Determinantes dos spreads de debêntures no Brasil: abordagem com modelos estruturais de risco de crédito

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Marlon Tyrone de Almeida
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10438/33025
Resumo: Este trabalho tem por objetivo identificar os determinantes dos spreads de crédito relacionados às debêntures negociadas em mercado secundário no Brasil. O estudo dá especial atenção a probabilidades de default calculadas a partir do modelo de Black-Cox em linha com a literatura internacional. A base final foi composta de 260 debêntures negociadas entre janeiro de 2012 e junho de 2022 incluindo debêntures callables que é o tipo preponderante no mercado brasileiro. Para a implementação do modelo de Black-Cox, foram utilizadas diferentes alternativas de parâmetros de volatilidades e de limiar de default. O principal método econométrico foi modelo em painel com efeitos fixos nas próprias debêntures. Os resultados deste trabalho indicam que probabilidades de default estimadas por Black-Cox são estatisticamente significativas para explicar os spreads de crédito em conjunto com variáveis macroeconômicas como inclinação da curva de juros, volatilidades dos retornos do IBOVESPA e do S&P 500, CDS do Governo Brasileiro e variação da produção industrial. Incentivos fiscais, os ratings dos emissores e os indexadores associados às debêntures apresentaram impacto significativos nos spreads a partir da análise da decomposição dos efeitos fixos estimados.
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Os resultados deste trabalho indicam que probabilidades de default estimadas por Black-Cox são estatisticamente significativas para explicar os spreads de crédito em conjunto com variáveis macroeconômicas como inclinação da curva de juros, volatilidades dos retornos do IBOVESPA e do S&P 500, CDS do Governo Brasileiro e variação da produção industrial. Incentivos fiscais, os ratings dos emissores e os indexadores associados às debêntures apresentaram impacto significativos nos spreads a partir da análise da decomposição dos efeitos fixos estimados.This dissertation has the main goal of finding the determinants of the credit spreads of corporate bonds dealed in Brazilian secundary market. The study gives special attention to probabilities of default estimated by Black-Cox model as international papers do. The data base used for models estimation had 260 corporate bonds traded from January-2012 until June-2022 covering both non-callables and callables bonds, which is the majority in Brazilian market. In order to implement Black-Cox model, some alternatives of volatilities measurements and default threshold parameters were used. The main econometric method was fixed effects panel at bonds level. These dissertation outcomes show that probabilities of default estimated by Black-Cox are statistically significant to explain credit spreads along with macroeconomics variables like slope of yield curve, S&P 500 and IBOVESPA returns volatilities, Brazilian Governament CDS and industrial production growth. Tax breaks, issuer ratings and bonds index clauses seem to have significant influence in spreads from estimated fixed effects decomposition analysis.porRisco de créditoDebênturesSpread de créditoModelo de Black-CoxCredit riskCredit spreadsCorporate bondsBlack-Cox modelEconomiaRisco financeiroMercado de capitais - RiscoMercado de bônusDebênturesSpread de créditoDeterminantes dos spreads de debêntures no Brasil: abordagem com modelos estruturais de risco de créditoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALDissertacao_MarlonTyrone.pdfDissertacao_MarlonTyrone.pdfPDFapplication/pdf5817853https://repositorio.fgv.br/bitstreams/b8041c56-90d7-4845-b2e2-025c11580f8a/downloadf100d5e7044f3c5f131f65771fb3413bMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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