Uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no monitoramento dos estádios de desenvolvimento da cultura do milho.

• Autor(a) principal: ANDRADE, R. G.
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: HOTT, M. C., MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de, OLIVEIRA, P. S. d', OLIVEIRA, J. S. e
• Tipo de documento: Capítulo de livro
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório de Informação Tecnológica da Embrapa (Infoteca-e)
• Texto Completo: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1119153
• topic: Geotecnologias; VANT; Milho; Sensoriamento Remoto

RESUMO Existem grandes desafios ao aumento da produção agrícola, além do aumento de áreas agricultáveis, transgenia e impactos socioambientais: aumentar a produção sustentável, com menor custo e maior precisão. Por meio de plataformas de aerolevantamento denominadas VANT (sigla para Veículo Aéreo Não Tripulado) ou drone, é possível a execução de atividades de monitoramento, avaliação e apoio à tomada de decisão quanto ao aperfeiçoamento do manejo de lavouras e de rebanhos em propriedades rurais de qualquer escala de produção. Índices de vegetação são utilizados no mapeamento da condição vegetativa, principalmente, em larga escala com o uso de imagens de satélites. No entanto, a partir de sensores embarcados em plataformas VANT, outros índices podem ser aplicados em estudos envolvendo a identificação de estresses da vegetação em escalas espaciais mais precisas. Verificou-se que os índices VARI e GLI apresentaram desempenhos semelhantes nos estádios vegetativos iniciais da cultura do milho. Estes índices foram sensíveis na discriminação das classes em intervalos que indicam desde a exposição de solo e o baixo vigor (tons de vermelho, laranja e amarelo) até a condição de alto vigor da vegetação (tons de verde). Os resultados dos índices de vegetação, na faixa do espectro visível, comprovam a aplicabilidade do método na obtenção de dados e extração de informações relacionadas aos aspectos de desenvolvimento e crescimento das lavouras. De forma geral, os índices VARI e GLI surgem como potencial alternativa para o monitoramento da lavoura por meio de sensores RGB de baixo custo a bordo de plataformas VANT.