Modelos de simulação dinâmica do desmatamento na Amazônia

• Autor(a) principal: Ruhoff, Anderson Luis
• Data de Publicação: 2010
• Outros Autores: Cruz, Ibraim Fantin da, Collischonn, Walter
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
• Texto Completo: http://repositorio.furg.br/handle/1/871
• topic: Uso e ocupação do solo; Desflorestamento; Dinâmica da paisagem; Cadeias de Markov; Redes neurais artificiais; LANDSAT; Land use and occupation; Deforestation; Landscape dynamics; Markov chains

Atualmente, a Amazônia é foco de diversos estudos científicos que buscam analisar impactos da ocupação humana sobre a cobertura florestal. Os principais questionamentos relacionados a esta temática diz respeito à evolução do processo de desmatamento e a maneira de prevê-los. Por isso, este trabalho teve por objetivo simular e validar a dinâmica do desmatamento em uma região Amazônica. Para tanto, são ajustados dois modelos de simulação: (1) Cadeias de Markov, e, (2) Redes Neurais Artificiais, com dados de uso e cobertura da terra extraídos de imagens LANDSAT, nos períodos de 1997 e 2001. Para validação dos modelos, foram comparados os valores simulados e observados do ano de 2004. Dados de uso e cobertura da terra indicam que na área estudada as taxas absolutas de desflorestamento diminuíram de 4,71% para 1,43%, enquanto as taxas de regeneração florestal aumentaram de 0,14% para 2,53%, durante o estudo. A simulação por Cadeias de Markov apresentou menores variações (12,5%) quando compradas as redes neurais (23%) para áreas de não-florestas entre dados observados e simulados. Os modelos de simulação não mostraram-se eficientes uma vez que o processo de desmatamento não ocorreu de forma estacionária.