Teste e comparação de modelos matemáticos para o traçado de curvas granulométricas.

• Autor(a) principal: LIMA, J. E. F. W.
• Data de Publicação: 2003
• Outros Autores: SILVA, E. M. da
• Tipo de documento: Livro
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório de Informação Tecnológica da Embrapa (Infoteca-e)
• Texto Completo: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/569214
• topic: Soil chemicophysical properties; Non-linear regression; Growth rate; Growth curves; Curva de Crescimento; Física do Solo; Granulometria; Regressão Linear; Solo; Textura do Solo; granules; soil texture

RESUMO: O conhecimento sobre a distribuição granulométrica de partículas sólidas é essencial para as áreas de material de construção, mecânica dos solos, física dos solos, hidrossedimentologia, entre outras. Em geral, as técnicas utilizadas para a avaliação da distribuição granulométrica de amostras resultam em valores pontuais, dependendo de posterior interpolação para o traçado da curva granulométrica e a obtenção de diâmetros característicos específicos. A transformação de valores pontuais em funções contínuas pode ser realizada por meio de modelos matemáticos. Entretanto, poucos estudos têm sido desenvolvidos com o fito de determinar o melhor modelo para o ajuste de curvas granulométricas. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi testar e comparar 14 diferentes modelos passíveis de utilização para o traçado da curva granulométrica departículas sólidas com base em quatro pontos medidos. O parâmetro de comparação entre os modelos foi a soma do quadrado dos erros entre os valores medidos e calculados. Os resultados demonstraram que os modelos mais recomendados para o traçado da curva granulométrica, a partir de quatro pontos, são os de Skaggs et al. 3P, Lima e Silva 3P, Weibul 3P e Morgan et al. 3P, todos com 3 parâmetros de ajuste. ABSTRACT: The knowledge about particle-size distribution is fundamental to the fields of materials of building, soil mechanics, soil physics, sediment-flux in rivers, and others. In general, techniques used to determine particle-size distribution of a sample are point-wise, demanding a posterior interpolation to fit the complete particle-size distribution curve and to obtain specific characteristics diameter values. The transformation of discrete points in to continuous functions can be made by mathematical models. Only few studies have been conducted to determine the best model to fit particle-size distribution curves. The objective of this work was to test and compare 14 different models with feasibility to fit cumulative particle-size distribution curve based on four measurement points. The parameter to compare the models was the sum of the square errors between measured and calcultated values. The results showed that the most recomendable models to fit the particle-size distribution curve, based on four discrete points, are Skaggs et al. 3P, Lima and Silva 3P, Weibull 3P, and Morgan et al. 3P, all of them with three fitting parameters.