Suficiência amostral para estimar a média de caracteres de trigo
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| Data de Publicação: | 2023 |
| Outros Autores: | , , , , , , |
| Tipo de documento: | Artigo |
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| Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
| Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/27502 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatoriamente, cujos seguintes caracteres foram avaliados: comprimentos do colmo principal e da espiga do colmo principal (medição); número de folhas, colmos e espigas (contagem); e massa de matéria fresca e seca de folhas, colmos e espigas (pesagem). Realizaram-se os testes de Bartlett e Kolmogorov-Smirnov e a análise de variância de Welch. Determinaram-se as medidas de assimetria, tendência central e variabilidade, e calculou-se o tamanho de amostra para a estimação da média dos 13 caracteres avaliados, tendo-se considerado erros de estimação (semiamplitudes do intervalo de confiança de 95%) iguais a 5, 10, 15 e 20% da média. Há um decréscimo do tamanho de amostra para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por meio de pesagem, contagem e medição, nesta ordem. Em um experimento para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por pesagem, contagem e medição com erro máximo de 10% da média e nível de confiança de 95%, são necessárias 117, 76 e 9 plantas por tratamento, respectivamente. |
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Suficiência amostral para estimar a média de caracteres de trigoSampling sufficiency for estimating the mean of wheat traitsTriticum aestivum; precisão experimental; ensaio de uniformidadeTriticum aestivum; experimental precision; uniformity trialO objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatoriamente, cujos seguintes caracteres foram avaliados: comprimentos do colmo principal e da espiga do colmo principal (medição); número de folhas, colmos e espigas (contagem); e massa de matéria fresca e seca de folhas, colmos e espigas (pesagem). Realizaram-se os testes de Bartlett e Kolmogorov-Smirnov e a análise de variância de Welch. Determinaram-se as medidas de assimetria, tendência central e variabilidade, e calculou-se o tamanho de amostra para a estimação da média dos 13 caracteres avaliados, tendo-se considerado erros de estimação (semiamplitudes do intervalo de confiança de 95%) iguais a 5, 10, 15 e 20% da média. Há um decréscimo do tamanho de amostra para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por meio de pesagem, contagem e medição, nesta ordem. Em um experimento para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por pesagem, contagem e medição com erro máximo de 10% da média e nível de confiança de 95%, são necessárias 117, 76 e 9 plantas por tratamento, respectivamente.The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch’s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES, Finance Code 001)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul (FAPERGS)Cargnelutti Filho, AlbertoSouza, Jéssica Maronez deNeu, Ismael Mario MárcioSilveira, Daniela LixinskiBubans, Valéria EscaioCosta, Samanta Luiza daOsmari, Lucas FillipinOsmari, Bruno Fillipin2023-11-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/27502Pesquisa Agropecuaria Brasileira; V.58, Jan./Dec., 2023: Publicação contínua em volume anual; e03271Pesquisa Agropecuária Brasileira; V.58, Jan./Dec., 2023: Publicação contínua em volume anual; e032711678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAenghttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/27502/15228Direitos autorais 2023 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-12-14T19:04:54Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/27502Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2023-12-14T19:04:54Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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