Tolerância ao risco subjetivo: análise das habilidades numéricas como fator determinante
| Autor(a) principal: | |
|---|---|
| Data de Publicação: | 2016 |
| Outros Autores: | , , , |
| Tipo de documento: | Artigo de conferência |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
| Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10438/18904 |
Resumo: | Este estudo busca identificar a influência das habilidades numéricas na tolerância ao risco subjetivo (conceito econômico de aversão ao risco). Assim, foram pesquisados 308 estudantes de graduação de uma universidade pública brasileira. Para análise dos dados, utilizou-se estatística descritiva, correlação de Spearman e regressão logística ordenada. Os resultados revelam que quanto maior a habilidade numérica menor a probabilidade de alta tolerância ao risco subjetivo, evidenciando, para a amostra analisada, que a facilidade com cálculos numéricos faz com que os indivíduos se tornem mais cautelosos com suas decisões financeiras, possivelmente por terem uma maior compreensão dos riscos inerentes às operações. |
| id |
FGV_bcbab9e1d661e31bea3701bed7dd5eba |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.fgv.br:10438/18904 |
| network_acronym_str |
FGV |
| network_name_str |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
| repository_id_str |
3974 |
| spelling |
Campara, Jessica PulinoParaboni, Ana LuizaCosta Junior, Newton C. A. daSaurin, ValterLopes, Ana Lucia MirandaEscolas::EAESP2017-10-03T17:35:36Z2017-10-03T17:35:36Z2016-08http://hdl.handle.net/10438/18904Este estudo busca identificar a influência das habilidades numéricas na tolerância ao risco subjetivo (conceito econômico de aversão ao risco). Assim, foram pesquisados 308 estudantes de graduação de uma universidade pública brasileira. Para análise dos dados, utilizou-se estatística descritiva, correlação de Spearman e regressão logística ordenada. Os resultados revelam que quanto maior a habilidade numérica menor a probabilidade de alta tolerância ao risco subjetivo, evidenciando, para a amostra analisada, que a facilidade com cálculos numéricos faz com que os indivíduos se tornem mais cautelosos com suas decisões financeiras, possivelmente por terem uma maior compreensão dos riscos inerentes às operações.This study investigates the influence of numerical skills in subjective risk tolerance (economic concept of risk aversion). We surveyed 308 undergraduate students from a Brazilian public university. The instruments used to analyze the data were descriptive statistics, Spearman correlation, and ordered logistics regression. The results show that the higher the numerical ability, the lower the likelihood of high subjective risk tolerance. This shows, for the sample used, that the ease with numerical calculations makes individuals become more cautious with their financial decisions, possibly because of a greater understanding of the risks inherent to the financial operations.porCentro de Estudos em Finanças (GVcef)NumeracyRisk toleranceRisk aversionHabilidade numéricaTolerância ao riscoAversão ao riscoEconomiaCapacidade matemáticaRisco (Economia)Processo decisórioTolerância ao risco subjetivo: análise das habilidades numéricas como fator determinanteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVTEXTGVcef_Campara; Paraboni; Costa Junior; Saurin; Lopes.pdf.txtGVcef_Campara; Paraboni; Costa Junior; Saurin; Lopes.pdf.txtExtracted texttext/plain76564https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1cd83e08-f6e4-4d84-828d-183a989a0203/download5b9f07333abc6b8e9ca46a4289f00b1cMD55ORIGINALGVcef_Campara; Paraboni; Costa Junior; Saurin; Lopes.pdfGVcef_Campara; Paraboni; Costa Junior; Saurin; Lopes.pdfPDFapplication/pdf548515https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1d115360-833f-4bb8-b008-b696874fa322/downloadd0ebb394b126337c65c4895b568cb4b9MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84707https://repositorio.fgv.br/bitstreams/850bb202-8844-4b04-8251-da8cb53e34fe/downloaddfb340242cced38a6cca06c627998fa1MD52THUMBNAILGVcef_Campara; Paraboni; Costa Junior; Saurin; Lopes.pdf.jpgGVcef_Campara; Paraboni; Costa Junior; Saurin; Lopes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4622https://repositorio.fgv.br/bitstreams/d85fe432-00f0-4928-95d1-3a5d5b9ac6e5/download6fecc15ac66c360fdb35d9677bbcc5c9MD5610438/189042023-11-26 09:56:43.825open.accessoai:repositorio.fgv.br:10438/18904https://repositorio.fgv.brRepositório InstitucionalPRIhttp://bibliotecadigital.fgv.br/dspace-oai/requestopendoar:39742023-11-26T09:56:43Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)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 |
| dc.title.por.fl_str_mv |
Tolerância ao risco subjetivo: análise das habilidades numéricas como fator determinante |
| title |
Tolerância ao risco subjetivo: análise das habilidades numéricas como fator determinante |
| spellingShingle |
Tolerância ao risco subjetivo: análise das habilidades numéricas como fator determinante Campara, Jessica Pulino Numeracy Risk tolerance Risk aversion Habilidade numérica Tolerância ao risco Aversão ao risco Economia Capacidade matemática Risco (Economia) Processo decisório |
| title_short |
Tolerância ao risco subjetivo: análise das habilidades numéricas como fator determinante |
| title_full |
Tolerância ao risco subjetivo: análise das habilidades numéricas como fator determinante |
| title_fullStr |
Tolerância ao risco subjetivo: análise das habilidades numéricas como fator determinante |
| title_full_unstemmed |
Tolerância ao risco subjetivo: análise das habilidades numéricas como fator determinante |
| title_sort |
Tolerância ao risco subjetivo: análise das habilidades numéricas como fator determinante |
| author |
Campara, Jessica Pulino |
| author_facet |
Campara, Jessica Pulino Paraboni, Ana Luiza Costa Junior, Newton C. A. da Saurin, Valter Lopes, Ana Lucia Miranda |
| author_role |
author |
| author2 |
Paraboni, Ana Luiza Costa Junior, Newton C. A. da Saurin, Valter Lopes, Ana Lucia Miranda |
| author2_role |
author author author author |
| dc.contributor.unidadefgv.por.fl_str_mv |
Escolas::EAESP |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Campara, Jessica Pulino Paraboni, Ana Luiza Costa Junior, Newton C. A. da Saurin, Valter Lopes, Ana Lucia Miranda |
| dc.subject.eng.fl_str_mv |
Numeracy Risk tolerance Risk aversion |
| topic |
Numeracy Risk tolerance Risk aversion Habilidade numérica Tolerância ao risco Aversão ao risco Economia Capacidade matemática Risco (Economia) Processo decisório |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Habilidade numérica Tolerância ao risco Aversão ao risco |
| dc.subject.area.por.fl_str_mv |
Economia |
| dc.subject.bibliodata.por.fl_str_mv |
Capacidade matemática Risco (Economia) Processo decisório |
| description |
Este estudo busca identificar a influência das habilidades numéricas na tolerância ao risco subjetivo (conceito econômico de aversão ao risco). Assim, foram pesquisados 308 estudantes de graduação de uma universidade pública brasileira. Para análise dos dados, utilizou-se estatística descritiva, correlação de Spearman e regressão logística ordenada. Os resultados revelam que quanto maior a habilidade numérica menor a probabilidade de alta tolerância ao risco subjetivo, evidenciando, para a amostra analisada, que a facilidade com cálculos numéricos faz com que os indivíduos se tornem mais cautelosos com suas decisões financeiras, possivelmente por terem uma maior compreensão dos riscos inerentes às operações. |
| publishDate |
2016 |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2016-08 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2017-10-03T17:35:36Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2017-10-03T17:35:36Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10438/18904 |
| url |
http://hdl.handle.net/10438/18904 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Centro de Estudos em Finanças (GVcef) |
| publisher.none.fl_str_mv |
Centro de Estudos em Finanças (GVcef) |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) instname:Fundação Getulio Vargas (FGV) instacron:FGV |
| instname_str |
Fundação Getulio Vargas (FGV) |
| instacron_str |
FGV |
| institution |
FGV |
| reponame_str |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
| collection |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1cd83e08-f6e4-4d84-828d-183a989a0203/download https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1d115360-833f-4bb8-b008-b696874fa322/download https://repositorio.fgv.br/bitstreams/850bb202-8844-4b04-8251-da8cb53e34fe/download https://repositorio.fgv.br/bitstreams/d85fe432-00f0-4928-95d1-3a5d5b9ac6e5/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
5b9f07333abc6b8e9ca46a4289f00b1c d0ebb394b126337c65c4895b568cb4b9 dfb340242cced38a6cca06c627998fa1 6fecc15ac66c360fdb35d9677bbcc5c9 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV) |
| repository.mail.fl_str_mv |
|
| _version_ |
1802749852042395648 |