Study of Pann Components in Image Treatment for Medical Diagnostic Decision-Making / Estudo De Componentes Pann no Tratamento de Imagem para Tomada de Decisão de Diagnóstico Médico
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Revista FSA |
Texto Completo: | http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2340 |
Resumo: | The hospital branch has benefited from offering activities that use collections of imaging tests for specialists to use for decision-making in conjunction with other clinical examinations. It is intended to study pathologies resulting from cancer cells. In this article, there is the possibility of presenting Artificial Intelligence solutions to support specialists. For this, the objective is to use the concepts of Paraconsistent Logic and Artificial Intelligence applied in Artificial Neural Networks and to propose the use of components of Paraconsistent Artificial Neural Networks (PANN) to support specialists in decision-making. Keywords: Artificial Paraconsistent Neurons. Artificial Intelligence. Paraconsistent Logic. Deep Learning Paraconsistent. RESUMO O setor hospitalar se beneficiou de oferecer atividades que utilizam coleções de testes de imagem para que os especialistas possam usar para tomar decisões em conjunto com outros exames clínicos. O objetivo é estudar patologias resultantes de células cancerígenas. Neste artigo, há a possibilidade de apresentar soluções de Inteligência Artificial para apoiar os especialistas. Para isso, o objetivo é utilizar os conceitos de Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial aplicados em Redes Neurais Artificiais e propor o uso de componentes de Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes (PANN) para apoiar os especialistas na tomada de decisões. Palavras-chave: Neurônios Artificiais Paraconsistentes. Inteligência Artificial. Lógica Paraconsistente. Deep Learning Paraconsistente. |
id |
FSA-3_3b440fe176e55ef1a84ce5fe4deca92e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.projetos.polarisweb.com.br:article/2340 |
network_acronym_str |
FSA-3 |
network_name_str |
Revista FSA |
repository_id_str |
|
spelling |
Study of Pann Components in Image Treatment for Medical Diagnostic Decision-Making / Estudo De Componentes Pann no Tratamento de Imagem para Tomada de Decisão de Diagnóstico MédicoThe hospital branch has benefited from offering activities that use collections of imaging tests for specialists to use for decision-making in conjunction with other clinical examinations. It is intended to study pathologies resulting from cancer cells. In this article, there is the possibility of presenting Artificial Intelligence solutions to support specialists. For this, the objective is to use the concepts of Paraconsistent Logic and Artificial Intelligence applied in Artificial Neural Networks and to propose the use of components of Paraconsistent Artificial Neural Networks (PANN) to support specialists in decision-making. Keywords: Artificial Paraconsistent Neurons. Artificial Intelligence. Paraconsistent Logic. Deep Learning Paraconsistent. RESUMO O setor hospitalar se beneficiou de oferecer atividades que utilizam coleções de testes de imagem para que os especialistas possam usar para tomar decisões em conjunto com outros exames clínicos. O objetivo é estudar patologias resultantes de células cancerígenas. Neste artigo, há a possibilidade de apresentar soluções de Inteligência Artificial para apoiar os especialistas. Para isso, o objetivo é utilizar os conceitos de Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial aplicados em Redes Neurais Artificiais e propor o uso de componentes de Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes (PANN) para apoiar os especialistas na tomada de decisões. Palavras-chave: Neurônios Artificiais Paraconsistentes. Inteligência Artificial. Lógica Paraconsistente. Deep Learning Paraconsistente. Revista FSA (St. Augustine College Journal)Revista FSA (Centro Universitário Santo Agostinho)Lima, Luiz Antônio de; Universidade Federal do Rio de JaneiroAbe, Jair MinoroMartinez, Angel Antônio GonzalezSouza, Jonatas Santos deBernardini, Flávio AmadeuSouza, Nilson Amado deSakamoto, Liliam Sayuri2021-07-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/x-rarapplication/xmlhttp://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/234010.12819/2021.18.7.11Revista FSA (St. Augustine College Journal); Rev. FSA, Teresina, v. 18, n. 7, jul. 2021; 173-186Revista FSA (Centro Universitário Santo Agostinho); Rev. FSA, Teresina, v. 18, n. 7, jul. 2021; 173-1862317-29831806-6356reponame:Revista FSAinstname:Faculdade Santo Agostinho (FSA)instacron:FSAenghttp://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2340/491492887http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2340/491492888http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2340/491492889http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/downloadSuppFile/2340/1700Direitos autorais 2021 Revista FSA (Centro Universitário Santo Agostinho)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2021-08-17T15:29:05Zoai:ojs.projetos.polarisweb.com.br:article/2340Revistahttp://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsaPRIhttp://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/oairevistafsa@unifsa.com.br2317-29831806-6356opendoar:2021-08-17T15:29:05Revista FSA - Faculdade Santo Agostinho (FSA)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Study of Pann Components in Image Treatment for Medical Diagnostic Decision-Making / Estudo De Componentes Pann no Tratamento de Imagem para Tomada de Decisão de Diagnóstico Médico |
title |
Study of Pann Components in Image Treatment for Medical Diagnostic Decision-Making / Estudo De Componentes Pann no Tratamento de Imagem para Tomada de Decisão de Diagnóstico Médico |
spellingShingle |
Study of Pann Components in Image Treatment for Medical Diagnostic Decision-Making / Estudo De Componentes Pann no Tratamento de Imagem para Tomada de Decisão de Diagnóstico Médico Lima, Luiz Antônio de; Universidade Federal do Rio de Janeiro |
title_short |
Study of Pann Components in Image Treatment for Medical Diagnostic Decision-Making / Estudo De Componentes Pann no Tratamento de Imagem para Tomada de Decisão de Diagnóstico Médico |
title_full |
Study of Pann Components in Image Treatment for Medical Diagnostic Decision-Making / Estudo De Componentes Pann no Tratamento de Imagem para Tomada de Decisão de Diagnóstico Médico |
title_fullStr |
Study of Pann Components in Image Treatment for Medical Diagnostic Decision-Making / Estudo De Componentes Pann no Tratamento de Imagem para Tomada de Decisão de Diagnóstico Médico |
title_full_unstemmed |
Study of Pann Components in Image Treatment for Medical Diagnostic Decision-Making / Estudo De Componentes Pann no Tratamento de Imagem para Tomada de Decisão de Diagnóstico Médico |
title_sort |
Study of Pann Components in Image Treatment for Medical Diagnostic Decision-Making / Estudo De Componentes Pann no Tratamento de Imagem para Tomada de Decisão de Diagnóstico Médico |
author |
Lima, Luiz Antônio de; Universidade Federal do Rio de Janeiro |
author_facet |
Lima, Luiz Antônio de; Universidade Federal do Rio de Janeiro Abe, Jair Minoro Martinez, Angel Antônio Gonzalez Souza, Jonatas Santos de Bernardini, Flávio Amadeu Souza, Nilson Amado de Sakamoto, Liliam Sayuri |
author_role |
author |
author2 |
Abe, Jair Minoro Martinez, Angel Antônio Gonzalez Souza, Jonatas Santos de Bernardini, Flávio Amadeu Souza, Nilson Amado de Sakamoto, Liliam Sayuri |
author2_role |
author author author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Lima, Luiz Antônio de; Universidade Federal do Rio de Janeiro Abe, Jair Minoro Martinez, Angel Antônio Gonzalez Souza, Jonatas Santos de Bernardini, Flávio Amadeu Souza, Nilson Amado de Sakamoto, Liliam Sayuri |
dc.subject.none.fl_str_mv |
|
description |
The hospital branch has benefited from offering activities that use collections of imaging tests for specialists to use for decision-making in conjunction with other clinical examinations. It is intended to study pathologies resulting from cancer cells. In this article, there is the possibility of presenting Artificial Intelligence solutions to support specialists. For this, the objective is to use the concepts of Paraconsistent Logic and Artificial Intelligence applied in Artificial Neural Networks and to propose the use of components of Paraconsistent Artificial Neural Networks (PANN) to support specialists in decision-making. Keywords: Artificial Paraconsistent Neurons. Artificial Intelligence. Paraconsistent Logic. Deep Learning Paraconsistent. RESUMO O setor hospitalar se beneficiou de oferecer atividades que utilizam coleções de testes de imagem para que os especialistas possam usar para tomar decisões em conjunto com outros exames clínicos. O objetivo é estudar patologias resultantes de células cancerígenas. Neste artigo, há a possibilidade de apresentar soluções de Inteligência Artificial para apoiar os especialistas. Para isso, o objetivo é utilizar os conceitos de Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial aplicados em Redes Neurais Artificiais e propor o uso de componentes de Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes (PANN) para apoiar os especialistas na tomada de decisões. Palavras-chave: Neurônios Artificiais Paraconsistentes. Inteligência Artificial. Lógica Paraconsistente. Deep Learning Paraconsistente. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-07-01 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2340 10.12819/2021.18.7.11 |
url |
http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2340 |
identifier_str_mv |
10.12819/2021.18.7.11 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2340/491492887 http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2340/491492888 http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2340/491492889 http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/downloadSuppFile/2340/1700 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Direitos autorais 2021 Revista FSA (Centro Universitário Santo Agostinho) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Direitos autorais 2021 Revista FSA (Centro Universitário Santo Agostinho) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/x-rar application/xml |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Revista FSA (St. Augustine College Journal) Revista FSA (Centro Universitário Santo Agostinho) |
publisher.none.fl_str_mv |
Revista FSA (St. Augustine College Journal) Revista FSA (Centro Universitário Santo Agostinho) |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista FSA (St. Augustine College Journal); Rev. FSA, Teresina, v. 18, n. 7, jul. 2021; 173-186 Revista FSA (Centro Universitário Santo Agostinho); Rev. FSA, Teresina, v. 18, n. 7, jul. 2021; 173-186 2317-2983 1806-6356 reponame:Revista FSA instname:Faculdade Santo Agostinho (FSA) instacron:FSA |
instname_str |
Faculdade Santo Agostinho (FSA) |
instacron_str |
FSA |
institution |
FSA |
reponame_str |
Revista FSA |
collection |
Revista FSA |
repository.name.fl_str_mv |
Revista FSA - Faculdade Santo Agostinho (FSA) |
repository.mail.fl_str_mv |
revistafsa@unifsa.com.br |
_version_ |
1798944911753478144 |