Métodos uni e multivariados aplicados ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em aveia-branca

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rother, Vianei
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Verdi, Cezar Augusto, Thurow, Liamara Bahr, Carvalho, Ivan Ricardo, Oliveira, Victoria Freitas de, Maia, Luciano Carlos da, Venske, Eduardo, Pegoraro, Camila, Oliveira, Antonio Costa de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26590
Resumo: O objetivo deste trabalho foi comparar o uso de métodos biométricos uni e multivariados na avaliação da adaptabilidade e da estabilidade de um importante grupo de cultivares de aveia-branca (Avena sativa), cultivadas no Sul do Brasil. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, em arranjo fatorial 12 ambientes x 7 cultivares, com três repetições. A análise de variância e os métodos de Eberhart & Russel, de Annicchiarico e da média harmônica do desempenho relativo dos valores genéticos preditos (MHPRVG) foram avaliados. Na comparação geral dos métodos, os genótipos 'UPFA Gaudéria' e 'URS Guapa' foram os mais estáveis em relação à produtividade de grãos. Os genótipos 'UPFA Gaudéria' e 'URS-21' destacaram-se em peso do hectolitro, tendo apresentado as melhores respostas pelo método de Annicchiarico e da MHPRVG. Para a massa de mil grãos, todos os métodos apresentaram resultados semelhantes, o que indica que o genótipo 'UPFA Gaudéria' apresentou os melhores resultados. O genótipo 'URS Guapa' foi superior quando foram utilizados os métodos de Eberhart & Russel, de Annicchiarico e da MHPRVG. Os métodos uni e multivariados avaliados são adequados para estimar com confiança a adaptabilidade e a estabilidade das cultivares para cada objetivo de produção, rendimento e qualidade de grãos.
id EMBRAPA-4_768cd9ac83884b650ecf5e48f9989abc
oai_identifier_str oai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/26590
network_acronym_str EMBRAPA-4
network_name_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository_id_str
spelling Métodos uni e multivariados aplicados ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em aveia-brancaUni- and multivariate methods applied to the study of the adaptability and stability of white oatAvena sativa; ambiente; genótipos; melhoramento genético de plantasAvena sativa; environment; genotype;, plant breedingO objetivo deste trabalho foi comparar o uso de métodos biométricos uni e multivariados na avaliação da adaptabilidade e da estabilidade de um importante grupo de cultivares de aveia-branca (Avena sativa), cultivadas no Sul do Brasil. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, em arranjo fatorial 12 ambientes x 7 cultivares, com três repetições. A análise de variância e os métodos de Eberhart & Russel, de Annicchiarico e da média harmônica do desempenho relativo dos valores genéticos preditos (MHPRVG) foram avaliados. Na comparação geral dos métodos, os genótipos 'UPFA Gaudéria' e 'URS Guapa' foram os mais estáveis em relação à produtividade de grãos. Os genótipos 'UPFA Gaudéria' e 'URS-21' destacaram-se em peso do hectolitro, tendo apresentado as melhores respostas pelo método de Annicchiarico e da MHPRVG. Para a massa de mil grãos, todos os métodos apresentaram resultados semelhantes, o que indica que o genótipo 'UPFA Gaudéria' apresentou os melhores resultados. O genótipo 'URS Guapa' foi superior quando foram utilizados os métodos de Eberhart & Russel, de Annicchiarico e da MHPRVG. Os métodos uni e multivariados avaliados são adequados para estimar com confiança a adaptabilidade e a estabilidade das cultivares para cada objetivo de produção, rendimento e qualidade de grãos.The objective of this work was to compare uni- and multivariate biometric methods to evaluate the adaptability and stability of an important group of white oat (Avena sativa) cultivars grown in Southern Brazil. The used experimental design was a randomized complete block, in a factorial arrangement of 12 environments x 7 cultivars, with three replicates. The analysis of variance and the methods of Eberhart & Russel, Annicchiarico, and the harmonic mean of the relative performance of predicted genetic values (MHPRVG) were assessed. In the general comparison of the methods, the 'UPFA Gaudéria' and 'URS Guapa' genotypes were more stable regarding grain yield. The 'UPFA Gaudéria' and 'URS-21' genotypes stood out for hectoliter weight, presenting the best performances by the methods of Annicchiarico and the MHPRVG. For thousand-grain weight, all methods showed similar results, indicating that the 'UPFA Gaudéria' genotype presented the best results. The 'URS Guapa' genotype was superior when using the methods of Eberhart & Russel, Annicchiarico, and the MHPRVG. The uni- and multivariate methods evaluated are suitable to estimate with high confidence the adaptability and stability of cultivars for each targeted grain production, yield, and quality.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul (Fapergs)Rother, VianeiVerdi, Cezar AugustoThurow, Liamara BahrCarvalho, Ivan RicardoOliveira, Victoria Freitas deMaia, Luciano Carlos daVenske, EduardoPegoraro, CamilaOliveira, Antonio Costa de2019-10-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26590Pesquisa Agropecuaria Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e00656Pesquisa Agropecuária Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e006561678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAenghttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26590/14512Direitos autorais 2019 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-12-11T14:17:48Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/26590Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2019-12-11T14:17:48Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Métodos uni e multivariados aplicados ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em aveia-branca
Uni- and multivariate methods applied to the study of the adaptability and stability of white oat
title Métodos uni e multivariados aplicados ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em aveia-branca
spellingShingle Métodos uni e multivariados aplicados ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em aveia-branca
Rother, Vianei
Avena sativa; ambiente; genótipos; melhoramento genético de plantas
Avena sativa; environment; genotype;, plant breeding
title_short Métodos uni e multivariados aplicados ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em aveia-branca
title_full Métodos uni e multivariados aplicados ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em aveia-branca
title_fullStr Métodos uni e multivariados aplicados ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em aveia-branca
title_full_unstemmed Métodos uni e multivariados aplicados ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em aveia-branca
title_sort Métodos uni e multivariados aplicados ao estudo de adaptabilidade e estabilidade em aveia-branca
author Rother, Vianei
author_facet Rother, Vianei
Verdi, Cezar Augusto
Thurow, Liamara Bahr
Carvalho, Ivan Ricardo
Oliveira, Victoria Freitas de
Maia, Luciano Carlos da
Venske, Eduardo
Pegoraro, Camila
Oliveira, Antonio Costa de
author_role author
author2 Verdi, Cezar Augusto
Thurow, Liamara Bahr
Carvalho, Ivan Ricardo
Oliveira, Victoria Freitas de
Maia, Luciano Carlos da
Venske, Eduardo
Pegoraro, Camila
Oliveira, Antonio Costa de
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul (Fapergs)

dc.contributor.author.fl_str_mv Rother, Vianei
Verdi, Cezar Augusto
Thurow, Liamara Bahr
Carvalho, Ivan Ricardo
Oliveira, Victoria Freitas de
Maia, Luciano Carlos da
Venske, Eduardo
Pegoraro, Camila
Oliveira, Antonio Costa de
dc.subject.por.fl_str_mv Avena sativa; ambiente; genótipos; melhoramento genético de plantas
Avena sativa; environment; genotype;, plant breeding
topic Avena sativa; ambiente; genótipos; melhoramento genético de plantas
Avena sativa; environment; genotype;, plant breeding
description O objetivo deste trabalho foi comparar o uso de métodos biométricos uni e multivariados na avaliação da adaptabilidade e da estabilidade de um importante grupo de cultivares de aveia-branca (Avena sativa), cultivadas no Sul do Brasil. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, em arranjo fatorial 12 ambientes x 7 cultivares, com três repetições. A análise de variância e os métodos de Eberhart & Russel, de Annicchiarico e da média harmônica do desempenho relativo dos valores genéticos preditos (MHPRVG) foram avaliados. Na comparação geral dos métodos, os genótipos 'UPFA Gaudéria' e 'URS Guapa' foram os mais estáveis em relação à produtividade de grãos. Os genótipos 'UPFA Gaudéria' e 'URS-21' destacaram-se em peso do hectolitro, tendo apresentado as melhores respostas pelo método de Annicchiarico e da MHPRVG. Para a massa de mil grãos, todos os métodos apresentaram resultados semelhantes, o que indica que o genótipo 'UPFA Gaudéria' apresentou os melhores resultados. O genótipo 'URS Guapa' foi superior quando foram utilizados os métodos de Eberhart & Russel, de Annicchiarico e da MHPRVG. Os métodos uni e multivariados avaliados são adequados para estimar com confiança a adaptabilidade e a estabilidade das cultivares para cada objetivo de produção, rendimento e qualidade de grãos.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-10-03
dc.type.none.fl_str_mv
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26590
url https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26590
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26590/14512
dc.rights.driver.fl_str_mv Direitos autorais 2019 Pesquisa Agropecuária Brasileira
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Direitos autorais 2019 Pesquisa Agropecuária Brasileira
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
dc.source.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e00656
Pesquisa Agropecuária Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e00656
1678-3921
0100-104x
reponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
collection Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository.name.fl_str_mv Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv pab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br
_version_ 1793416672304955392