Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | , , |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/918646 |
Resumo: | O conhecimento da evapotranspiração é de fundamental importância para uso racional dos recursos hídricos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi estimar a evapotranspiração por meio de ferramentas de sensoriamento remoto. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) foi aplicado utilizando uma cena do Landsat-5/TM do dia 24/08/2010 que compreende o município de Nova Odessa, estado de São Paulo. Foram analisados o NDVI (Normalized Diference Vegetation Index) e a evapotranspiração diária (ETdiária). Conforme os resultados, os valores de ETdiária mais elevados (média de 2,6 mm.dia-1) foram encontrados sobre áreas com pastagens não-degradadas e superfície d?água. Os menores valores de ETdiária (média 0,9 mm.dia-1) foram obtidos áreas de pastagens degradas e urbanizadas. A partir dos resultados obtidos, conclui-se que o SEBAL apresenta potencial para ser aplicado à área de estudo em estudos posteriores. |
id |
EMBR_2685b0de3a6c1deba47e4807027399a4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/918646 |
network_acronym_str |
EMBR |
network_name_str |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
repository_id_str |
2154 |
spelling |
Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL.Normalized Diference Vegetation IndexSEBALEvapotranspiraçãoO conhecimento da evapotranspiração é de fundamental importância para uso racional dos recursos hídricos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi estimar a evapotranspiração por meio de ferramentas de sensoriamento remoto. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) foi aplicado utilizando uma cena do Landsat-5/TM do dia 24/08/2010 que compreende o município de Nova Odessa, estado de São Paulo. Foram analisados o NDVI (Normalized Diference Vegetation Index) e a evapotranspiração diária (ETdiária). Conforme os resultados, os valores de ETdiária mais elevados (média de 2,6 mm.dia-1) foram encontrados sobre áreas com pastagens não-degradadas e superfície d?água. Os menores valores de ETdiária (média 0,9 mm.dia-1) foram obtidos áreas de pastagens degradas e urbanizadas. A partir dos resultados obtidos, conclui-se que o SEBAL apresenta potencial para ser aplicado à área de estudo em estudos posteriores.JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM.LEIVAS, J. F.ANDRADE, R. G.NOGUEIRA, S. F.BOLFE, E. L.2012-03-13T11:11:11Z2012-03-13T11:11:11Z2012-03-13T11:11:11Z2012-03-13T11:11:11Z2012-03-1320112019-05-03T11:11:11ZArtigo em anais e proceedingsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Anais... Guarapari: SIGERA, 2011. 5 p.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/918646porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-15T23:38:41Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/918646Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-15T23:38:41Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL. |
title |
Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL. |
spellingShingle |
Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL. LEIVAS, J. F. Normalized Diference Vegetation Index SEBAL Evapotranspiração |
title_short |
Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL. |
title_full |
Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL. |
title_fullStr |
Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL. |
title_full_unstemmed |
Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL. |
title_sort |
Estimativa da evapotranspiração em áreas com diferentes características ambientais utilizando o algoritmo SEBAL. |
author |
LEIVAS, J. F. |
author_facet |
LEIVAS, J. F. ANDRADE, R. G. NOGUEIRA, S. F. BOLFE, E. L. |
author_role |
author |
author2 |
ANDRADE, R. G. NOGUEIRA, S. F. BOLFE, E. L. |
author2_role |
author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM. |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
LEIVAS, J. F. ANDRADE, R. G. NOGUEIRA, S. F. BOLFE, E. L. |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Normalized Diference Vegetation Index SEBAL Evapotranspiração |
topic |
Normalized Diference Vegetation Index SEBAL Evapotranspiração |
description |
O conhecimento da evapotranspiração é de fundamental importância para uso racional dos recursos hídricos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi estimar a evapotranspiração por meio de ferramentas de sensoriamento remoto. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) foi aplicado utilizando uma cena do Landsat-5/TM do dia 24/08/2010 que compreende o município de Nova Odessa, estado de São Paulo. Foram analisados o NDVI (Normalized Diference Vegetation Index) e a evapotranspiração diária (ETdiária). Conforme os resultados, os valores de ETdiária mais elevados (média de 2,6 mm.dia-1) foram encontrados sobre áreas com pastagens não-degradadas e superfície d?água. Os menores valores de ETdiária (média 0,9 mm.dia-1) foram obtidos áreas de pastagens degradas e urbanizadas. A partir dos resultados obtidos, conclui-se que o SEBAL apresenta potencial para ser aplicado à área de estudo em estudos posteriores. |
publishDate |
2011 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2011 2012-03-13T11:11:11Z 2012-03-13T11:11:11Z 2012-03-13T11:11:11Z 2012-03-13T11:11:11Z 2012-03-13 2019-05-03T11:11:11Z |
dc.type.driver.fl_str_mv |
Artigo em anais e proceedings |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Anais... Guarapari: SIGERA, 2011. 5 p. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/918646 |
identifier_str_mv |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Anais... Guarapari: SIGERA, 2011. 5 p. |
url |
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/918646 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA |
instname_str |
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
instacron_str |
EMBRAPA |
institution |
EMBRAPA |
reponame_str |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
collection |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
repository.mail.fl_str_mv |
cg-riaa@embrapa.br |
_version_ |
1822720868299571200 |