Modelos de limiar para a determinação da variabilidade genética em características reprodutivas em bovinos Nelore
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26729 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de diferentes modelos de limiar para a determinação da variabilidade genética em bovinos Nelore, com base nas estimativas de herdabilidade, quanto às características habilidade de permanência no rebanho (STA) e probabilidade de parto aos 36 meses de idade (CP36). Utilizaram-se dados provenientes dos rebanhos da raça Nelore participantes do Programa de Melhoramento Genético Animal da parceria Embrapa-Geneplus. Modelos binomiais e multilimiares foram definidos para as características STA e CP36. As estimativas de herdabilidade foram obtidas com uso de procedimentos bayesianos pelo programa Multiple-trait Gibbs Sampler for Animal Models (MTGSAM), por meio do modelo touro-avô materno. As estimativas de herdabilidade, proporcionadas pelos modelos binário e alternativo, foram, respectivamente, 0,08 e 0,12 para STA e 0,17 e 0,12 para CP36. O modelo de múltiplos limiares é eficiente para a detecção de variabilidade genética quanto à característica habilidade de permanência no rebanho, mas não quanto à probabilidade de parto em vacas com 36 meses de idade. |
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Modelos de limiar para a determinação da variabilidade genética em características reprodutivas em bovinos NeloreThreshold models for the determination of genetic variability among reproductive traits in Nellore cattlemétodo bayesiano; bovinos de corte; probabilidade de parto; probabilidade de permanência no rebanho; modelo multilimiarBayesian method; beef cattle; calving probability; stayability; threshold modelO objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de diferentes modelos de limiar para a determinação da variabilidade genética em bovinos Nelore, com base nas estimativas de herdabilidade, quanto às características habilidade de permanência no rebanho (STA) e probabilidade de parto aos 36 meses de idade (CP36). Utilizaram-se dados provenientes dos rebanhos da raça Nelore participantes do Programa de Melhoramento Genético Animal da parceria Embrapa-Geneplus. Modelos binomiais e multilimiares foram definidos para as características STA e CP36. As estimativas de herdabilidade foram obtidas com uso de procedimentos bayesianos pelo programa Multiple-trait Gibbs Sampler for Animal Models (MTGSAM), por meio do modelo touro-avô materno. As estimativas de herdabilidade, proporcionadas pelos modelos binário e alternativo, foram, respectivamente, 0,08 e 0,12 para STA e 0,17 e 0,12 para CP36. O modelo de múltiplos limiares é eficiente para a detecção de variabilidade genética quanto à característica habilidade de permanência no rebanho, mas não quanto à probabilidade de parto em vacas com 36 meses de idade. The objective of this work was to evaluate the potential of different threshold models to determine the genetic variability in Nellore cattle, with basis on the heritability estimates for the traits stayability (STA) and first calving probability at 36 months of age (CP36). Data came from the Nellore herds participating in the animal breeding program of the Embrapa‑Geneplus partnership. Binomial and multi-threshold models were defined for the STA and CP36 traits. Heritability estimates were obtained following Bayesian procedures in the Multiple-trait Gibbs Sampler for Animal Models (MTGSAM) software, using a sire-maternal grandsire model. The heritability estimates, provided by the binary and alternative models, were, respectively, 0.08 and 0.12 for STA and 0.17 and 0.12 for CP36. The multi-threshold model can efficiently detect the genetic variability for stayability, but not for probability of calving for 36-month-old cows.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraNieto, Leonardo MartinSilva, Luiz Otávio Campos daRosa, Antônio do Nascimento Ferreira2020-08-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26729Pesquisa Agropecuaria Brasileira; V.55, Jan./Dec., 2020: Publicação contínua em volume anual; e01181Pesquisa Agropecuária Brasileira; V.55, Jan./Dec., 2020: Publicação contínua em volume anual; e011811678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAenghttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26729/14687https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/26729/18325Direitos autorais 2020 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-18T18:26:38Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/26729Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2022-05-18T18:26:38Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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