O impacto no desempenho financeiro das empresas com a implementação de capacidades de Big Data Analytics: uma visão comparando a percepção dos executivos e a realidade dos números de mercado

• Autor(a) principal: Schur, Rafael Dan
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/10438/30360
• topic: Big Data Analytics (BDA); Data Science; Business performance; Structural Equations Modeling by Partial Least Squares (PLSSEM); Ciência de Dados; Capacidades de Big Data Analytics (BDAC); Desempenho empresarial; Modelagem por Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM); Administração de empresas; Empresas - Finanças; Desempenho; Big data; Processo decisório - Processamento de dados; Sistemas de suporte de decisão

A atividade gerencial sempre incluiu tomar decisões e monitorar se estas estão sendo executadas adequadamente. O processo de tomada de decisão tem evoluído bastante com a adoção de uma ampla gama de ferramentas originadas nos avanços da ciência de dados, conhecidas como Big Data Analytics (BDA). As empresas têm investido muito nas capacidades de gestão, de tecnologia e de conhecimento, coletivamente as capacidades de BDA (BDAC) necessárias para implementar com sucesso o BDA, porém, existe um questionamento se estes investimentos realmente criam desempenho financeiro acima da média, quando medidos por meio de indicadores financeiros factuais Esta pesquisa tem por objetivo avaliar o impacto no desempenho financeiro das empresas com a implementação das BDAC, trazendo uma visão comparativa da percepção dos executivos e da realidade dos números de mercado. O resultado obtido indica que os executivos percebem uma relação direta e positiva das BDAC com o desempenho financeiro das empresas. A pesquisa também demonstrou a existência de relação direta e positiva das BDAC com a produtividade da empresa, medida através do crescimento médio anual das receitas, contudo, não demonstrou a existência de relação direta com outros indicadores factuais de desempenho financeiro. Estes resultados foram obtidos com a aplicação de modelagem por equações estruturais por mínimos quadrados parciais (PLS-SEM), a partir dos dados coletados por intermédio de uma pesquisa primária com 69 empresas brasileiras listadas na Bolsa de Valores de São Paulo (B3) realizada entre julho e setembro de 2020, complementada com dados de desempenho financeiro para 57 destas empresas para os anos de 2018 e 2019. Dentre as capacidades que refletem as BDAC, as capacidades humanas, relacionadas com a capacidade de gestão e a capacidade de conhecimento, são as que mais contribuem para a obtenção de desempenho financeiro superior. A adoção destas capacidades humanas, em adição a capacidade de tecnologia necessária para processar o BDA, resulta em ganhos de produtividade e cria impacto positivo no desempenho financeiro das empresas.