Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Woyann, Leomar Guilherme
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Milioli, Anderson Simionato, Bozi, Antonio Henrique, Dalló, Samuel Cristian, Matei, Gilvani, Storck, Lindolfo, Benin, Giovani
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/24474
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar as associações entre estimativas de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja (Glycine max), e estimar o coeficiente de repetibilidade dessas associações entre anos. Foram avaliados 22 genótipos em 27 ambientes, na safra 2012/2013, e em 19 ambientes na 2013/2014. Nas safras seguintes, foram avaliados 28 genótipos em 26 ambientes, em 2014/2015, e em 25 ambientes em 2015/2016, no total de 97 ensaios. Quatorze métodos foram avaliados; os coeficientes de correlação de Spearman foram obtidos para os parâmetros adaptabilidade, estabilidade e produtividade; e os coeficientes de repetibilidade, bem como o número mínimo de ambientes necessário para se obter um coeficiente de determinação de 80 e 90%, foram calculados. O número mínimo de ambientes necessários para estimar o grau de associação entre as estimativas dos parâmetros foi baixo (sete locais). Os métodos de Eberhart & Russell e GGE biplot são essenciais na avaliação da produtividade, da adaptabilidade e da estabilidade em soja, pois conseguem englobar estes aspectos com o uso de um conjunto mínimo de métodos. Já os métodos de Annicchiarico (AN), Silva & Barreto (SB), Cruz (CR) e Storck & Vencovsky (SV) podem ser utilizados para gerar informações complementares, tais como: verificação da estabilidade para ambientes em geral e para ambientes favoráveis e desfavoráveis (AN); adaptabilidade em ambientes favoráveis e desfavoráveis (SB, CR e SV); e produtividade média em todos os ambientes, e em ambientes favoráveis ou desfavoráveis (SV).
id EMBRAPA-4_ab68d6c936f46d923bfc65ce11c0c741
oai_identifier_str oai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/24474
network_acronym_str EMBRAPA-4
network_name_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository_id_str
spelling Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em sojaRepeatability of associations between analytical methods of adaptability, stability, and productivity in soybeanGlycine max; indicação de cultivares; interação genótipo x ambienteGlycine max; cultivar recommendation; genotype x environment interactionO objetivo deste trabalho foi avaliar as associações entre estimativas de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja (Glycine max), e estimar o coeficiente de repetibilidade dessas associações entre anos. Foram avaliados 22 genótipos em 27 ambientes, na safra 2012/2013, e em 19 ambientes na 2013/2014. Nas safras seguintes, foram avaliados 28 genótipos em 26 ambientes, em 2014/2015, e em 25 ambientes em 2015/2016, no total de 97 ensaios. Quatorze métodos foram avaliados; os coeficientes de correlação de Spearman foram obtidos para os parâmetros adaptabilidade, estabilidade e produtividade; e os coeficientes de repetibilidade, bem como o número mínimo de ambientes necessário para se obter um coeficiente de determinação de 80 e 90%, foram calculados. O número mínimo de ambientes necessários para estimar o grau de associação entre as estimativas dos parâmetros foi baixo (sete locais). Os métodos de Eberhart & Russell e GGE biplot são essenciais na avaliação da produtividade, da adaptabilidade e da estabilidade em soja, pois conseguem englobar estes aspectos com o uso de um conjunto mínimo de métodos. Já os métodos de Annicchiarico (AN), Silva & Barreto (SB), Cruz (CR) e Storck & Vencovsky (SV) podem ser utilizados para gerar informações complementares, tais como: verificação da estabilidade para ambientes em geral e para ambientes favoráveis e desfavoráveis (AN); adaptabilidade em ambientes favoráveis e desfavoráveis (SB, CR e SV); e produtividade média em todos os ambientes, e em ambientes favoráveis ou desfavoráveis (SV).The objective of this work was to evaluate the association between estimates of adaptability, stability, and productivity in soybean (Glycine max), and to estimate the repeatability coefficient of these associations between years. A total of 22 genotypes were evaluated in 27 environments in the 2012/2013 crop season and in 19 environments in 2013/2014. In the next crop seasons, 28 genotypes were evaluated in 26 environments, in 2014/2015, and in 25 environments in 2015/2016, totalizing 97 trials. Fourteen methods were evaluated;  Spearman correlation coefficients were obtained for the parameters of stability, adaptability, and productivity; and the repeatability coefficients, as well as the minimum number of required environments for a coefficient of determination of 80 and 90%, were calculated. The minimum number of environments required to estimate the degree of association between the parameters was low (seven sites). The methods of Eberhart & Russell and GGE biplot are essential in the evaluation of productivity, adaptability, and stability in soybean because they are able to encompass these aspects using a minimum set of methods. The methods of Annicchiarico (AN), Silva & Barreto (SB), Cruz (CR), and Storck & Vencovsky (SV) can be used to generate complementary information, such as: stability for general, favorable, and unfavorable environments (AN); adaptability in favorable and unfavorable environments (SB, CR, and SV); and average productivity in all environments and in favorable or unfavorable environments (SV).Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraWoyann, Leomar GuilhermeMilioli, Anderson SimionatoBozi, Antonio HenriqueDalló, Samuel CristianMatei, GilvaniStorck, LindolfoBenin, Giovani2018-02-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/24474Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.53, n.1, jan. 2018; 63-73Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.53, n.1, jan. 2018; 63-731678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAenghttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/24474/14106https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/24474/16323https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/24474/16325Direitos autorais 2018 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-02-22T15:17:49Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/24474Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2018-02-22T15:17:49Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja
Repeatability of associations between analytical methods of adaptability, stability, and productivity in soybean
title Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja
spellingShingle Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja
Woyann, Leomar Guilherme
Glycine max; indicação de cultivares; interação genótipo x ambiente
Glycine max; cultivar recommendation; genotype x environment interaction
title_short Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja
title_full Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja
title_fullStr Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja
title_full_unstemmed Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja
title_sort Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja
author Woyann, Leomar Guilherme
author_facet Woyann, Leomar Guilherme
Milioli, Anderson Simionato
Bozi, Antonio Henrique
Dalló, Samuel Cristian
Matei, Gilvani
Storck, Lindolfo
Benin, Giovani
author_role author
author2 Milioli, Anderson Simionato
Bozi, Antonio Henrique
Dalló, Samuel Cristian
Matei, Gilvani
Storck, Lindolfo
Benin, Giovani
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv

dc.contributor.author.fl_str_mv Woyann, Leomar Guilherme
Milioli, Anderson Simionato
Bozi, Antonio Henrique
Dalló, Samuel Cristian
Matei, Gilvani
Storck, Lindolfo
Benin, Giovani
dc.subject.por.fl_str_mv Glycine max; indicação de cultivares; interação genótipo x ambiente
Glycine max; cultivar recommendation; genotype x environment interaction
topic Glycine max; indicação de cultivares; interação genótipo x ambiente
Glycine max; cultivar recommendation; genotype x environment interaction
description O objetivo deste trabalho foi avaliar as associações entre estimativas de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja (Glycine max), e estimar o coeficiente de repetibilidade dessas associações entre anos. Foram avaliados 22 genótipos em 27 ambientes, na safra 2012/2013, e em 19 ambientes na 2013/2014. Nas safras seguintes, foram avaliados 28 genótipos em 26 ambientes, em 2014/2015, e em 25 ambientes em 2015/2016, no total de 97 ensaios. Quatorze métodos foram avaliados; os coeficientes de correlação de Spearman foram obtidos para os parâmetros adaptabilidade, estabilidade e produtividade; e os coeficientes de repetibilidade, bem como o número mínimo de ambientes necessário para se obter um coeficiente de determinação de 80 e 90%, foram calculados. O número mínimo de ambientes necessários para estimar o grau de associação entre as estimativas dos parâmetros foi baixo (sete locais). Os métodos de Eberhart & Russell e GGE biplot são essenciais na avaliação da produtividade, da adaptabilidade e da estabilidade em soja, pois conseguem englobar estes aspectos com o uso de um conjunto mínimo de métodos. Já os métodos de Annicchiarico (AN), Silva & Barreto (SB), Cruz (CR) e Storck & Vencovsky (SV) podem ser utilizados para gerar informações complementares, tais como: verificação da estabilidade para ambientes em geral e para ambientes favoráveis e desfavoráveis (AN); adaptabilidade em ambientes favoráveis e desfavoráveis (SB, CR e SV); e produtividade média em todos os ambientes, e em ambientes favoráveis ou desfavoráveis (SV).
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-02-16
dc.type.none.fl_str_mv
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/24474
url https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/24474
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/24474/14106
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/24474/16323
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/24474/16325
dc.rights.driver.fl_str_mv Direitos autorais 2018 Pesquisa Agropecuária Brasileira
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Direitos autorais 2018 Pesquisa Agropecuária Brasileira
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
dc.source.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.53, n.1, jan. 2018; 63-73
Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.53, n.1, jan. 2018; 63-73
1678-3921
0100-104x
reponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
collection Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository.name.fl_str_mv Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv pab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br
_version_ 1793416691683688448

Registros relacionados