Interoperando Dados de Pesquisa do Dataverse para o FAIR Data Point

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rodrigues, Henrique Fernandes
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Silva, Tatyane Guedes Martins da, Morais, Cássio Teixeira de, Gabriel Junior, Rene Faustino
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do IBICT - RIDI
Texto Completo: http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1263
https://labcotec.ibict.br/widat/index.php/widat2023/article/view/54
Resumo: Introdução: A expansão das iniciativas em ciência aberta gera a necessidade de implementar repositórios de dados de pesquisa para disponibilização e preservação desses insumos. Os princípios FAIR apresentam diretrizes para expor os dados de forma apropriada e possibilitar seu reuso. Nesse contexto, os metadados que descrevem esses conteúdos são de suma importância, viabilizando o reconhecimento e transparência sobre os dados existentes. Assim, portais de dados em Dataverse, como o LattesData, possibilitam a descrição rica de metadados de seus conjuntos de dados. Aproveitar essas descrições com o uso de ferramentas semânticas como o FAIR Data Point, possibilitam a ampliação da consulta e transmissão dos metadados. Dessa forma, é fundamental que se tenha interoperabilidade entre portais dessa natureza. Metodologia: Esse artigo tem o objetivo relatar a experiência da exploração da viabilidade e estudos das possibilidades da integração automatizada desses portais por meio de seus metadados. Resultados: Como resultado é apresentada uma análise sobre os metadados e a construção do código crosswalk responsável pela compatibilidade e integração. Conclusão: Assim, os metadados são disponibilizados no catálogo FAIR Data Point para consultas em triplas como o SPARQL, demonstrando a importância e viabilidade do processo em estudo.
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Nesse contexto, os metadados que descrevem esses conteúdos são de suma importância, viabilizando o reconhecimento e transparência sobre os dados existentes. Assim, portais de dados em Dataverse, como o LattesData, possibilitam a descrição rica de metadados de seus conjuntos de dados. Aproveitar essas descrições com o uso de ferramentas semânticas como o FAIR Data Point, possibilitam a ampliação da consulta e transmissão dos metadados. Dessa forma, é fundamental que se tenha interoperabilidade entre portais dessa natureza. Metodologia: Esse artigo tem o objetivo relatar a experiência da exploração da viabilidade e estudos das possibilidades da integração automatizada desses portais por meio de seus metadados. Resultados: Como resultado é apresentada uma análise sobre os metadados e a construção do código crosswalk responsável pela compatibilidade e integração. Conclusão: Assim, os metadados são disponibilizados no catálogo FAIR Data Point para consultas em triplas como o SPARQL, demonstrando a importância e viabilidade do processo em estudo.Introduction: The expansion of open science initiatives generates the necessity of implementing research data repositories to make these inputs available and to be preserved. The FAIR principles provide guidelines for properly exposing data and enabling reuse. In this context, the metadata that describe these contents are of paramount importance, enabling acknowledgement and transparency over existing data. Thus, Dataverse data portals, such as LattesData, enable the rich metadata description of its datasets. Taking advantage of these descriptions with the use of semantic tools such as the FAIR Data Point, facilitate the query and transmission of metadata. Thus, it is important to have interoperability between portals of this nature. Methodology: This article aims to report the experience of exploring the feasibility and studies of the possibilities of automated integration of these portals through their metadata. Results: As a result, an analysis of the metadata and the construction of the crosswalk code responsible for compatibility and integration is presented. Conclusion: Thus, the metadata are made available in the FAIR Data Point catalog for queries in triples such as Sparql, demonstrating the importance and feasibility of the process under study.Submitted by Cássio Morais (cassiomorais@ibict.br) on 2023-10-18T13:50:38Z No. of bitstreams: 1 Interoperando Dados de Pesquisa do Dataverse para o FAIR Data Point.pdf: 375858 bytes, checksum: 2ae3aa87f42b4bcd554073bc06258062 (MD5)Approved for entry into archive by Cássio Morais (cassiomorais@ibict.br) on 2023-10-18T14:04:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Interoperando Dados de Pesquisa do Dataverse para o FAIR Data Point.pdf: 375858 bytes, checksum: 2ae3aa87f42b4bcd554073bc06258062 (MD5)Made available in DSpace on 2023-10-18T14:04:32Z (GMT). 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