Productive characteristics in dairy buffalo (Bubalus bubalis) in the Eastern Amazon.

• Autor(a) principal: MARQUES, L. C.
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: MATOS, A. S., COSTA, J. S., SILVA, C. S., CAMARGO JÚNIOR, R. N. C., McMANUS, C., PERIPOLLI, V., ARAÚJO, C. V., LAUREANO, M. M. M., SALES, R. L., MARQUES, J. R. F.
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124269; http://dx.doi.org/10.1590/1678-4162-11288
• topic: Búfalo; Produção Leiteira; Eficiência Reprodutiva

O objetivo deste estudo foi determinar os fatores que afetam as características fenotípicas relacionadas à produção de leite e a eficiência reprodutiva de búfalas leiteiras. Foram utilizados os registros fenotípicos de 2.459 búfalas das raças Murrah, Mediterrâneo e seus cruzamentos do rebanho da Embrapa Amazônia Oriental, de 1969 a 2013. As características incluídas foram: produção total de leite durante a lactação (PTL), produção de leite corrigida para 305 dias (P305), peso da búfala ao parto (PV), percentual de gordura do leite (G), idade ao primeiro parto (IPP), intervalo entre partos (IP), peso do bezerro ao nascimento (PN), assim como os períodos de lactação (PL) e de serviço (PS). A maioria das características foi afetada pelo grupo genético, bem como pelo ano e pela estação ou pela interação entre eles. O grupo genético afetou o G, IP, PS e PV. Búfalas muito jovens e mais velhas mostraram características de produção mais baixas. Houve interação entre estação e o ano para G, IP e PV. As correlações entreas características foram geralmente de médias a baixas. A análise de componentes principais mostrou que a maior porcentagem de gordura no leite foi associada com a maior porcentagem de sangue Murrah, com o maior período de lactação e com búfalas mais velhas. As características fenotípicas das búfalas criadas na Amazônia brasileira foram significativamente afetadas por fatores genéticos e de manejo. Essas nformações podem ser usadas para ajudar a construir sistemas de produção sustentáveis para a região e orientar as decisões dos produtores.