R-Shiny as an Interface for Data Visualization and Data Analysis on the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations (BDTD)
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | |
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Título da fonte: | Repositório Institucional do IBICT - RIDI |
Texto Completo: | http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1073 |
Resumo: | Este trabalho apresenta um caso de uso da construção de uma interface de visualização de dados para repositórios de acesso aberto. O caso em análise é a Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD). Dos quase 670.000 registros do BDTD, aplica-se métodos estatísticos usando a linguagem R. Um dos pacotes de visualização do R é chamado Shiny, que facilita a criação de aplicativos da web interativos diretamente da R. Por meio do aplicativo, um usuário pode visualizar dados de uma maneira rápida e personalizável. Isso poderia ajudar a acompanhar os metadados e as estatísticas de uso nos repositórios e também pode ser aplicado à descoberta de informações científicas, como dados bibliográficos e listas de especialistas em um determinado domínio de pesquisa. Essas ferramentas de visualização de dados podem estimular outros a criar repositórios abertos e ingressar em redes de repositórios nacionais, regionais ou internacionais. |
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Essas ferramentas de visualização de dados podem estimular outros a criar repositórios abertos e ingressar em redes de repositórios nacionais, regionais ou internacionais.This work presents a use case of building a data visualization interface for open-access repositories. The case in the analysis is the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations (BDTD). From the almost 670,000 records of BDTD, one applies statistical methods using the language R. One of the visualization packages of R is called Shiny, which makes it easy to build interactive web applications straight from R. Through the app, a user can visualize data in a fast and customizable way. It could help to keep track of metadata and usage statistics over the repositories and also can be applied to discovering scientific information, such as bibliographic data and lists of specialists in a certain research domain. These data visualization tools can stimulate others to create open repositories and join either national, regional or international repositories networks.Submitted by Washington Segundo (washingtonsegundo@ibict.br) on 2020-05-07T21:09:12Z No. of bitstreams: 1 publications-08-00024.pdf: 962773 bytes, checksum: 32769bece2bfc266912ad283d8f24021 (MD5)Approved for entry into archive by Washington Segundo (washingtonsegundo@ibict.br) on 2020-05-07T21:09:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 publications-08-00024.pdf: 962773 bytes, checksum: 32769bece2bfc266912ad283d8f24021 (MD5)Made available in DSpace on 2020-05-07T21:09:33Z (GMT). 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