Monitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , , , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158993 http://doi.org/10.56083/RCV3N11-169 |
Resumo: | A pecuária é um dos setores de destaque do agronegócio brasileiro. No entanto, muitas áreas de pastagens estão em processo de degradação. Este é um fenômeno complexo que atua na queda da capacidade de suporte da pastagem e, com isso, pode influenciar na redução de produção e produtividade de carne e leite. O presente estudo objetivou monitorar e avaliar as condições das pastagens a partir da aplicação da metodologia do coeficiente de inclinação da linha de regressão ajustada em cada pixel (Slope) e do uso de dados NDVI/MODIS. Para as áreas de pastagens cultivadas nos municípios avaliados nos Estados de Mato Grosso do Sul e de São Paulo, respectivamente, cerca de 36% e 45% das áreas de pastagens apresentaram algum indicativo de degradação. O índice Kappa foi muito baixo (< 0,20) quando aplicado na avaliação da classificação considerando três níveis de degradação (baixa, moderada e forte), os erros de omissão e comissão foram mais frequentes nas áreas consideradas degradadas por predominância de plantas daninhas. Além disso, o número limitado de amostras coletadas em cada nível de degradação das pastagens pode ter influenciado na avaliação da acurácia do método aplicado. Por outro lado, verificou-se exatidão global de 59% e índice Kappa de 0,56, ao considerar duas classes ou níveis qualitativos das pastagens (degradada e não degradada). |
id |
EMBR_14f0e29d4a48da03a47fadfaab5d0d6d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1158993 |
network_acronym_str |
EMBR |
network_name_str |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
repository_id_str |
2154 |
spelling |
Monitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS.Índice de VegetaçãoPastagens degradadasDegraded pasturePecuáriaPastagemSensoriamento RemotoLivestockPasturesRemote sensingVegetation indexA pecuária é um dos setores de destaque do agronegócio brasileiro. No entanto, muitas áreas de pastagens estão em processo de degradação. Este é um fenômeno complexo que atua na queda da capacidade de suporte da pastagem e, com isso, pode influenciar na redução de produção e produtividade de carne e leite. O presente estudo objetivou monitorar e avaliar as condições das pastagens a partir da aplicação da metodologia do coeficiente de inclinação da linha de regressão ajustada em cada pixel (Slope) e do uso de dados NDVI/MODIS. Para as áreas de pastagens cultivadas nos municípios avaliados nos Estados de Mato Grosso do Sul e de São Paulo, respectivamente, cerca de 36% e 45% das áreas de pastagens apresentaram algum indicativo de degradação. O índice Kappa foi muito baixo (< 0,20) quando aplicado na avaliação da classificação considerando três níveis de degradação (baixa, moderada e forte), os erros de omissão e comissão foram mais frequentes nas áreas consideradas degradadas por predominância de plantas daninhas. Além disso, o número limitado de amostras coletadas em cada nível de degradação das pastagens pode ter influenciado na avaliação da acurácia do método aplicado. Por outro lado, verificou-se exatidão global de 59% e índice Kappa de 0,56, ao considerar duas classes ou níveis qualitativos das pastagens (degradada e não degradada).RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; MATHEUS BERTOLINO MOTTA, MESTRANDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; SERGIO GALDINO, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; PERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL.ANDRADE, R. G.HOTT, M. C.MOTTA, M. B.MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. deGALDINO, S.RODRIGUES, C. A. G.RONQUIM, C. C.SILVEIRA, H. L. F. daOLIVEIRA, P. S. d'2023-12-01T10:32:33Z2023-12-01T10:32:33Z2023-12-012023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleRevista Contemporânea, v. 3, n. 11, p. 23441-23460, 2023.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158993http://doi.org/10.56083/RCV3N11-169porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2023-12-01T10:32:33Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1158993Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542023-12-01T10:32:33falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542023-12-01T10:32:33Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Monitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS. |
title |
Monitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS. |
spellingShingle |
Monitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS. ANDRADE, R. G. Índice de Vegetação Pastagens degradadas Degraded pasture Pecuária Pastagem Sensoriamento Remoto Livestock Pastures Remote sensing Vegetation index |
title_short |
Monitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS. |
title_full |
Monitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS. |
title_fullStr |
Monitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS. |
title_full_unstemmed |
Monitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS. |
title_sort |
Monitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS. |
author |
ANDRADE, R. G. |
author_facet |
ANDRADE, R. G. HOTT, M. C. MOTTA, M. B. MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de GALDINO, S. RODRIGUES, C. A. G. RONQUIM, C. C. SILVEIRA, H. L. F. da OLIVEIRA, P. S. d' |
author_role |
author |
author2 |
HOTT, M. C. MOTTA, M. B. MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de GALDINO, S. RODRIGUES, C. A. G. RONQUIM, C. C. SILVEIRA, H. L. F. da OLIVEIRA, P. S. d' |
author2_role |
author author author author author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; MATHEUS BERTOLINO MOTTA, MESTRANDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; SERGIO GALDINO, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; PERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL. |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
ANDRADE, R. G. HOTT, M. C. MOTTA, M. B. MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de GALDINO, S. RODRIGUES, C. A. G. RONQUIM, C. C. SILVEIRA, H. L. F. da OLIVEIRA, P. S. d' |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Índice de Vegetação Pastagens degradadas Degraded pasture Pecuária Pastagem Sensoriamento Remoto Livestock Pastures Remote sensing Vegetation index |
topic |
Índice de Vegetação Pastagens degradadas Degraded pasture Pecuária Pastagem Sensoriamento Remoto Livestock Pastures Remote sensing Vegetation index |
description |
A pecuária é um dos setores de destaque do agronegócio brasileiro. No entanto, muitas áreas de pastagens estão em processo de degradação. Este é um fenômeno complexo que atua na queda da capacidade de suporte da pastagem e, com isso, pode influenciar na redução de produção e produtividade de carne e leite. O presente estudo objetivou monitorar e avaliar as condições das pastagens a partir da aplicação da metodologia do coeficiente de inclinação da linha de regressão ajustada em cada pixel (Slope) e do uso de dados NDVI/MODIS. Para as áreas de pastagens cultivadas nos municípios avaliados nos Estados de Mato Grosso do Sul e de São Paulo, respectivamente, cerca de 36% e 45% das áreas de pastagens apresentaram algum indicativo de degradação. O índice Kappa foi muito baixo (< 0,20) quando aplicado na avaliação da classificação considerando três níveis de degradação (baixa, moderada e forte), os erros de omissão e comissão foram mais frequentes nas áreas consideradas degradadas por predominância de plantas daninhas. Além disso, o número limitado de amostras coletadas em cada nível de degradação das pastagens pode ter influenciado na avaliação da acurácia do método aplicado. Por outro lado, verificou-se exatidão global de 59% e índice Kappa de 0,56, ao considerar duas classes ou níveis qualitativos das pastagens (degradada e não degradada). |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-12-01T10:32:33Z 2023-12-01T10:32:33Z 2023-12-01 2023 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
Revista Contemporânea, v. 3, n. 11, p. 23441-23460, 2023. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158993 http://doi.org/10.56083/RCV3N11-169 |
identifier_str_mv |
Revista Contemporânea, v. 3, n. 11, p. 23441-23460, 2023. |
url |
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158993 http://doi.org/10.56083/RCV3N11-169 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA |
instname_str |
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
instacron_str |
EMBRAPA |
institution |
EMBRAPA |
reponame_str |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
collection |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
repository.mail.fl_str_mv |
cg-riaa@embrapa.br |
_version_ |
1794503552631046144 |