Estudo sobre a adoção de projetos de inteligência artificial na Receita Federal do Brasil
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/10438/35290 |
Resumo: | Objetivo – O estudo investiga como a estrutura tecnologia-organização-ambiente (TOE) influencia a adoção de Inteligência Artificial (IA) na Receita Federal do Brasil (RFB). Busca compreender os fatores que afetam a adoção e implementação da IA em diferentes Regiões Fiscais, identificando projetos, setores envolvidos e desafios enfrentados. Metodologia – A pesquisa utilizou abordagem qualitativa. Foram realizadas 13 entrevistas semiestruturadas com perguntas abertas, as quais foram transcritas e posteriormente submetidas à análise de conteúdo, a fim de captar as percepções do grupo objeto do estudo. Resultados – As principais influências na adoção de IA foram a qualidade dos dados, as lideranças transformacionais, que tiveram a visão da vantagem relativa da IA e o apoio da alta administração através da estratégia de prover uma infraestrutura robusta de TI e incentivos a cultura inovadora. Os principais desafios neste processo foram: legislação, ética e sigilo fiscal. Limitações – Não foi possível estudar a totalidade do órgão, logo o estudo se limitou a alguns setores chave da RFB. Não é possível extrapolar os resultados para todo o setor público. Aplicabilidade do trabalho – O estudo oferece insights para a literatura sobre a adoção de IA no setor público. Além disso, aumenta a consciência sobre o potencial da IA para transformar a Administração Pública. Contribuições para a sociedade – O estudo fomenta a discussão sobre os impactos da IA no trabalho, bem como no preparo da sociedade para os desafios e oportunidades da era da IA. Originalidade – Este é o primeiro estudo identificado que contribui para o avanço da compreensão teórica das especificidades da adoção de IA a partir da Estrutura TOE, realizado em um órgão da Administração Pública Federal com alcance nacional. |
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Gestal, Cristiano SantaellaEscolas::EBAPEMendes, LucianoMenezes, Aline Brêtas deIrigaray, Hélio Arthur Reis2024-05-10T19:40:07Z2024-05-10T19:40:07Z2024-05-03https://hdl.handle.net/10438/35290Objetivo – O estudo investiga como a estrutura tecnologia-organização-ambiente (TOE) influencia a adoção de Inteligência Artificial (IA) na Receita Federal do Brasil (RFB). Busca compreender os fatores que afetam a adoção e implementação da IA em diferentes Regiões Fiscais, identificando projetos, setores envolvidos e desafios enfrentados. Metodologia – A pesquisa utilizou abordagem qualitativa. Foram realizadas 13 entrevistas semiestruturadas com perguntas abertas, as quais foram transcritas e posteriormente submetidas à análise de conteúdo, a fim de captar as percepções do grupo objeto do estudo. Resultados – As principais influências na adoção de IA foram a qualidade dos dados, as lideranças transformacionais, que tiveram a visão da vantagem relativa da IA e o apoio da alta administração através da estratégia de prover uma infraestrutura robusta de TI e incentivos a cultura inovadora. Os principais desafios neste processo foram: legislação, ética e sigilo fiscal. Limitações – Não foi possível estudar a totalidade do órgão, logo o estudo se limitou a alguns setores chave da RFB. Não é possível extrapolar os resultados para todo o setor público. Aplicabilidade do trabalho – O estudo oferece insights para a literatura sobre a adoção de IA no setor público. Além disso, aumenta a consciência sobre o potencial da IA para transformar a Administração Pública. Contribuições para a sociedade – O estudo fomenta a discussão sobre os impactos da IA no trabalho, bem como no preparo da sociedade para os desafios e oportunidades da era da IA. Originalidade – Este é o primeiro estudo identificado que contribui para o avanço da compreensão teórica das especificidades da adoção de IA a partir da Estrutura TOE, realizado em um órgão da Administração Pública Federal com alcance nacional.Purpose – This study explores how the technology-organization-environment (TOE) framework influences the adoption of Artificial Intelligence (AI) in the Brazilian Federal Revenue Service (RFB). The main objective is to understand factors affecting the adoption and implementation of AI in different Fiscal Regions, identifying projects, sectors involved, and challenges faced. Design/Methodology – The study was based on qualitative research. 13 Semi-structured interviews with open-ended questions were conducted, which were then transcribed and subsequently subjected to content analysis in order to capture the perceptions of the study's target group. Findings – The main influences on the adoption of AI were data quality, transformational leadership that recognized the relative advantage of AI and support from top management through the strategy of providing a robust IT infrastructure and fostering an innovative culture. The main challenges in this process were legislation, ethics, and tax secrecy. Research limitations – It was not possible to study the entirety of the organization; therefore, the study was limited to key sectors of the RFB. It is not possible to extrapolate the results to the entire public sector. Practical implications – The study provides insights for the literature on AI adoption in the public sector. Additionally, it stimulates awareness regarding AI potential to transform Public Administration. Social implications - The study fosters discussion about the impacts of AI on work, as well as society's readiness for the challenges and opportunities of the AI era. Originality - This is the first study identified that contributes to the advancement of theoretical understanding of the specificities of AI adoption based on the TOE Framework, conducted in a federal Public Administration agency with national scope.porInteligência artificialEstrutura TOEReceita Federal do BrasilÉtica em IAAdoção de IADifusão da inovaçãoArtificial IntelligenceTOE StructureFederal Revenue of BrazilEthics in AIAdoption of AIDiffusion of InnovationAdministração públicaAdministração pública - Aspectos morais e éticos - BrasilInteligência artificialProjetosBrasil. Secretaria da Receita FederalEstudo sobre a adoção de projetos de inteligência artificial na Receita Federal do Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALPDFPDFapplication/pdf1707254https://repositorio.fgv.br/bitstreams/4f532d0c-f502-4d80-b52d-13d08bf8a1a1/downloadba0a3b4b8f407c414978414e3272dabcMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85112https://repositorio.fgv.br/bitstreams/981586c6-a300-48cc-9811-31626a949c77/download2a4b67231f701c416a809246e7a10077MD52TEXTPDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain103167https://repositorio.fgv.br/bitstreams/f494f4ca-901a-440f-bdc8-c82fdf13d2ce/download60b7f71df9a8087e41d9dadc6ce71138MD53THUMBNAILPDF.jpgPDF.jpgGenerated 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Objetivo – O estudo investiga como a estrutura tecnologia-organização-ambiente (TOE) influencia a adoção de Inteligência Artificial (IA) na Receita Federal do Brasil (RFB). Busca compreender os fatores que afetam a adoção e implementação da IA em diferentes Regiões Fiscais, identificando projetos, setores envolvidos e desafios enfrentados. Metodologia – A pesquisa utilizou abordagem qualitativa. Foram realizadas 13 entrevistas semiestruturadas com perguntas abertas, as quais foram transcritas e posteriormente submetidas à análise de conteúdo, a fim de captar as percepções do grupo objeto do estudo. Resultados – As principais influências na adoção de IA foram a qualidade dos dados, as lideranças transformacionais, que tiveram a visão da vantagem relativa da IA e o apoio da alta administração através da estratégia de prover uma infraestrutura robusta de TI e incentivos a cultura inovadora. Os principais desafios neste processo foram: legislação, ética e sigilo fiscal. Limitações – Não foi possível estudar a totalidade do órgão, logo o estudo se limitou a alguns setores chave da RFB. Não é possível extrapolar os resultados para todo o setor público. Aplicabilidade do trabalho – O estudo oferece insights para a literatura sobre a adoção de IA no setor público. Além disso, aumenta a consciência sobre o potencial da IA para transformar a Administração Pública. Contribuições para a sociedade – O estudo fomenta a discussão sobre os impactos da IA no trabalho, bem como no preparo da sociedade para os desafios e oportunidades da era da IA. Originalidade – Este é o primeiro estudo identificado que contribui para o avanço da compreensão teórica das especificidades da adoção de IA a partir da Estrutura TOE, realizado em um órgão da Administração Pública Federal com alcance nacional. |
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Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV) |
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