[en] AN INFERENTIAL PROCEDURE FOR FACTOR ANALYSIS USING BOOTSTRAP AND JACKKNIFE TECHNIQUES: CONSTRUCTION OF CONFIDENCE INTERVALS AND TESTS OF HYPOTHESES

• Autor(a) principal: GIOVANI GLAUCIO DE OLIVEIRA COSTA
• Data de Publicação: 2006
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
• Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8741&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8741&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8741
• topic: [pt] ANALISE FATORIAL; [pt] JACKKNIFE; [pt] INFERENCIA ESTATISTICA; [pt] BOOTSTRAP; [en] FACTOR ANALYSIS; [en] JACKKNIFE; [en] INFERENCE STATISTICS; [en] BOOTSTRAP

[pt] A análise fatorial é a denominação atribuída às técnicas estatísticas paramétricas multivariadas utilizadas para estudar o inter- relacionamento entre um conjunto de variáveis observadas. É um processo destinado essencialmente à redução e à sumarização dos dados, tornando-se em vários campos da pesquisa científica uma boa opção para um melhor gerenciamento de informações reais, gerando variáveis remanescentes mais significativas e fáceis de serem trabalhadas. Ainda assim, uma possível limitação da análise fatorial é que não existem testes estatísticos conclusivos ou satisfatoriamente eficazes e que possam ser regularmente empregados, portanto, para a sua significância. Conseqüentemente, é difícil saber se os resultados são meramente acidentais, ou realmente refletem algo significativo. Por esse motivo, esta tese de doutorado visa estabelecer um procedimento inferencial para a análise fatorial utilizando-se de técnicas CIS (Computer Intensive Statistics), tais como o bootstrap e o jackknife, que permitam que a análise fatorial saia do terreno puramente descritivo e ladeando a insuficiência da teoria da distribuição de amostragem que se faz sentir em técnicas multivariadas.