Modelo preditivo aplicado ao futebol brasileiro

• Autor(a) principal: Silva, Bruno Melo da
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Brasileira de Futsal e Futebol
• Texto Completo: https://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/1265
• topic: Football; Data collect; Data Science; Data analysis; Futebol; Coleta de dados; Ciência de dados; Análise de dados; Análise de Regressão

Estimar o resultado do campeonato brasileiro de 2021, através de um modelo de regressão de 2003 a 2020. Analisando através do software Excel 365 e R-Studio, o segundo responsável por achar a melhor equação dentre as variáveis analisadas com um p-valor (0,05) e conseguiu um R2=91,73%, que foram obtidas através do Kaggle. Utilizando da regressão linear para obter uma equação para tentar prever o resultado do brasileiro 21 e posteriormente utilizamos o método stepwise para encontrar uma equação mais curta e eficiente, pode-se observar a tabela estimada, onde se deve levar em consideração que o trabalho é feito por médias e uma evolução pode alterar sua posição estimada. Desta forma foi obtida duas tabelas de previsão onde a primeira com todas as variáveis e a segunda com três, assim acertando todas as posições e com 35% de acerto da pontuação.