Estimativa do NDVI utilizando imagens do Sentinel-2 e do SIG SNAP para avaliação de estádios de degradação de pastagens em Alcinópolis-MS.

• Autor(a) principal: DAL COLLETTO, L. C.
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: GALDINO, S., OLIVEIRA, J. E. S., BARROSO, P. A. V.
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126290
• topic: Imagem de satélite; Cerrado; Sensoriamento Remoto

A pecuária bovina é uma atividade de extrema importância econômica para o Brasil, o que gera preocupação com a qualidade das pastagens disponíveis no nosso país e a sua produtividade. Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar, no âmbito do projeto ?Mapeamento de níveis de degradação de pastagens no bioma Cerrado por meio de geotecnologias ? GeoPasto Cerrado?, a utilização do NDVI, obtido a partir de imagens Sentinel-2 e SIG SNAP, na diferenciação de níveis de degradação de pastagens cultivadas no município de Alcinópolis, MS. Foram utilizadas imagens Sentinel-2 de março/abril e agosto de 2019, correspondentes, respectivamente, aos períodos de fim das chuvas/início da seca e de plena seca. Foram adaptados os estádios de degradação das pastagens com intervalos de NDVI. Valores de NDVI apresentaram diferenças substanciais entre os períodos de março/abril e agosto. O NDVI obtido em março/abril possibilitou melhor distinção dos diferentes estádios de degradação das pastagens. A maioria das áreas de pastagens no município de Alcinópolis em 2019 era cultivada nas classes de solo Argissolo Vermelho distrófico e Neossolo Quartzarênico. As pastagens não degradadas eram cultivadas principalmente em Argissolo Vermelho distrófico, enquanto as pastagens no estádio de degradação muito forte estavam predominantemente em Neossolo Quartzarênico. Grande parte das pastagens cultivadas em março/abril não estava degradada, o equivalente a 65,4% das áreas de pastagens em Alcinópolis. Os resultados obtidos deverão ser validados a partir de levantamento em campo, a ser realizado pelo projeto GeoPasto Cerrado.