Evolução bancária no Brasil: evolução da rede física bancária entre séculos (1990-2020)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andres, Gustavo
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10438/32855
Resumo: Após um período de expansão bancária via uma estrutura física de redes de agências, os bancos brasileiros iniciaram um período de redução da sua rede física. O objetivo desse trabalho é suportar essa tendência de fechamento de agências com uma projeção futura dos principais municípios em que isso vem ocorrendo. Para realizar essa projeção, a estratégia foi desenvolver um modelo preditivo que permita explicabilidade direta através de parâmetros aprendidos. Uma vez treinado, a ideia é usar os resultados de explicabilidade do modelo para sugerir uma relação causal entre o fechamento de agências e as variáveis explicativas mais relevantes. Foram utilizados dados nacionais extraídos do Banco Central do Brasil (incluindo, mas não limitado, a dados sobre evolução de agências bancárias) assim como informações demográficas, de perfil etário, densidade populacional, atividade econômica e atividade digital. Com o auxílio de modelagem de inteligência de máquina, mais especificamente técnicas de Gradient Boosting para treinamento automatizado com baixa necessidade de tratamento de dados, buscou-se inferências estatísticas ricas em informações e gráficos que ajudam a encontrar a próxima tendência em fechamento de agências. Com mais de 30 anos de histórico analisado, e 6 anos específicos (2015-2021) dentro de um período de redução da rede física brasileira, conclui-se que esse processo seguirá ocorrendo nos próximos anos e que esse processo de fechamento de agências bancárias no Brasil evolui de forma heterogênea com respeito a fatores demográficos, digitais e de maturidade bancária em cada localidade brasileira. Espera-se que esse trabalho possa ser útil para qualquer analista de instituições financeiras com rede física de agencias que esteja trabalhando em projetos de eficiência e digitalização.
id FGV_2e2d335f3da7cc9e0e7f202ac9cf1a8b
oai_identifier_str oai:repositorio.fgv.br:10438/32855
network_acronym_str FGV
network_name_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
repository_id_str 3974
spelling Andres, GustavoEscolas::EESPMata, Daniel daFrare, Irineu RodriguesSampaio, Joelson Oliveira2022-11-07T15:00:42Z2022-11-07T15:00:42Z2022-10-20https://hdl.handle.net/10438/32855Após um período de expansão bancária via uma estrutura física de redes de agências, os bancos brasileiros iniciaram um período de redução da sua rede física. O objetivo desse trabalho é suportar essa tendência de fechamento de agências com uma projeção futura dos principais municípios em que isso vem ocorrendo. Para realizar essa projeção, a estratégia foi desenvolver um modelo preditivo que permita explicabilidade direta através de parâmetros aprendidos. Uma vez treinado, a ideia é usar os resultados de explicabilidade do modelo para sugerir uma relação causal entre o fechamento de agências e as variáveis explicativas mais relevantes. Foram utilizados dados nacionais extraídos do Banco Central do Brasil (incluindo, mas não limitado, a dados sobre evolução de agências bancárias) assim como informações demográficas, de perfil etário, densidade populacional, atividade econômica e atividade digital. Com o auxílio de modelagem de inteligência de máquina, mais especificamente técnicas de Gradient Boosting para treinamento automatizado com baixa necessidade de tratamento de dados, buscou-se inferências estatísticas ricas em informações e gráficos que ajudam a encontrar a próxima tendência em fechamento de agências. Com mais de 30 anos de histórico analisado, e 6 anos específicos (2015-2021) dentro de um período de redução da rede física brasileira, conclui-se que esse processo seguirá ocorrendo nos próximos anos e que esse processo de fechamento de agências bancárias no Brasil evolui de forma heterogênea com respeito a fatores demográficos, digitais e de maturidade bancária em cada localidade brasileira. Espera-se que esse trabalho possa ser útil para qualquer analista de instituições financeiras com rede física de agencias que esteja trabalhando em projetos de eficiência e digitalização.After a period of strong banking expansion through a large physical structure of branch networks, Brazilian banks began a period of reduction of their physical network. The objective of this work is to support this trend of closing branches with a future projection of the main municipalities in which this has been occurring. To perform this projection, the strategy was to develop a predictive model that allows direct explicability through learned parameters. Once trained, the plan is to use the results of the model to suggest a causal relationship between the closure of agencies and the most relevant explanatory variables. To carry out this work, we used national data extracted from the Central Bank of Brazil (including, but not limited to, data on the evolution of bank branches) as well as demographic, age-profile, population density, economic activity and digital activity information. With the help of machine learning models, more specifically Gradient Boosting techniques for automated training with a low need for data processing, statistical inferences rich in information and graphics were developed to find the next trend in branch closures. With more than 30 years of history analyzed, and 6 specific years (2015-2021) within a period of reduction of the Brazilian banks physical network, it is concluded that this process will continue to occur in the coming years and that this process of closing bank branches in Brazil evolves in a heterogeneous way with respect to demographic, digital and banking maturity factors in each Brazilian locality. It is expected that this work can be useful for any analyst of financial institutions with physical branch network who is working on efficiency and digitization projects.porFinancial systemBanking institutionsRetail bankingBranchesSistema financeiroInstituições bancáriasBancos comerciaisAgências bancáriasEconomiaAdministração bancáriaBancos - HistóriaAdministração bancária - BrasilBancosEvolução bancária no Brasil: evolução da rede física bancária entre séculos (1990-2020)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALGustavo Andres - MPE_20221106.pdfGustavo Andres - MPE_20221106.pdfPDFapplication/pdf1545222https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1e05c7ea-0959-4839-abe7-2260e8a43f77/download5194e0c0be3058aba1305de73ec4ad06MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84707https://repositorio.fgv.br/bitstreams/4b53e612-936a-441a-9044-1896415137b7/downloaddfb340242cced38a6cca06c627998fa1MD54TEXTGustavo Andres - MPE_20221106.pdf.txtGustavo Andres - MPE_20221106.pdf.txtExtracted texttext/plain103060https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1fd8da18-43bf-4fd1-bd91-321287d961c9/download6c0ab5881320e6c5d3e1c6f51eeaf137MD59THUMBNAILGustavo Andres - MPE_20221106.pdf.jpgGustavo Andres - MPE_20221106.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2469https://repositorio.fgv.br/bitstreams/4bf0629a-e384-404d-a58c-af35b65a8a61/download6090cf202368791082dbfee046a10bb7MD51010438/328552023-11-04 18:16:25.231open.accessoai:repositorio.fgv.br:10438/32855https://repositorio.fgv.brRepositório InstitucionalPRIhttp://bibliotecadigital.fgv.br/dspace-oai/requestopendoar:39742023-11-04T18:16:25Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)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
dc.title.por.fl_str_mv Evolução bancária no Brasil: evolução da rede física bancária entre séculos (1990-2020)
title Evolução bancária no Brasil: evolução da rede física bancária entre séculos (1990-2020)
spellingShingle Evolução bancária no Brasil: evolução da rede física bancária entre séculos (1990-2020)
Andres, Gustavo
Financial system
Banking institutions
Retail banking
Branches
Sistema financeiro
Instituições bancárias
Bancos comerciais
Agências bancárias
Economia
Administração bancária
Bancos - História
Administração bancária - Brasil
Bancos
title_short Evolução bancária no Brasil: evolução da rede física bancária entre séculos (1990-2020)
title_full Evolução bancária no Brasil: evolução da rede física bancária entre séculos (1990-2020)
title_fullStr Evolução bancária no Brasil: evolução da rede física bancária entre séculos (1990-2020)
title_full_unstemmed Evolução bancária no Brasil: evolução da rede física bancária entre séculos (1990-2020)
title_sort Evolução bancária no Brasil: evolução da rede física bancária entre séculos (1990-2020)
author Andres, Gustavo
author_facet Andres, Gustavo
author_role author
dc.contributor.unidadefgv.por.fl_str_mv Escolas::EESP
dc.contributor.member.none.fl_str_mv Mata, Daniel da
Frare, Irineu Rodrigues
dc.contributor.author.fl_str_mv Andres, Gustavo
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Sampaio, Joelson Oliveira
contributor_str_mv Sampaio, Joelson Oliveira
dc.subject.eng.fl_str_mv Financial system
Banking institutions
Retail banking
Branches
topic Financial system
Banking institutions
Retail banking
Branches
Sistema financeiro
Instituições bancárias
Bancos comerciais
Agências bancárias
Economia
Administração bancária
Bancos - História
Administração bancária - Brasil
Bancos
dc.subject.por.fl_str_mv Sistema financeiro
Instituições bancárias
Bancos comerciais
Agências bancárias
dc.subject.area.por.fl_str_mv Economia
dc.subject.bibliodata.por.fl_str_mv Administração bancária
Bancos - História
Administração bancária - Brasil
Bancos
description Após um período de expansão bancária via uma estrutura física de redes de agências, os bancos brasileiros iniciaram um período de redução da sua rede física. O objetivo desse trabalho é suportar essa tendência de fechamento de agências com uma projeção futura dos principais municípios em que isso vem ocorrendo. Para realizar essa projeção, a estratégia foi desenvolver um modelo preditivo que permita explicabilidade direta através de parâmetros aprendidos. Uma vez treinado, a ideia é usar os resultados de explicabilidade do modelo para sugerir uma relação causal entre o fechamento de agências e as variáveis explicativas mais relevantes. Foram utilizados dados nacionais extraídos do Banco Central do Brasil (incluindo, mas não limitado, a dados sobre evolução de agências bancárias) assim como informações demográficas, de perfil etário, densidade populacional, atividade econômica e atividade digital. Com o auxílio de modelagem de inteligência de máquina, mais especificamente técnicas de Gradient Boosting para treinamento automatizado com baixa necessidade de tratamento de dados, buscou-se inferências estatísticas ricas em informações e gráficos que ajudam a encontrar a próxima tendência em fechamento de agências. Com mais de 30 anos de histórico analisado, e 6 anos específicos (2015-2021) dentro de um período de redução da rede física brasileira, conclui-se que esse processo seguirá ocorrendo nos próximos anos e que esse processo de fechamento de agências bancárias no Brasil evolui de forma heterogênea com respeito a fatores demográficos, digitais e de maturidade bancária em cada localidade brasileira. Espera-se que esse trabalho possa ser útil para qualquer analista de instituições financeiras com rede física de agencias que esteja trabalhando em projetos de eficiência e digitalização.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-11-07T15:00:42Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-11-07T15:00:42Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-10-20
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10438/32855
url https://hdl.handle.net/10438/32855
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
instname_str Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron_str FGV
institution FGV
reponame_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
collection Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1e05c7ea-0959-4839-abe7-2260e8a43f77/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/4b53e612-936a-441a-9044-1896415137b7/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1fd8da18-43bf-4fd1-bd91-321287d961c9/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/4bf0629a-e384-404d-a58c-af35b65a8a61/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 5194e0c0be3058aba1305de73ec4ad06
dfb340242cced38a6cca06c627998fa1
6c0ab5881320e6c5d3e1c6f51eeaf137
6090cf202368791082dbfee046a10bb7
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1810024152349802496