Comparação entre três critérios para testar igualdade de coeficientes de correlação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalho, José Ruy Porto
Data de Publicação: 1992
Outros Autores: Mead, Roger
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/3712
Resumo: Neste trabalho, o Teste da Razão de Máxima Verossimilhança é apresentado como um eficiente procedimento para testar a hipótese de igualdade de coeficientes de correlação residual. Comparando o Teste da Razão de Máxima Verossimilhança com o Teste U-Fisher e a versão de Rao do mesmo teste, interessantes conclusões são encontradas. Os resultados simulados e experimentais mostram que o Teste da Razão da Máxima Verossimilhança rejeita a hipótese de nulidade, com maior poder, em um número maior de vêzes quando comparado aos testes U-Fisher e H-Rao.
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spelling Comparação entre três critérios para testar igualdade de coeficientes de correlaçãoComparison among three criteria to test the equality of correlation coeficientsestimador de máxima verossimilhança; teste da razão de máxima verossimilhança; parcelas-subdivididas; coeficiente de correlação; poder observadomaximum likelihood estimator; likelihood ratio test; split-plot analysis; correlation coefficients; observed powerNeste trabalho, o Teste da Razão de Máxima Verossimilhança é apresentado como um eficiente procedimento para testar a hipótese de igualdade de coeficientes de correlação residual. Comparando o Teste da Razão de Máxima Verossimilhança com o Teste U-Fisher e a versão de Rao do mesmo teste, interessantes conclusões são encontradas. Os resultados simulados e experimentais mostram que o Teste da Razão da Máxima Verossimilhança rejeita a hipótese de nulidade, com maior poder, em um número maior de vêzes quando comparado aos testes U-Fisher e H-Rao.In this paper, the Likelihood Ratio Test is presented. It is shown to be an efficient procedure to test the hypothesis of equality of residual correlation coefficients. In comparing the Likelihood Ratio Test with the largely used U-Fisher statistic test, or the improved Rao version of it for testing che hypothesis of equality of residual correlation coefficients, very interesting result are found. The simulated and experimental results show that the Likelihood Ratio Test rejects the null hypothesis in more experimental situations than the U-Fisher or H-Rao test statistics, with grater observed power.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraCarvalho, José Ruy PortoMead, Roger1992-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/3712Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.27, n.6, jun. 1992; 785-795Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.27, n.6, jun. 1992; 785-7951678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/3712/1003info:eu-repo/semantics/openAccess2010-03-26T19:38:32Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/3712Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2010-03-26T19:38:32Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
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