Grouping of genotypes according to environmental adaptation
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 1995 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/4407 |
Resumo: | In a set of genotypes, in general, several patterns of environmental adaptation may occur, characterized by different combinations of distinct levels of average yield and sensitivity of response in unfavorable and favorable environments. The method of segmented linear regression (Silva & Barreto, 1985; Silva, 1995a, 1995b) allows the identification and discrimination of these distinct genotype behaviors, through inferences related to the parameters of a linear model. This paper presents an extension of this method for grouping genotypes according to the similarity of the estimates of the parameters of adaptability of the segmented linear model. This method of grouping may be convenient when the characterization and classification of the genotypes according to the distinct pattertis of adaptation is desired. The method is based on a dissimilarity index provided by the F statistics for testing the hypothesis of homogeneity of regression lines. The method is illustrated through its application to data of an experiment of comparison of upland rice cultivars. |
id |
EMBRAPA-4_91171981e17a0f8c64254f8a9071e41d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/4407 |
network_acronym_str |
EMBRAPA-4 |
network_name_str |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Grouping of genotypes according to environmental adaptationAgrupamento de genótipos segundo a adaptabilidade ao ambientegenotype x environment interaction; grouping of cultivars; segmented linear regression; cluster analysisinteração genótipo x ambiente; agrupamento de cultivares; regressão linear segmentada; análise de agrupamentoIn a set of genotypes, in general, several patterns of environmental adaptation may occur, characterized by different combinations of distinct levels of average yield and sensitivity of response in unfavorable and favorable environments. The method of segmented linear regression (Silva & Barreto, 1985; Silva, 1995a, 1995b) allows the identification and discrimination of these distinct genotype behaviors, through inferences related to the parameters of a linear model. This paper presents an extension of this method for grouping genotypes according to the similarity of the estimates of the parameters of adaptability of the segmented linear model. This method of grouping may be convenient when the characterization and classification of the genotypes according to the distinct pattertis of adaptation is desired. The method is based on a dissimilarity index provided by the F statistics for testing the hypothesis of homogeneity of regression lines. The method is illustrated through its application to data of an experiment of comparison of upland rice cultivars.Em uma coleção de genótipos, em geral, podem ocorrer diversos padrões de adaptabilidade ao ambiente, caracterizados por diferentes combinações de distintos níveis de rendimento médio e de sensibilidade de resposta em ambientes desfavoráveis e em ambientes favoráveis. O método de regressão linear segmentada (Silva & Barreto, 1985; Silva, 1995a, 1995b) permite identificar e discriminar esses distintos comportamentos de genótipos, através de inferências referentes aos parâmetros de um modelo linear. Este artigo apresenta uma extensão deste método para o agrupamento de genótipos segundo a similaridade das estimativas dos parâmetros de adaptabilidade do modelo linear segmentado. Esse método de agrupamento pode ser conveniente em situações em que seja desejada a caracterização e classificação dos genótipos segundo os distintos padrões de adaptabilidade ao ambiente. O método baseia-se em um índice de dissimilaridade provido pela estatística F para teste de homogeneidade de linhas de regressão. 0 método é ilustrado através de sua aplicação a dados de um experimento de comparação de cultivares de arroz de sequeiro.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraSilva, João Gilberto Corrêa da1995-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/4407Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.30, n.9, set. 1995; 1141-1154Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.30, n.9, set. 1995; 1141-11541678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/4407/1693info:eu-repo/semantics/openAccess2010-06-07T20:26:51Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/4407Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2010-06-07T20:26:51Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Grouping of genotypes according to environmental adaptation Agrupamento de genótipos segundo a adaptabilidade ao ambiente |
title |
Grouping of genotypes according to environmental adaptation |
spellingShingle |
Grouping of genotypes according to environmental adaptation Silva, João Gilberto Corrêa da genotype x environment interaction; grouping of cultivars; segmented linear regression; cluster analysis interação genótipo x ambiente; agrupamento de cultivares; regressão linear segmentada; análise de agrupamento |
title_short |
Grouping of genotypes according to environmental adaptation |
title_full |
Grouping of genotypes according to environmental adaptation |
title_fullStr |
Grouping of genotypes according to environmental adaptation |
title_full_unstemmed |
Grouping of genotypes according to environmental adaptation |
title_sort |
Grouping of genotypes according to environmental adaptation |
author |
Silva, João Gilberto Corrêa da |
author_facet |
Silva, João Gilberto Corrêa da |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva, João Gilberto Corrêa da |
dc.subject.por.fl_str_mv |
genotype x environment interaction; grouping of cultivars; segmented linear regression; cluster analysis interação genótipo x ambiente; agrupamento de cultivares; regressão linear segmentada; análise de agrupamento |
topic |
genotype x environment interaction; grouping of cultivars; segmented linear regression; cluster analysis interação genótipo x ambiente; agrupamento de cultivares; regressão linear segmentada; análise de agrupamento |
description |
In a set of genotypes, in general, several patterns of environmental adaptation may occur, characterized by different combinations of distinct levels of average yield and sensitivity of response in unfavorable and favorable environments. The method of segmented linear regression (Silva & Barreto, 1985; Silva, 1995a, 1995b) allows the identification and discrimination of these distinct genotype behaviors, through inferences related to the parameters of a linear model. This paper presents an extension of this method for grouping genotypes according to the similarity of the estimates of the parameters of adaptability of the segmented linear model. This method of grouping may be convenient when the characterization and classification of the genotypes according to the distinct pattertis of adaptation is desired. The method is based on a dissimilarity index provided by the F statistics for testing the hypothesis of homogeneity of regression lines. The method is illustrated through its application to data of an experiment of comparison of upland rice cultivars. |
publishDate |
1995 |
dc.date.none.fl_str_mv |
1995-09-01 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/4407 |
url |
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/4407 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/4407/1693 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira Pesquisa Agropecuária Brasileira |
publisher.none.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira Pesquisa Agropecuária Brasileira |
dc.source.none.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.30, n.9, set. 1995; 1141-1154 Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.30, n.9, set. 1995; 1141-1154 1678-3921 0100-104x reponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA |
instname_str |
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
instacron_str |
EMBRAPA |
institution |
EMBRAPA |
reponame_str |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
collection |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
repository.mail.fl_str_mv |
pab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br |
_version_ |
1793416656843702272 |