Integrando modelos de regressão fatorial e Sistema de Informação Geográfica no estudo da interação genótipo-ambiente em cana-de-açúcar.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MONTES, R. F.
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: BRESEGHELLO, F., DUARTE, J. B.
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1141493
Resumo: O objetivo deste estudo foi identificar fatores ambientais com efeito significativo sobre a interação genótipo x ambiente em cana-de-açúcar e produzir mapas temáticos de adaptabilidade produtiva para o estado de Goiás, integrando modelos de regressão fatorial e dados do Sistema de Informação Geográfica. O estudo foi baseado na produtividade de açúcar total recuperável obtida de ensaios conduzidos em nove localidades, no ano agrícola de 2011/2012.
id EMBR_729db4729887799d101a86f3bc571c39
oai_identifier_str oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1141493
network_acronym_str EMBR
network_name_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository_id_str 2154
spelling Integrando modelos de regressão fatorial e Sistema de Informação Geográfica no estudo da interação genótipo-ambiente em cana-de-açúcar.Cana de AçúcarSistema de Informação GeográficaInteração GenéticaO objetivo deste estudo foi identificar fatores ambientais com efeito significativo sobre a interação genótipo x ambiente em cana-de-açúcar e produzir mapas temáticos de adaptabilidade produtiva para o estado de Goiás, integrando modelos de regressão fatorial e dados do Sistema de Informação Geográfica. O estudo foi baseado na produtividade de açúcar total recuperável obtida de ensaios conduzidos em nove localidades, no ano agrícola de 2011/2012.Evento online.RAFAEL FERREIRA MONTES, doutorando UFG; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; JOAO BATISTA DUARTE, UFG.MONTES, R. F.BRESEGHELLO, F.DUARTE, J. B.2022-03-29T14:00:53Z2022-03-29T14:00:53Z2022-03-292021Resumo em anais e proceedingsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionp. 84.In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021.978-65-87380-73-5http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1141493porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2022-03-29T14:01:00Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1141493Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542022-03-29T14:01Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Integrando modelos de regressão fatorial e Sistema de Informação Geográfica no estudo da interação genótipo-ambiente em cana-de-açúcar.
title Integrando modelos de regressão fatorial e Sistema de Informação Geográfica no estudo da interação genótipo-ambiente em cana-de-açúcar.
spellingShingle Integrando modelos de regressão fatorial e Sistema de Informação Geográfica no estudo da interação genótipo-ambiente em cana-de-açúcar.
MONTES, R. F.
Cana de Açúcar
Sistema de Informação Geográfica
Interação Genética
title_short Integrando modelos de regressão fatorial e Sistema de Informação Geográfica no estudo da interação genótipo-ambiente em cana-de-açúcar.
title_full Integrando modelos de regressão fatorial e Sistema de Informação Geográfica no estudo da interação genótipo-ambiente em cana-de-açúcar.
title_fullStr Integrando modelos de regressão fatorial e Sistema de Informação Geográfica no estudo da interação genótipo-ambiente em cana-de-açúcar.
title_full_unstemmed Integrando modelos de regressão fatorial e Sistema de Informação Geográfica no estudo da interação genótipo-ambiente em cana-de-açúcar.
title_sort Integrando modelos de regressão fatorial e Sistema de Informação Geográfica no estudo da interação genótipo-ambiente em cana-de-açúcar.
author MONTES, R. F.
author_facet MONTES, R. F.
BRESEGHELLO, F.
DUARTE, J. B.
author_role author
author2 BRESEGHELLO, F.
DUARTE, J. B.
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv RAFAEL FERREIRA MONTES, doutorando UFG; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; JOAO BATISTA DUARTE, UFG.
dc.contributor.author.fl_str_mv MONTES, R. F.
BRESEGHELLO, F.
DUARTE, J. B.
dc.subject.por.fl_str_mv Cana de Açúcar
Sistema de Informação Geográfica
Interação Genética
topic Cana de Açúcar
Sistema de Informação Geográfica
Interação Genética
description O objetivo deste estudo foi identificar fatores ambientais com efeito significativo sobre a interação genótipo x ambiente em cana-de-açúcar e produzir mapas temáticos de adaptabilidade produtiva para o estado de Goiás, integrando modelos de regressão fatorial e dados do Sistema de Informação Geográfica. O estudo foi baseado na produtividade de açúcar total recuperável obtida de ensaios conduzidos em nove localidades, no ano agrícola de 2011/2012.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
2022-03-29T14:00:53Z
2022-03-29T14:00:53Z
2022-03-29
dc.type.driver.fl_str_mv Resumo em anais e proceedings
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021.
978-65-87380-73-5
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1141493
identifier_str_mv In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021.
978-65-87380-73-5
url http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1141493
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv p. 84.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
collection Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv cg-riaa@embrapa.br
_version_ 1817695633258053632