Autorias na comunicação científica: a falta de padronização como indício de desinformação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrade, Paula Carvalho de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
Texto Completo: http://repositorio.furg.br/handle/1/10477
Resumo: O presente trabalho, consiste em um estudo exploratório, que tem como objetivo, investigar se a precisão de designação de autorias, pode prejudicar na obtenção de informações sobre o impacto da produção científica dos pesquisadores da área da Ciência da Informação do Brasil. Foram abordados assuntos como, comunicação científica, questões de autoria no processo de catalogação, Índice H e a desinformação. A pesquisa tem como natureza descritiva e quantitativa. Foram analisados, 14 Programas de Pós Graduação da Ciência da Informação no Brasil, havendo 14 coordenadores e 10 vice coordenadores, todos os programas foram encontrados na Plataforma Sucupira. Para analisar as grafias dos nomes dos pesquisadores, foi utilizada a Plataforma Lattes, pois a base possibilita a divulgação de todas as abreviaturas conforme o desejo do pesquisador. Logo em seguida, foram utilizadas as bases SciELO e SCOPUS para verificar se havia a possibilidade de recuperar a mesma quantidade de artigos informados nos currículos Lattes, mas para nenhum dos autores foi possível recuperar o total de artigos, pelo contrário, foram encontrados menos da metade dos artigos indicados pelos pesquisados. O Índice H, é gerado através do número de publicações e citações, portanto, foi utilizada a base SciELO e SCOPUS para avaliar a produtividade dos pesquisadores e foi constatado que não é um indicador adequado para avaliar o impacto dos trabalhos realizados pelos pesquisadores da área da ciência da informação, pois havia grande disparidade de uma base para outra, ocorrendo a perda de muitas informações. Por fim, é perceptível que os pesquisadores brasileiros possuem dados limitados ao pesquisar por suas autorias, por isso, padronizar os nomes é de extrema importância, porque elimina a ambiguidade dos dados e evita as inconsistências, pois são principais fatores que geram a desinformação nas bases.
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