Geração de viagens nos aeroportos brasileiros após a pandemia: um estudo de caso
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Data de Publicação: | 2022 |
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Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/10438/32461 |
Resumo: | Este artigo visa analisar as condições de geração de viagens pela atratividade de demanda aeroportuária no Brasil, tomando-se os dez maiores aeroportos em volume de passageiros em 2021. Para tanto, utilizar-se-á um modelo matemático sustentado no método Fuzzy-SAW com base em oito critérios operacionais e sociais. Para a modelagem seguem-se quatro passos direcionados para o método SAW: definir as alternativas e critérios; elaborar matriz de decisão que agrega alternativas e critérios, populando com seus dados de entrada e convertendo-os em graus de pertinência, normalizando-os; calcular os pesos dos critérios; definir os escores usando função utilidade. Geraram-se quatro cenários que proporcionaram analisar o ranqueamento do aeroporto em comparação com a sua colocação dentre os que mais movimentam passageiros. Ao final avaliaram-se as condições de geração de viagens de cada terminal, comparando-os entre si, além da região do Brasil onde estão inseridos. |
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Quintella, MarcusSucena, MarceloDemais unidades::FGV Transporte2022-09-06T14:54:37Z2022-09-06T14:54:37Z2022-09-05https://hdl.handle.net/10438/32461Este artigo visa analisar as condições de geração de viagens pela atratividade de demanda aeroportuária no Brasil, tomando-se os dez maiores aeroportos em volume de passageiros em 2021. Para tanto, utilizar-se-á um modelo matemático sustentado no método Fuzzy-SAW com base em oito critérios operacionais e sociais. Para a modelagem seguem-se quatro passos direcionados para o método SAW: definir as alternativas e critérios; elaborar matriz de decisão que agrega alternativas e critérios, populando com seus dados de entrada e convertendo-os em graus de pertinência, normalizando-os; calcular os pesos dos critérios; definir os escores usando função utilidade. Geraram-se quatro cenários que proporcionaram analisar o ranqueamento do aeroporto em comparação com a sua colocação dentre os que mais movimentam passageiros. Ao final avaliaram-se as condições de geração de viagens de cada terminal, comparando-os entre si, além da região do Brasil onde estão inseridos. This paper aims to analyze the conditions for trips generating due to the attractiveness of airport demand in Brazil, taking the ten largest airports in terms of passenger volume in 2021. In order to do so, a mathematical model based on the Fuzzy-SAW method will be used, based on eight operational and social criteria. For modeling, four steps are followed for the SAW method: defining the alternatives and criteria; to elaborate a decision matrix that aggregates alternatives and criteria, populating it with their input data and converting them into degrees of relevance, normalizing them; calculate the weights of the criteria; define scores using utility function. Four scenarios were generated that allowed to analyze the ranking of the airport in comparison with its placement among the ones that move the most passengers. At the end, the conditions for generating trips of each terminal were evaluated, comparing them with each other, in addition to the region of Brazil where they are located.porViagensApós pandemiaAeroportosAdministração públicaViagens - Aspectos econômicosAeroportos - Administração - Estudo de casosTransportes - Trânsito de passageirosCOVID-19 (Doença) - Aspectos econômicosGeração de viagens nos aeroportos brasileiros após a pandemia: um estudo de casoTrip generation in Brazilian airports after the pandemic: a case studyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlereponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALGERAÇÃO DE VIAGENSNOS AEROPORTOS BRASILEIROS APÓS A PANDEMIA UM ESTUDO DE CASO.pdfGERAÇÃO DE VIAGENSNOS AEROPORTOS BRASILEIROS APÓS A PANDEMIA UM ESTUDO DE 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