Desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para detecção e classificação de mosca-das-frutas (Diptera: Tephritidae) em tempo real para uso em armadilhas inteligentes
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
Texto Completo: | http://repositorio.furg.br/handle/1/8092 |
Resumo: | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para ser utilizado na detecção e classificação das moscas-das-frutas Anastrepha fraterculus e Ceratitis capitata em tempo real para ser utilizado em uma armadilha inteligente. Uma revisão bibliográfica foi realizada buscando os fundamentos teóricos e o estado da arte do tema. Com base no estudo realizado foi projetado e construído o protótipo de um sensor para ser utilizado em uma armadilha inteligente. O protótipo desenvolvido foi testado e ajustado com um simulador de batimento de asas desenvolvido especificamente para este trabalho. Após os ajustes experimentos de laboratório foram conduzidos para verificar e comprovar o funcionamento do sensor com as moscas-das-frutas. Os ensaios experimentais produziram sinais amostrados em 16 bits a taxa de 192 ksamples gerando um dataset que é um dos resultados do trabalho. Foram estudas e avaliadas à técnica do limiar em amplitude (RMS) para detecção da passagem do inseto pelo sensor e as técnicas da autocorrelação e transformada de Fourier para a realização da extração de características do sinal do batimento de asas das moscas-das-frutas. Os resultados obtidos demonstram que é possível detectara passagem das espécies de moscas-das-frutas Anastrepha fraterculus e Ceratitis capitata com o uso do RMS e o discernimento delas através do sinal capturado do batimento de asas. Sendo considerada a frequência fundamental obtido pela técnica da autocorrelação o melhor método e que os melhores resultados são obtidos com ouso conjunto das técnicas da autocorrelação e FFT. |
id |
FURG_7f1ef3357425bf6514642a9b03696406 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.furg.br:1/8092 |
network_acronym_str |
FURG |
network_name_str |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
repository_id_str |
|
spelling |
Desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para detecção e classificação de mosca-das-frutas (Diptera: Tephritidae) em tempo real para uso em armadilhas inteligentesDevelopment of an optoelectronic sensor for detecting and classifying fruit fly (Diptera: Tephritidae) in real time for use in intelligent trapsEngenharia de computaçãoSensor optoeletrônicoMosca-das-frutasCeratitis capitataAnastrepha fraterculusAgricultura de precisãoControle de pragasInsetos (Classificação)Computer engineeringOptoeletronic sensorFruit flyCeratitis capitataAnastrepha fraterculusPrecision agriculturePest monitoringInsects (Classification)Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para ser utilizado na detecção e classificação das moscas-das-frutas Anastrepha fraterculus e Ceratitis capitata em tempo real para ser utilizado em uma armadilha inteligente. Uma revisão bibliográfica foi realizada buscando os fundamentos teóricos e o estado da arte do tema. Com base no estudo realizado foi projetado e construído o protótipo de um sensor para ser utilizado em uma armadilha inteligente. O protótipo desenvolvido foi testado e ajustado com um simulador de batimento de asas desenvolvido especificamente para este trabalho. Após os ajustes experimentos de laboratório foram conduzidos para verificar e comprovar o funcionamento do sensor com as moscas-das-frutas. Os ensaios experimentais produziram sinais amostrados em 16 bits a taxa de 192 ksamples gerando um dataset que é um dos resultados do trabalho. Foram estudas e avaliadas à técnica do limiar em amplitude (RMS) para detecção da passagem do inseto pelo sensor e as técnicas da autocorrelação e transformada de Fourier para a realização da extração de características do sinal do batimento de asas das moscas-das-frutas. Os resultados obtidos demonstram que é possível detectara passagem das espécies de moscas-das-frutas Anastrepha fraterculus e Ceratitis capitata com o uso do RMS e o discernimento delas através do sinal capturado do batimento de asas. Sendo considerada a frequência fundamental obtido pela técnica da autocorrelação o melhor método e que os melhores resultados são obtidos com ouso conjunto das técnicas da autocorrelação e FFT.This work presents the development of an optoelectronic sensor to be used in the detection and classification of Anastrepha fraterculus fruit flies and Ceratitis capitata in real time to be used in an intelligent trap. A bibliographical review was carried out seeking the theoretical foundations and the state of the art of the theme. Based on the study carried out was designed and built the prototype of a sensor to be used in an intelligent trap. The developed prototype was tested and adjusted with a wing beat simulator developed specifically for this work. After adjusting the laboratory experiments were conducted to verify and prove the operation of the sensor with the fruit flies. The experimental tests produced 16-bite sampled signals at the rate of 192 ksamples generating a dataset which is one of the results of the work. The amplitude threshold technique (RMS) for detecting the passage of the insect by the sensor and the autocorrelation and Fourier transform techniques were studied and evaluated for the extraction of characteristics of the signal of the wings beating of fruit flies. The results obtained show that it is possible to detect the passage of species of fruit flies Anastrepha fraterculus and Ceratitis capitata with the use of RMS and their discernment through the captured signal of the wing beat. Considering the fundamental frequency obtained by the autocorrelation technique the best method and that the best results are obtained with the joint use of the autocorrelation and FFT techniques.Rosa, Vagner Santos daMoraes, Fabiano Sandrini2020-01-17T15:19:18Z2020-01-17T15:19:18Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMORAES, Fabiano Sandrini. Utilizando funções de (pré)-agregacão derivadas da integral de Choquet em sistemas de classificação baseados em regras fuzzy. 2018. 122 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) – Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2018.http://repositorio.furg.br/handle/1/8092porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURG2020-01-17T15:19:18Zoai:repositorio.furg.br:1/8092Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestopendoar:2020-01-17T15:19:18Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para detecção e classificação de mosca-das-frutas (Diptera: Tephritidae) em tempo real para uso em armadilhas inteligentes Development of an optoelectronic sensor for detecting and classifying fruit fly (Diptera: Tephritidae) in real time for use in intelligent traps |
title |
Desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para detecção e classificação de mosca-das-frutas (Diptera: Tephritidae) em tempo real para uso em armadilhas inteligentes |
spellingShingle |
Desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para detecção e classificação de mosca-das-frutas (Diptera: Tephritidae) em tempo real para uso em armadilhas inteligentes Moraes, Fabiano Sandrini Engenharia de computação Sensor optoeletrônico Mosca-das-frutas Ceratitis capitata Anastrepha fraterculus Agricultura de precisão Controle de pragas Insetos (Classificação) Computer engineering Optoeletronic sensor Fruit fly Ceratitis capitata Anastrepha fraterculus Precision agriculture Pest monitoring Insects (Classification) |
title_short |
Desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para detecção e classificação de mosca-das-frutas (Diptera: Tephritidae) em tempo real para uso em armadilhas inteligentes |
title_full |
Desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para detecção e classificação de mosca-das-frutas (Diptera: Tephritidae) em tempo real para uso em armadilhas inteligentes |
title_fullStr |
Desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para detecção e classificação de mosca-das-frutas (Diptera: Tephritidae) em tempo real para uso em armadilhas inteligentes |
title_full_unstemmed |
Desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para detecção e classificação de mosca-das-frutas (Diptera: Tephritidae) em tempo real para uso em armadilhas inteligentes |
title_sort |
Desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para detecção e classificação de mosca-das-frutas (Diptera: Tephritidae) em tempo real para uso em armadilhas inteligentes |
author |
Moraes, Fabiano Sandrini |
author_facet |
Moraes, Fabiano Sandrini |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Rosa, Vagner Santos da |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Moraes, Fabiano Sandrini |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Engenharia de computação Sensor optoeletrônico Mosca-das-frutas Ceratitis capitata Anastrepha fraterculus Agricultura de precisão Controle de pragas Insetos (Classificação) Computer engineering Optoeletronic sensor Fruit fly Ceratitis capitata Anastrepha fraterculus Precision agriculture Pest monitoring Insects (Classification) |
topic |
Engenharia de computação Sensor optoeletrônico Mosca-das-frutas Ceratitis capitata Anastrepha fraterculus Agricultura de precisão Controle de pragas Insetos (Classificação) Computer engineering Optoeletronic sensor Fruit fly Ceratitis capitata Anastrepha fraterculus Precision agriculture Pest monitoring Insects (Classification) |
description |
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sensor optoeletrônico para ser utilizado na detecção e classificação das moscas-das-frutas Anastrepha fraterculus e Ceratitis capitata em tempo real para ser utilizado em uma armadilha inteligente. Uma revisão bibliográfica foi realizada buscando os fundamentos teóricos e o estado da arte do tema. Com base no estudo realizado foi projetado e construído o protótipo de um sensor para ser utilizado em uma armadilha inteligente. O protótipo desenvolvido foi testado e ajustado com um simulador de batimento de asas desenvolvido especificamente para este trabalho. Após os ajustes experimentos de laboratório foram conduzidos para verificar e comprovar o funcionamento do sensor com as moscas-das-frutas. Os ensaios experimentais produziram sinais amostrados em 16 bits a taxa de 192 ksamples gerando um dataset que é um dos resultados do trabalho. Foram estudas e avaliadas à técnica do limiar em amplitude (RMS) para detecção da passagem do inseto pelo sensor e as técnicas da autocorrelação e transformada de Fourier para a realização da extração de características do sinal do batimento de asas das moscas-das-frutas. Os resultados obtidos demonstram que é possível detectara passagem das espécies de moscas-das-frutas Anastrepha fraterculus e Ceratitis capitata com o uso do RMS e o discernimento delas através do sinal capturado do batimento de asas. Sendo considerada a frequência fundamental obtido pela técnica da autocorrelação o melhor método e que os melhores resultados são obtidos com ouso conjunto das técnicas da autocorrelação e FFT. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018 2020-01-17T15:19:18Z 2020-01-17T15:19:18Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
MORAES, Fabiano Sandrini. Utilizando funções de (pré)-agregacão derivadas da integral de Choquet em sistemas de classificação baseados em regras fuzzy. 2018. 122 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) – Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2018. http://repositorio.furg.br/handle/1/8092 |
identifier_str_mv |
MORAES, Fabiano Sandrini. Utilizando funções de (pré)-agregacão derivadas da integral de Choquet em sistemas de classificação baseados em regras fuzzy. 2018. 122 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) – Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2018. |
url |
http://repositorio.furg.br/handle/1/8092 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG) instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG) instacron:FURG |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande (FURG) |
instacron_str |
FURG |
institution |
FURG |
reponame_str |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
collection |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1813187278466449408 |