Three matching markets: education, land and marriage

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alves, Katia Aiko Nishiyama
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10438/31463
Resumo: Esta tese contém três artigos independentes. A seguir temos uma descrição de cada um dos artigos. O primeiro artigo é uma análise do mecanismo que realiza o match entre estudantes e universidades no Brasil, o SISU. Nós evaluamos o mecanismo através de uma perspectiva teórica, com uma descrição detalhada do mecanismo e do jogo por ele induzido. Apesar da importância do SISU em permitir o aumento no acesso ao ensino superior, o mecanismo falha em alcançar as propriedades esperadas em um mechanismo de matching. Nós exploramos as possiveis ineficiências que o mecanismo permite. Classificamos o SISI como um mecanismo sequêncial sem comprometimento por ambas as partes do mercado. Consideramos a falta de comprometimento como uma das principais causas de ineficiência do mecanismo, e que leva a possibilidade de manipulação pelos participantes. Como o SISU não é à prova de estratégias, há uma dificuldade em avaliar o mecanismo pois não é possivel obter o matching de equilíbrio. Resolvemos este problema modelando os candidatos como maximizadores de utilidade esperada, e obtemos o equilíbrio para diferentes crenças dos participantes. Nós simulamos o modelo e comparamos o SISU com outros mecanismos da literatura. Considerando métricas de performance baseadas nas propriedades de eficiência, racionalidade individual, e estabilidade, verificamos que o SISU tem uma performance pior do que os outros mecanismos. O segundo artigo é em co-autoria com Rafael Araújo . Nós estudamos sorting entre fazendeiros e terras, onde terra é caracterizada por um vetor de características multi-dimensional. Desenvolvemos um modelo de escolha discreta onde fazendeiros heterogêneos encolhem entre diferentes possibilidades de plantio. Com dados desagregados do estado Brasileiro. Usando dados altamente desagregados do estado produtor agrícola mais importante do Brasil, estimamos parâmetros do modelo e obtemos a função de excedente do matching de cada terra para cada agricultor com diferente produtividade. Em seguida, incorporamos esse modelo dentro de um problema do planejador central que aloca os agricultores nas terras disponíveis para maximizar a produção agregada. Mostramos que, embora a terra não possa ser ordenada naturalmente, o problema do planejador central gera uma expressão de ordenação entre a produtividade do agricultor e o retorno marginal da terra. Com isso, construímos um candidato à alocação ótima que nos permite estimar um limite inferior para o ganho total esperado de redução da má alocação. Mostramos que uma realocação de agricultores no estado de Mato Grosso poderia aumentar a produtividade agrícola em pelo menos 34%. Por fim, o terceiro artigo é em coautoria com Carlos Eugênio da Costa. Investigamos como a alocação de equilíbrio dentro do casamento e o mercado de casamentos é afetado por políticas que priorizam as mulheres como recebedoras de um benefício em dinheiro, como o Bolsa Família no Brasil. O empoderamento das mulheres muda a escolha da família no equilíbrio e, conseqüentemente, as decisões dos futuros cônjuges antes de entrarem no mercado de casamento. Consideramos um jogo de dois estágios que resolvemos por indução retroativa. No segundo estágio, o modelo de barganha de Nash determina a alocação intra-casamento. No primeiro estágio, o mercado do casamento, determina quem se casa com quem. Verificamos que mulheres de baixa renda beneficiárias de transferências aumentam sua barganha, dando-lhe mais controle sobre os recursos familiares. No entanto, essas mulheres passam a ser menos atraentes no mercado de casamentos. A política de transferência de renda aumenta a proporção de mulheres solteiras beneficiadas pelo programa e também mostramos um aumento no padrão de assortative matching - o que resulta na diminuição do bem-estar agregado.
id FGV_01b3f243c81a7360bb8a51d644c61c96
oai_identifier_str oai:repositorio.fgv.br:10438/31463
network_acronym_str FGV
network_name_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
repository_id_str 3974
spelling Alves, Katia Aiko NishiyamaEscolas::EPGEMaestri, Lucas JóverFéres, José GustavoMarçal, Lorena HakakBragança. Arthur AmorimCosta, Carlos Eugênio Ellery Lustosa da2021-12-30T14:09:22Z2021-12-30T14:09:22Z2020-12-21https://hdl.handle.net/10438/31463Esta tese contém três artigos independentes. A seguir temos uma descrição de cada um dos artigos. O primeiro artigo é uma análise do mecanismo que realiza o match entre estudantes e universidades no Brasil, o SISU. Nós evaluamos o mecanismo através de uma perspectiva teórica, com uma descrição detalhada do mecanismo e do jogo por ele induzido. Apesar da importância do SISU em permitir o aumento no acesso ao ensino superior, o mecanismo falha em alcançar as propriedades esperadas em um mechanismo de matching. Nós exploramos as possiveis ineficiências que o mecanismo permite. Classificamos o SISI como um mecanismo sequêncial sem comprometimento por ambas as partes do mercado. Consideramos a falta de comprometimento como uma das principais causas de ineficiência do mecanismo, e que leva a possibilidade de manipulação pelos participantes. Como o SISU não é à prova de estratégias, há uma dificuldade em avaliar o mecanismo pois não é possivel obter o matching de equilíbrio. Resolvemos este problema modelando os candidatos como maximizadores de utilidade esperada, e obtemos o equilíbrio para diferentes crenças dos participantes. Nós simulamos o modelo e comparamos o SISU com outros mecanismos da literatura. Considerando métricas de performance baseadas nas propriedades de eficiência, racionalidade individual, e estabilidade, verificamos que o SISU tem uma performance pior do que os outros mecanismos. O segundo artigo é em co-autoria com Rafael Araújo . Nós estudamos sorting entre fazendeiros e terras, onde terra é caracterizada por um vetor de características multi-dimensional. Desenvolvemos um modelo de escolha discreta onde fazendeiros heterogêneos encolhem entre diferentes possibilidades de plantio. Com dados desagregados do estado Brasileiro. Usando dados altamente desagregados do estado produtor agrícola mais importante do Brasil, estimamos parâmetros do modelo e obtemos a função de excedente do matching de cada terra para cada agricultor com diferente produtividade. Em seguida, incorporamos esse modelo dentro de um problema do planejador central que aloca os agricultores nas terras disponíveis para maximizar a produção agregada. Mostramos que, embora a terra não possa ser ordenada naturalmente, o problema do planejador central gera uma expressão de ordenação entre a produtividade do agricultor e o retorno marginal da terra. Com isso, construímos um candidato à alocação ótima que nos permite estimar um limite inferior para o ganho total esperado de redução da má alocação. Mostramos que uma realocação de agricultores no estado de Mato Grosso poderia aumentar a produtividade agrícola em pelo menos 34%. Por fim, o terceiro artigo é em coautoria com Carlos Eugênio da Costa. Investigamos como a alocação de equilíbrio dentro do casamento e o mercado de casamentos é afetado por políticas que priorizam as mulheres como recebedoras de um benefício em dinheiro, como o Bolsa Família no Brasil. O empoderamento das mulheres muda a escolha da família no equilíbrio e, conseqüentemente, as decisões dos futuros cônjuges antes de entrarem no mercado de casamento. Consideramos um jogo de dois estágios que resolvemos por indução retroativa. No segundo estágio, o modelo de barganha de Nash determina a alocação intra-casamento. No primeiro estágio, o mercado do casamento, determina quem se casa com quem. Verificamos que mulheres de baixa renda beneficiárias de transferências aumentam sua barganha, dando-lhe mais controle sobre os recursos familiares. No entanto, essas mulheres passam a ser menos atraentes no mercado de casamentos. A política de transferência de renda aumenta a proporção de mulheres solteiras beneficiadas pelo programa e também mostramos um aumento no padrão de assortative matching - o que resulta na diminuição do bem-estar agregado.This thesis contains three independent papers. Below follows a brief description of each article. The first paper is an analysis of the mechanism placed in Brazil that matches students to colleges, the SISU. We evaluate the mechanism through a theoretical perspective. A very detailed description of the mechanism and the game faced by participants is produced. Despite the importance of SISU in allowing an increase in the access to higher education, the mechanism fails to achieve the good properties expected in a maching mechanism. We explore possible inefficiencies for which the mechanism makes room. We classified SISU as a sequential mechanism with no commitment from both sides of the market. We see the lack of commitment as one of the main causes of inefficiency in the mechanism, opening up possibilities for strategize. As SISU is not strategy proof, it is difficult to analyse it, as it is not possible to obtain the matching equilibrium. We solve this by modeling candidates as expected utility maximizers, obtaining their optimal report for reasonable beliefs. We simulate this model and compare SISU with other known mechanisms. Considering performance metrics based on the propeties of efficiency, individual rationality, and stability, we show that SISU performs worse than these other mechanisms. The second article is co-authored with Rafael Araújo. We study sorting of farmers and land, where land is characterized by a multidimensional vector of characteristics. We explore a discrete choice model where heterogeneous farmers choose among different crops, in a way that farmers with higher productivity have higher probability of accessing crops with higher returns. Using highly disagregated data from the most important agricultural producer state of Brazil, we estimate some parameters of the model and get the matching function of each land for each productive farmer. We then incorporate this model inside a central planner’s problem that allocate farmers to land to maximize expected aggregate production. We show that, althogh land cannot be naturally ordered, the central planner’s problem generates a sorting expression between farmer’s productivity and the marginal return of the land. With this sorting expression, we construct a candidate to the optimal allocation that allows us to estimate a lower bound for the total expected gain of reducing misallocation. We show that a relocation of farmers in the state of Mato Grosso could increase the overall agricultural productivity by at least 34%. Lastly, the third paper is co-authored with Carlos Eugênio da Costa. We investigate how allocation equilibrium within marriage and the marriage market is affected by policies that prioritize women as the recipients of the cash benefit, like Bolsa Família in Brazil. Empowering women changes the household choices in equilibrium and, consequently, prospective spouses’ decisions before entering in the marriage market. We conseider a two-stage game which we solve by backward induction. In the second stage, the Nash-bargaining collective model with endogenous threat points, determines the intra-marriage allocation. In the first stage, the marriage market, determines who marries who. We verify that low-income women beneficiary of the conditional cash transfers, increase her threat point, giving her more control over the household resources. However, empowered momen turn out to be less attractive in the marriage market. Targeting policy increase the proportion of single women benifited by the program, and we also show an increase in the assortative matching pattern - which results in decreased aggregate welfare.engMatchingMatching MechanismSortingStabilityEconomiaSisuUniversidades e faculdades - IngressoProdutividade agrícola - Inovações tecnológicasCasamentoGênero - Política governamentalThree matching markets: education, land and marriageinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis2020-12-21info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALPDFPDFapplication/pdf5846043https://repositorio.fgv.br/bitstreams/72f57af8-ea06-487c-a5d1-663ec174d937/download8c7877e9f06c495b7d00b76f5dfe38dcMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84707https://repositorio.fgv.br/bitstreams/ddcc40a3-8986-4dcf-ac8b-596f3d9baeea/downloaddfb340242cced38a6cca06c627998fa1MD52TEXTthesisKN.pdf.txtthesisKN.pdf.txtExtracted texttext/plain100821https://repositorio.fgv.br/bitstreams/c3ab20a0-7f86-434f-9b63-1249e35caf89/downloaddfe9197288769d4f650505f10c5cf6c4MD55PDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain100821https://repositorio.fgv.br/bitstreams/f4ca6d69-e755-41da-baac-d4d829a539c5/downloaddfe9197288769d4f650505f10c5cf6c4MD57THUMBNAILthesisKN.pdf.jpgthesisKN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3044https://repositorio.fgv.br/bitstreams/5a01936d-7f65-4499-a7dc-38545c0e4a02/download86bb76a867f730b8e4ab5321becf5bb4MD56PDF.jpgPDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3044https://repositorio.fgv.br/bitstreams/9af0cf1e-8c0f-47a5-bc0e-60fa5991b4d2/download86bb76a867f730b8e4ab5321becf5bb4MD5810438/314632024-07-08 18:41:31.479open.accessoai:repositorio.fgv.br:10438/31463https://repositorio.fgv.brRepositório InstitucionalPRIhttp://bibliotecadigital.fgv.br/dspace-oai/requestopendoar:39742024-07-08T18:41:31Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)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
dc.title.eng.fl_str_mv Three matching markets: education, land and marriage
title Three matching markets: education, land and marriage
spellingShingle Three matching markets: education, land and marriage
Alves, Katia Aiko Nishiyama
Matching
Matching Mechanism
Sorting
Stability
Economia
Sisu
Universidades e faculdades - Ingresso
Produtividade agrícola - Inovações tecnológicas
Casamento
Gênero - Política governamental
title_short Three matching markets: education, land and marriage
title_full Three matching markets: education, land and marriage
title_fullStr Three matching markets: education, land and marriage
title_full_unstemmed Three matching markets: education, land and marriage
title_sort Three matching markets: education, land and marriage
author Alves, Katia Aiko Nishiyama
author_facet Alves, Katia Aiko Nishiyama
author_role author
dc.contributor.unidadefgv.por.fl_str_mv Escolas::EPGE
dc.contributor.member.none.fl_str_mv Maestri, Lucas Jóver
Féres, José Gustavo
Marçal, Lorena Hakak
Bragança. Arthur Amorim
dc.contributor.author.fl_str_mv Alves, Katia Aiko Nishiyama
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Costa, Carlos Eugênio Ellery Lustosa da
contributor_str_mv Costa, Carlos Eugênio Ellery Lustosa da
dc.subject.por.fl_str_mv Matching
Matching Mechanism
Sorting
Stability
topic Matching
Matching Mechanism
Sorting
Stability
Economia
Sisu
Universidades e faculdades - Ingresso
Produtividade agrícola - Inovações tecnológicas
Casamento
Gênero - Política governamental
dc.subject.area.por.fl_str_mv Economia
dc.subject.bibliodata.por.fl_str_mv Sisu
Universidades e faculdades - Ingresso
Produtividade agrícola - Inovações tecnológicas
Casamento
dc.subject.bibliodata.pot.fl_str_mv Gênero - Política governamental
description Esta tese contém três artigos independentes. A seguir temos uma descrição de cada um dos artigos. O primeiro artigo é uma análise do mecanismo que realiza o match entre estudantes e universidades no Brasil, o SISU. Nós evaluamos o mecanismo através de uma perspectiva teórica, com uma descrição detalhada do mecanismo e do jogo por ele induzido. Apesar da importância do SISU em permitir o aumento no acesso ao ensino superior, o mecanismo falha em alcançar as propriedades esperadas em um mechanismo de matching. Nós exploramos as possiveis ineficiências que o mecanismo permite. Classificamos o SISI como um mecanismo sequêncial sem comprometimento por ambas as partes do mercado. Consideramos a falta de comprometimento como uma das principais causas de ineficiência do mecanismo, e que leva a possibilidade de manipulação pelos participantes. Como o SISU não é à prova de estratégias, há uma dificuldade em avaliar o mecanismo pois não é possivel obter o matching de equilíbrio. Resolvemos este problema modelando os candidatos como maximizadores de utilidade esperada, e obtemos o equilíbrio para diferentes crenças dos participantes. Nós simulamos o modelo e comparamos o SISU com outros mecanismos da literatura. Considerando métricas de performance baseadas nas propriedades de eficiência, racionalidade individual, e estabilidade, verificamos que o SISU tem uma performance pior do que os outros mecanismos. O segundo artigo é em co-autoria com Rafael Araújo . Nós estudamos sorting entre fazendeiros e terras, onde terra é caracterizada por um vetor de características multi-dimensional. Desenvolvemos um modelo de escolha discreta onde fazendeiros heterogêneos encolhem entre diferentes possibilidades de plantio. Com dados desagregados do estado Brasileiro. Usando dados altamente desagregados do estado produtor agrícola mais importante do Brasil, estimamos parâmetros do modelo e obtemos a função de excedente do matching de cada terra para cada agricultor com diferente produtividade. Em seguida, incorporamos esse modelo dentro de um problema do planejador central que aloca os agricultores nas terras disponíveis para maximizar a produção agregada. Mostramos que, embora a terra não possa ser ordenada naturalmente, o problema do planejador central gera uma expressão de ordenação entre a produtividade do agricultor e o retorno marginal da terra. Com isso, construímos um candidato à alocação ótima que nos permite estimar um limite inferior para o ganho total esperado de redução da má alocação. Mostramos que uma realocação de agricultores no estado de Mato Grosso poderia aumentar a produtividade agrícola em pelo menos 34%. Por fim, o terceiro artigo é em coautoria com Carlos Eugênio da Costa. Investigamos como a alocação de equilíbrio dentro do casamento e o mercado de casamentos é afetado por políticas que priorizam as mulheres como recebedoras de um benefício em dinheiro, como o Bolsa Família no Brasil. O empoderamento das mulheres muda a escolha da família no equilíbrio e, conseqüentemente, as decisões dos futuros cônjuges antes de entrarem no mercado de casamento. Consideramos um jogo de dois estágios que resolvemos por indução retroativa. No segundo estágio, o modelo de barganha de Nash determina a alocação intra-casamento. No primeiro estágio, o mercado do casamento, determina quem se casa com quem. Verificamos que mulheres de baixa renda beneficiárias de transferências aumentam sua barganha, dando-lhe mais controle sobre os recursos familiares. No entanto, essas mulheres passam a ser menos atraentes no mercado de casamentos. A política de transferência de renda aumenta a proporção de mulheres solteiras beneficiadas pelo programa e também mostramos um aumento no padrão de assortative matching - o que resulta na diminuição do bem-estar agregado.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-12-21
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-12-30T14:09:22Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-12-30T14:09:22Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10438/31463
url https://hdl.handle.net/10438/31463
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
instname_str Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron_str FGV
institution FGV
reponame_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
collection Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.fgv.br/bitstreams/72f57af8-ea06-487c-a5d1-663ec174d937/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/ddcc40a3-8986-4dcf-ac8b-596f3d9baeea/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/c3ab20a0-7f86-434f-9b63-1249e35caf89/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/f4ca6d69-e755-41da-baac-d4d829a539c5/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/5a01936d-7f65-4499-a7dc-38545c0e4a02/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/9af0cf1e-8c0f-47a5-bc0e-60fa5991b4d2/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8c7877e9f06c495b7d00b76f5dfe38dc
dfb340242cced38a6cca06c627998fa1
dfe9197288769d4f650505f10c5cf6c4
dfe9197288769d4f650505f10c5cf6c4
86bb76a867f730b8e4ab5321becf5bb4
86bb76a867f730b8e4ab5321becf5bb4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813797685095825408