R-Shiny as an interface for Data Visualization and Data Analysis on the Brazilian Digital Library of Thesis and Dissertations (BDTD)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ramalho, Lucca de Farias
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Campelo, Leonard Richard Rodrigues Rufino, Carvalho-Segundo, Washington Luís Ribeiro de
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional do IBICT - RIDI
Texto Completo: http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1026
Resumo: Este trabalho apresenta um caso de uso de construção de uma interface de visualização de dados para repositórios de acesso aberto. O caso de análise é a Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD). O software R é uma ferramenta etatística muito utilizada entre desenvolvedores e programadores. Um de seus ​pacotes é chamado ​Shiny​, o qual faz que seja fácil construir aplicativos web direto sobre R. Por meio do aplicativo, o usuário pode visualizar dados de forma rápida e customizada. Isso pode ajudá-los no rastreamento de metadados e no uso de estatísiticas sobre repositórios institucionais e pode ser utilizado também na descoberta de informação científica, tal como referências bibliográficas e listas de especialistas em determinada área de pesquisa. Estas ferramentas de visualização podem estimular outros a criarem repositórios abertos e se juntarem a redes nacionais, regionais e internacionais de repositórios.
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Estas ferramentas de visualização podem estimular outros a criarem repositórios abertos e se juntarem a redes nacionais, regionais e internacionais de repositórios.This work presents a use case of building a data visualization interface for open access repositories. The case of analysis is the Brazilian Digital Library of Thesis and Dissertations (BDTD). ​R is a statistical tool very used among developers and programmers. One of its packages is called ​Shiny​, that makes it easy to build interactive web apps straight from ​R.​ Through the app, the user can visualize data in a fast and customizable way. It could help them to keep track of metadata and usage statistics over the institutional repositories and can also be applied to discovering scientific information, such as bibliographic references and lists of specialists in certain research domain. These data visualization tools can stimulate others to create open repositories and join either national, regional or international repositories networks.Submitted by Washington Segundo (washingtonsegundo@ibict.br) on 2019-07-28T16:21:22Z No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) R-Shiny.pdf: 73877 bytes, checksum: a9d53ab992e49b4bb3c00f9e600c831e (MD5) BDTD_shiny.pdf: 1550895 bytes, checksum: 66ac444b1e5395fde7ccc485772e743c (MD5)Approved for entry into archive by Washington Segundo (washingtonsegundo@ibict.br) on 2019-07-28T16:21:55Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) R-Shiny.pdf: 73877 bytes, checksum: a9d53ab992e49b4bb3c00f9e600c831e (MD5) BDTD_shiny.pdf: 1550895 bytes, checksum: 66ac444b1e5395fde7ccc485772e743c (MD5)Made available in DSpace on 2019-07-28T16:21:55Z (GMT). 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