X-13arima-seats com R: um estudo de caso para a produção industrial brasileira

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Pedro Cavalcanti
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Gondin Junior, José Lisboa, Mattos, Daiane Marcolino de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10438/13916
Resumo: Esse artigo apresenta o uso do programa de ajuste sazonal X-13ARIMA-SEATS desenvolvido e mantido por US Census Bureau. O programa é mundialmente utilizado por órgãos de estatística e, em alguns lugares, ainda em sua versão anterior. O ajuste sazonal é implementado no software R e aplicado na série temporal do índice de produção industrial geral do Brasil. As ferramentas disponíveis pelo programa permitiram aprimorar o ajuste automático e diagnosticá-lo de forma adequada. Apresenta-se também uma rotina para executar o ajuste sazonal em mais de uma série simultaneamente, uma vez que, geralmente, as instituições que realizam tal procedimento, não o fazem para apenas uma série temporal.
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Apresenta-se também uma rotina para executar o ajuste sazonal em mais de uma série simultaneamente, uma vez que, geralmente, as instituições que realizam tal procedimento, não o fazem para apenas uma série temporal.porTexto para discussão;80Ajuste sazonalX-13ARIMA-SEATSProdução industrialR.EconomiaIndústrias - BrasilX-13arima-seats com R: um estudo de caso para a produção industrial brasileirainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlereponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTD 80.pdfTD 80.pdfTEXTO PARA DISCUSSÃOapplication/pdf899286https://repositorio.fgv.br/bitstreams/ed847126-01fe-4068-9b8e-f1d9102a387e/download61a9bc6c7763a96ef0acff08af7720b2MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84707https://repositorio.fgv.br/bitstreams/89be0a35-5638-4327-a3ce-69d10d7f03ba/downloaddfb340242cced38a6cca06c627998fa1MD52TEXTTD 80.pdf.txtTD 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