Determination of the optimum plot size in agricultural essays

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rossetti, Adroaldo Guimarães
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Gomes, Frederico Pimentel
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/15269
Resumo: This study aims to provide a theotrical basis for research on experimental plot size. The optimum plot size estimate is focused on two aspects: In terms of the minimum cost of the experiment, in basic units and in terms of the number of replications necessary to obtain a predetermined difference of mean, fixed "a priori", at the a level of probability. The b coefficient or soil heterogeneity coefficient was estimated using a regression model in which the data are correlated and have unequal variances and minimizing the sum of squares of the errors through the generalized least square method. A methodology was developed to estimate the ωij weight to the appropriate data. Such a procedure is valid for uniformity trial data as well as for other trial experimental data. The first case was studied through a hierarchical classification scheme and the second through of a randomized block design, with split-plot model
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spelling Determination of the optimum plot size in agricultural essaysDeterminação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolasplot size; correlationed data; experimental statistic; variancestamanho de parcela; observações correlacionadas; estatística experimental; variânciasThis study aims to provide a theotrical basis for research on experimental plot size. The optimum plot size estimate is focused on two aspects: In terms of the minimum cost of the experiment, in basic units and in terms of the number of replications necessary to obtain a predetermined difference of mean, fixed "a priori", at the a level of probability. The b coefficient or soil heterogeneity coefficient was estimated using a regression model in which the data are correlated and have unequal variances and minimizing the sum of squares of the errors through the generalized least square method. A methodology was developed to estimate the ωij weight to the appropriate data. Such a procedure is valid for uniformity trial data as well as for other trial experimental data. The first case was studied through a hierarchical classification scheme and the second through of a randomized block design, with split-plot modelEste estudo visa a fornecer um embasamento teórico a trabalhos de tamanho de parcelas experimentais. A estimativa do tamanho ótimo de parcela é enfocada sob dois aspectos: em função do custo mínimo do experimento, em unidades básicas, e em função do número de repetições necessárias para se obter determinada diferença de médias, fixada "a priori", a um nível α de probabilidade. Estimou-se o coeficiente b, ou índice de variabilidade do solo partindo-se de um modelo de regressão em que os dados são correlacionados e têm variâncias desiguais, minimizando-se a soma dos quadrados dos erros através do método dos quadrados mínimos generalizados. Desenvolveu-se uma metodologia para estimar os pesos ωij a partir dos próprios dados. Tal procedimento é válido tanto para dados de ensaios de uniformidade como para dados de outros ensaios. Estudou-se o primeiro caso através de um esquema de classificação hierárquica e o segundo através de um modelo de blocos ao acaso com parcelas subdivididas.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraRossetti, Adroaldo GuimarãesGomes, Frederico Pimentel2014-04-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/15269Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.18, n.5, maio 1983; 477-487Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.18, n.5, maio 1983; 477-4871678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/15269/9096info:eu-repo/semantics/openAccess2014-04-16T18:55:13Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/15269Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2014-04-16T18:55:13Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
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