Do Expenditures on Research and Development (R&D) Cause Externalities in the Environment? Empirical Evidence for Brazil / Gastos em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) causam externalidades no meio ambiente? Evidências empíricas para o Brasil

• Autor(a) principal: Valeretto, Gerson João; UFGD
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Oliveira, Michel Angelo Constantino de, Porfirio, Grasiela Edith de oliveira; UCDB, Costa, Reginaldo Brito da; UCDB, Chiariello, Caio Luiz; UFGD
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Revista FSA
• Texto Completo: http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2374
• topic: Economia

Recognizing investments in Research and Development (R&D) can contribute to the development of Brazil, considerable and important investments that were made available since the 1940s. To leverage the economy from the 1990s, they were implemented as policies of Science, Technology and Innovation (CT&I) releasing resources that must guarantee, over time, a development process in accordance with the objectives and standards of economic, social and environmental sustainability. In this context, this article aims to analyze the impact: of resources in Research and Development (R&D) for the public and private sectors; and economy (credit payments made by BNDES and GDP per capita) on how the CO2e of the agricultural sector (CO2Agro) in Brazil, between periods between 2000 and 2015. For the analysis procedure, two models were used distinct, the first with R&D from the public and private sectors in a linear and quadratic way, to investigate or impact CO2e emissions in the agricultural sector in Brazil. And, without a second model, in addition to public and private sector R&D, credit disbursements from the National Bank for Social Economic Development - BNDES and GDP per capita were included. The application method uses an economical approach to time series data. A dependent variable of the two models is how CO2 in the agricultural sector (CO2Agro) in Brazil. The results of the suggested models for which resources with R&D generate positive externalities for the environment and are permitted, show the effects on CO2e emissions in the agricultural sector. In the linear analysis of the impact of R&D investment objects on the private sector, it was found that they corroborate with the increase in CO2e and Agricultural emissions. However, in the analysis of non-linear impact there is a suggestion of the presence of a maximum point, and from this point, as the use of Agricultural CO2 starts to lose each unit invested in R&D in the private sector. The variable disbursements with BNDES credit promotes a reduction in the use of agricultural CO2 with low statistical significance. However, a variable GDP per capita strongly corroborates the increase in CO2 emissions and the agricultural sector. In this way, the results suggested for the development of the country, and from public resources, clean technologies are generated over time, aiming at reducing CO2 emissions in the agricultural sector, which is a very important sector of the Brazilian economy. Keywords: Economic growth. Greenhouse gases. Research and Development. GDP per capita. Agricultural sector. RESUMO Reconhecer os investimentos em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) pode contribuir para o desenvolvimento do Brasil, investimentos consideráveis e importantes que foram disponibilizados desde a década de 1940. Para alavancar a economia a partir da década de 1990, foram implementadas como políticas de Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I) liberando recursos que devem garantir, ao longo do tempo, um processo de desenvolvimento de acordo com os objetivos e padrões de sustentabilidade econômica, social e ambiental. Nesse contexto, este artigo tem como objetivo analisar o impacto: dos recursos em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) para os setores público e privado; e economia (pagamentos de crédito feitos pelo BNDES e PIB per capita) sobre como o CO2e do setor agropecuário (CO2Agro) no Brasil, entre os períodos entre 2000 e 2015. Para o procedimento de análise, foram utilizados dois modelos distintos, o primeiro com P&D de os setores público e privado de forma linear e quadrática, para investigar ou impactar as emissões de CO2e no setor agropecuário no Brasil. E, sem um segundo modelo, além da P&D dos setores público e privado, foram incluídos os desembolsos de crédito do Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico Social - BNDES e PIB per capita. O método de aplicação usa uma abordagem econômica para dados de séries temporais. Uma variável dependente dos dois modelos é a forma como o CO2 no setor agropecuário (CO2Agro) no Brasil. Os resultados dos modelos sugeridos para os quais recursos com P&D geram externalidades positivas para o meio ambiente e são permitidos, mostram os efeitos nas emissões de CO2e no setor agropecuário. Na análise linear do impacto dos objetos de investimento em P&D no setor privado, verificou-se que eles corroboram com o aumento das emissões de CO2e e Agropecuárias. No entanto, na análise de impacto não linear há a sugestão da presença de um ponto máximo, e a partir deste ponto, à medida que o uso de CO2 Agrícola passa a perder cada unidade investida em P&D no setor privado. A variável desembolso com crédito do BNDES promove a redução do uso de CO2 agrícola com baixa significância estatística. No entanto, uma variável PIB per capita corrobora fortemente o aumento das emissões de CO2 e do setor agropecuário. Dessa forma, os resultados sugeridos para o desenvolvimento do país, e a partir de recursos públicos, tecnologias limpas são geradas ao longo do tempo, visando a redução das emissões de CO2 no setor agropecuário, que é um setor muito importante da economia brasileira. Palavras-chave: Crescimento econômico. Gases de efeito estufa. Pesquisa e desenvolvimento. PIB per capita. Setor agrícola.