Estimação de componentes de variância e predição de valores genéticos pelo método da máxima verossimilhança restrita (Reml) e melhor predição linear não viciada (Blup) em Pinus.
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Data de Publicação: | 1996 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/282154 |
Resumo: | Foram comparados três procedimentos de estimação de componentes de variância visando a predição de valores genéticos: quadrados mínimos (LS), máxima verossimilhança (ML) e máxima verossimilhança restrita (REML). A estimação pelo método ML apresentou convergência mais rápida do que pelo método REML. As herdabilidades obtidas pelos métodos ML e REML foram bastante similares e de magnitudes superiores à obtida pelo método LS. O procedimento REML, embora computacionalmente mais complicado, foi o mais preciso. A seleção e estimação de ganhos genéticos devem ser realizadas a partir do procedimento REML iteragindo nas equações de modelo misto (BLUP). |
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Estimação de componentes de variância e predição de valores genéticos pelo método da máxima verossimilhança restrita (Reml) e melhor predição linear não viciada (Blup) em Pinus.Maxima verossimilhancaInferencia estatisticaModelos mistosParametros geneticosMaximum likelihoodStatistical inferenceMixed modelsGenetic parametersForam comparados três procedimentos de estimação de componentes de variância visando a predição de valores genéticos: quadrados mínimos (LS), máxima verossimilhança (ML) e máxima verossimilhança restrita (REML). A estimação pelo método ML apresentou convergência mais rápida do que pelo método REML. As herdabilidades obtidas pelos métodos ML e REML foram bastante similares e de magnitudes superiores à obtida pelo método LS. O procedimento REML, embora computacionalmente mais complicado, foi o mais preciso. A seleção e estimação de ganhos genéticos devem ser realizadas a partir do procedimento REML iteragindo nas equações de modelo misto (BLUP).RESENDE, pesquisador Embrapa-CNPF, Prates, academico de Estatistica , Setor de Ciencias Exatas da UFPR, Yamada e Jesus, academicos de Ciencia de computacao, Setor de Ciencias Exatas, PUC-PR.RESENDE, M. D. V. dePRATES, D. F.YAMADA, C. K.JESUS, A. de2011-04-10T11:11:11Z2011-04-10T11:11:11Z1997-07-1719962015-02-11T11:11:11Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleBoletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 23-42, jan./dez. 1996.0101-1057http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/282154porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-15T22:02:38Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/282154Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542017-08-15T22:02:38falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-15T22:02:38Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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Foram comparados três procedimentos de estimação de componentes de variância visando a predição de valores genéticos: quadrados mínimos (LS), máxima verossimilhança (ML) e máxima verossimilhança restrita (REML). A estimação pelo método ML apresentou convergência mais rápida do que pelo método REML. As herdabilidades obtidas pelos métodos ML e REML foram bastante similares e de magnitudes superiores à obtida pelo método LS. O procedimento REML, embora computacionalmente mais complicado, foi o mais preciso. A seleção e estimação de ganhos genéticos devem ser realizadas a partir do procedimento REML iteragindo nas equações de modelo misto (BLUP). |
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