Teoria da resposta ao item (TRI): estimação bayesiana da habilidade de indivíduos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Spenassato, Débora
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Kinas, Paul Gerhard
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da FURG (RI FURG)
Texto Completo: http://repositorio.furg.br/handle/1/919
Resumo: Este artigo tem por objetivo apresentar uma simulação da estimativa dos parâmetros das habilidades de indivíduos sujeitos a um teste, utilizando o método da Teoria da Resposta ao Item (TRI). Para isso, foi feito uma análise bayesiana, onde utilizou-se o método Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC), implementado em linguagem R de programação e utilizando o recurso do OpenBUGS implementado nas bibliotecas R2WinBUGS e BRUGS. O desempenho do estimador bayesiano das habilidades foi avaliado comparando as estimativas com as habilidades reais utilizadas nas simulações dos testes. Apresenta-se também, conceitos básicos sobre TRI, sendo este um novo método de avaliação educacional e com aplicações em várias áreas do conhecimento.
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