Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araújo Júnior, Carlos Alberto
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Soares, Carlos Pedro Boechat, Leite, Helio Garcia
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/21844
Resumo: The objective of this work was to obtain site index curves in eucalyptus plantations by quantile regression, and to compare them to the obtained ones with the use of fitted regressions by the method of ordinary least squares. Quantile regression can be used to generate site index curves, especially in the presence of outliers. The method generates a bundle of curves better adjusted to the observed data, compared to the one generated with the estimates of ordinary least squares, either by the guide curve method (anamorphic curves) or by polymorphic curves (using different percentiles).
id EMBRAPA-4_af5411b15562be927ec16287319b3a51
oai_identifier_str oai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/21844
network_acronym_str EMBRAPA-4
network_name_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository_id_str
spelling Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regressionCurvas de índices de local em povoamentos de eucalipto obtidas por regressão quantílicaEucalyptus; outliers; guide curve method; ordinary least squares; percentileEucalyptus; dados discrepantes; método da curva‑guia; mínimos quadrados ordinários; percentisThe objective of this work was to obtain site index curves in eucalyptus plantations by quantile regression, and to compare them to the obtained ones with the use of fitted regressions by the method of ordinary least squares. Quantile regression can be used to generate site index curves, especially in the presence of outliers. The method generates a bundle of curves better adjusted to the observed data, compared to the one generated with the estimates of ordinary least squares, either by the guide curve method (anamorphic curves) or by polymorphic curves (using different percentiles).O objetivo deste trabalho foi obter curvas de índice de local, em povoamentos de eucalipto, por meio de regressão quantílica, e compará‑las às obtidas com o uso de regressões ajustadas pelo método de mínimos quadrados ordinários. A regressão quantílica pode ser utilizada para a geração de curvas de índice de local, especialmente em presença de dados discrepantes. O método gera um feixe de curvas mais bem ajustadas aos dados observados, em comparação ao feixe gerado com as estimativas de mínimos quadrados ordinários, seja pelo método da curva‑guia (curvas anamórficas), seja pela geração de curvas polimórficas (com o uso de diferentes percentis).Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraAraújo Júnior, Carlos AlbertoSoares, Carlos Pedro BoechatLeite, Helio Garcia2016-08-23info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/21844Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.51, n.6, jun. 2016; 720-727Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.51, n.6, jun. 2016; 720-7271678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/21844/13286https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/21844/13930Direitos autorais 2016 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-09-21T12:04:58Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/21844Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2016-09-21T12:04:58Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression
Curvas de índices de local em povoamentos de eucalipto obtidas por regressão quantílica
title Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression
spellingShingle Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression
Araújo Júnior, Carlos Alberto
Eucalyptus; outliers; guide curve method; ordinary least squares; percentile
Eucalyptus; dados discrepantes; método da curva‑guia; mínimos quadrados ordinários; percentis
title_short Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression
title_full Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression
title_fullStr Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression
title_full_unstemmed Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression
title_sort Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression
author Araújo Júnior, Carlos Alberto
author_facet Araújo Júnior, Carlos Alberto
Soares, Carlos Pedro Boechat
Leite, Helio Garcia
author_role author
author2 Soares, Carlos Pedro Boechat
Leite, Helio Garcia
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv

dc.contributor.author.fl_str_mv Araújo Júnior, Carlos Alberto
Soares, Carlos Pedro Boechat
Leite, Helio Garcia
dc.subject.por.fl_str_mv Eucalyptus; outliers; guide curve method; ordinary least squares; percentile
Eucalyptus; dados discrepantes; método da curva‑guia; mínimos quadrados ordinários; percentis
topic Eucalyptus; outliers; guide curve method; ordinary least squares; percentile
Eucalyptus; dados discrepantes; método da curva‑guia; mínimos quadrados ordinários; percentis
description The objective of this work was to obtain site index curves in eucalyptus plantations by quantile regression, and to compare them to the obtained ones with the use of fitted regressions by the method of ordinary least squares. Quantile regression can be used to generate site index curves, especially in the presence of outliers. The method generates a bundle of curves better adjusted to the observed data, compared to the one generated with the estimates of ordinary least squares, either by the guide curve method (anamorphic curves) or by polymorphic curves (using different percentiles).
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-08-23
dc.type.none.fl_str_mv
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/21844
url https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/21844
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/21844/13286
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/21844/13930
dc.rights.driver.fl_str_mv Direitos autorais 2016 Pesquisa Agropecuária Brasileira
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Direitos autorais 2016 Pesquisa Agropecuária Brasileira
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
dc.source.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.51, n.6, jun. 2016; 720-727
Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.51, n.6, jun. 2016; 720-727
1678-3921
0100-104x
reponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
collection Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository.name.fl_str_mv Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv pab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br
_version_ 1793416686275133440

Registros relacionados