Comparação de parâmetros associados a tabelas de vida e fertilidade utilizando Jackknife: aspectos computacionais.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1998 |
Outros Autores: | |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/12925 |
Resumo: | O potencial de crescimento de populacoes de insetos e uma informacao fundamental em estudos sobre dinamica populacional, eficiencia de insetos como agentes de controle biologico, manejo integrado de pragas e avaliacao de risco de agentes de controle biologico em insetos nao alvo. Dados relacionados a reproducao e mortalidade, utilizados para estimar o crescimento de populacoes, sao usualmente condensados em tabelas denominadas tabelas de vida de fertilidade. Os principais parametros associados a tabela de vida de fertilidade sao: a)Taxa liquida de reproducao (Ro); b)Taxa intrinseca de crescimento (Rm); c)Intervalo medio entre geracoes (Mgt); d)Razao finita de crescimento ( ). Quando se deseja comparar o potencial de crescimento de duas ou mais populacoes, realizam-se experimentos para obtencao dos dados utilizados na construcao de tabelas de vida. Usualmente, nos experimentos para construcao dessas tabelas, cada tratamento e explicado a um grupo de insetos, sem replica de grupo. Para calcular a variancia da estimativa do Rm, Meyer et al, (1986) propuseram o uso das tecnicas "jackknife" e "bootstrap", que podem ser estendidas aos demais parametros. Por serem computacionalmente intensivas, a aplicacao destas tecnicas exige o desenvolvimento de algoritmos eficazes e a sua implementacao atraves de uma linguagem de programacao que garanta rapidez e confiabilidade aos calculos. Nesse trabalho, apresentamos um programa SAS para obter estimativas jackknife dos parametros de interesse, com respectivos intervalos de confianca e testes t para comparacao de pares de grupos quanto ao potencial de crescimento populacional, utilizando as respectivas estimativas jackknife da variancia. |
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