Estimação da taxa de juros natural para economias abertas pequenas: Chile, Colômbia, México e Peru
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Título da fonte: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/10438/31409 |
Resumo: | Este trabalho tem como objetivo estimar a taxa de juros natural para quatro economias abertas pequenas (Chile, Colômbia, México e Peru) entre o último trimestre de 2004 e o terceiro trimestre de 2020 usando o modelo SB, de Silva e Barbosa (2020). O filtro de Kalman, com o método de inferência bayesiana, é utilizado para estimar os parâmetros em ambos os casos. Os resultados são comparados com as estimativas obtidas com a aplicação do modelo HLW, de Holston, Laubach e Williams (2016), para economias fechadas. As diferenças observadas em cada modelo são resultantes dos determinantes da taxa de juros natural, a taxa de juros internacional e o prêmio de risco-país em SB e a tendência do crescimento do produto em HLW. No período final da amostra a taxa de juros natural apresenta tendência declinante no modelo HLW, o que não acontece com o modelo SB. O maior peso da variável que representa choques aleatórios no modelo HLW indica que o mesmo não se mostra adequado para a estimação da taxa natural destes países. Os resultados também mostram que o baixo patamar da taxa de juros natural na Colômbia e no Peru poderá trazer novos desafios aos bancos centrais destes países uma vez que será necessária a utilização de instrumentos não-convencionais de política monetária. |
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Villela, Arthur de NoronhaEscolas::EPGEBarbosa, Fernando de HolandaSilva, Felipi Bruno daLima Junior, Luiz AntônioBarbosa Filho, Fernando de Holanda2021-12-16T13:22:45Z2021-12-16T13:22:45Z2021-07-19https://hdl.handle.net/10438/31409Este trabalho tem como objetivo estimar a taxa de juros natural para quatro economias abertas pequenas (Chile, Colômbia, México e Peru) entre o último trimestre de 2004 e o terceiro trimestre de 2020 usando o modelo SB, de Silva e Barbosa (2020). O filtro de Kalman, com o método de inferência bayesiana, é utilizado para estimar os parâmetros em ambos os casos. Os resultados são comparados com as estimativas obtidas com a aplicação do modelo HLW, de Holston, Laubach e Williams (2016), para economias fechadas. As diferenças observadas em cada modelo são resultantes dos determinantes da taxa de juros natural, a taxa de juros internacional e o prêmio de risco-país em SB e a tendência do crescimento do produto em HLW. No período final da amostra a taxa de juros natural apresenta tendência declinante no modelo HLW, o que não acontece com o modelo SB. O maior peso da variável que representa choques aleatórios no modelo HLW indica que o mesmo não se mostra adequado para a estimação da taxa natural destes países. Os resultados também mostram que o baixo patamar da taxa de juros natural na Colômbia e no Peru poderá trazer novos desafios aos bancos centrais destes países uma vez que será necessária a utilização de instrumentos não-convencionais de política monetária.This work aims to estimate the natural interest rate for four small open economies (Chile, Colombia, Mexico and Peru) between the last quarter of 2004 and the third quarter of 2020 using the SB model, by Silva and Barbosa (2020). The Kalman filter, with the Bayesian inference method, is used to estimate the parameters in both cases. The results are compared with the estimates obtained by applying the HLW model, by Holston, Laubach and Williams (2016), for closed economies. The observed differences in each model result from the determinants of the natural interest rate, the international interest rate and the country risk premium in SB and the trend output growth in HLW. In the final period of the sample, the natural interest rate shows a downward trend in the HLW model, which does not happen with the SB model. The greater weight of the variable representing random shocks in the HLW model indicates that it is not suitable for estimating the natural rate of these countries. The results also show that the low level of the natural interest rate in Colombia and Peru may bring new challenges to the central banks of these countries, since it will be necessary to use non-conventional instruments of monetary policy.porTaxa de juros naturalEconomias abertas pequenasTaxas de jurosNatural interest rateSmall open economiesEconomiaTaxas de jurosPolítica monetáriaMacroeconomiaEstimação da taxa de juros natural para economias abertas pequenas: Chile, Colômbia, México e Peruinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis2021-07-19info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVTEXTDissertação de Mestrado - Arthur Villela.pdf.txtDissertação de Mestrado - Arthur Villela.pdf.txtExtracted texttext/plain89739https://repositorio.fgv.br/bitstreams/5972f05e-2e93-4ebf-bf65-593af606bb0a/downloade14a7d95a30755ef65563973c7fefa69MD55THUMBNAILDissertação 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