Discriminação de sistemas de produção em pecuária por meio de EVI-2 derivado do sensor worldview-2.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Outros Autores: | , , , |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1037730 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi testar o potencial de discriminação do índice de vegetação Enhanced Vegetation Index-2 (EVI-2), derivado de uma imagem de alta resolução WorldView-2, na avaliação de 11 tipos de sistemas de produção em pecuária, com diferentes níveis de manejo e quatro espécies de capim, independente do sistema de produção. Os resultados mostraram discriminação entre os sistemas intensivos (irrigados e fertilizados) e extensivos, bem como entre os capins Panicum maximum e a mistura Brachiaria brizantha ? Brachiara decumbens. As técnicas avaliadas são promissoras na diferenciação de sistemas pecuários mais intensivos, considerados mais sustentáveis, dos sistemas tradicionais extensivos, com tendência à degradação. |
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Discriminação de sistemas de produção em pecuária por meio de EVI-2 derivado do sensor worldview-2.Índice de vegetaçãoPasturePastagemSensoriamento Remotoremote sensingvegetation indexO objetivo deste trabalho foi testar o potencial de discriminação do índice de vegetação Enhanced Vegetation Index-2 (EVI-2), derivado de uma imagem de alta resolução WorldView-2, na avaliação de 11 tipos de sistemas de produção em pecuária, com diferentes níveis de manejo e quatro espécies de capim, independente do sistema de produção. Os resultados mostraram discriminação entre os sistemas intensivos (irrigados e fertilizados) e extensivos, bem como entre os capins Panicum maximum e a mistura Brachiaria brizantha ? Brachiara decumbens. As técnicas avaliadas são promissoras na diferenciação de sistemas pecuários mais intensivos, considerados mais sustentáveis, dos sistemas tradicionais extensivos, com tendência à degradação.Samantha Vanessa Rodrigues Alvarenga, Bolsista CNPq (PIBIC), Embrapa Monitoramento por Satélite; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; CARLOS FERNANDO QUARTAROLI, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM.ALVARENGA, S. V. R.NOGUEIRA, S. F.SILVA, G. B. S. daQUARTAROLI, C. F.VICTORIA, D. de C.2016-02-19T11:11:11Z2016-02-19T11:11:11Z2016-02-1920152019-05-03T11:11:11ZArtigo em anais e proceedingsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion8 p.In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2015. 1 CD-ROM. CIIC 2015. Nº 15507.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1037730porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-16T03:45:50Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1037730Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-16T03:45:50Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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