Multiple Linear Regression Applied to football

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: da Silva, Bruno Melo
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Brasileira de Futsal e Futebol
Texto Completo: https://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/585
Resumo: Predetermine the outcome of the Brazilian championship in 2017, through a regression model 2016. Looking through the Excel 2007 software and R-Studio, the second responsible for finding the best equation among the variables with a p-value (0, 05) and achieved a R² = 93.09%, which were obtained through the Professional Soccer Statistics System (FootStat Premium). Using the first twenty-seven rounds of the year to be set in the found formula, one can observe the estimated table, where it should take into consideration that the work is done by medium and a change can change your estimated position and so was observed in some clubs after the end of the championship. Thus it was obtained two forecast tables where the first with all the variables and the second with three, so finding similar results and even certain, however as expected some teams that have improved the average at the end of the season achieved better positions than planned.
id IBPEFEX-1_a191424a12c7518f2e6edcc8ce6113e8
oai_identifier_str oai:ojs.www.rbff.com.br:article/585
network_acronym_str IBPEFEX-1
network_name_str Revista Brasileira de Futsal e Futebol
repository_id_str
spelling Multiple Linear Regression Applied to footballAnálisis de regresión aplicado al fútbolAnalisi di regressione applicata al calcioAnalise de regressão aplicada ao futebolAnalise de regressão aplicada ao futebolData collectData presentationFootballData analysisRecolección de datosPresentación de datosFútbolAnálisis de datosDati raccoltiPresentazione dei datiClcioAnalisi dei datiColeta de dadosApresentação de dadosFutebolAnálise de dadosColeta de dadosApresentação de dadosFutebolAnálise de dadosPredetermine the outcome of the Brazilian championship in 2017, through a regression model 2016. Looking through the Excel 2007 software and R-Studio, the second responsible for finding the best equation among the variables with a p-value (0, 05) and achieved a R² = 93.09%, which were obtained through the Professional Soccer Statistics System (FootStat Premium). Using the first twenty-seven rounds of the year to be set in the found formula, one can observe the estimated table, where it should take into consideration that the work is done by medium and a change can change your estimated position and so was observed in some clubs after the end of the championship. Thus it was obtained two forecast tables where the first with all the variables and the second with three, so finding similar results and even certain, however as expected some teams that have improved the average at the end of the season achieved better positions than planned.Predeterminar el resultado final del campeonato brasileño de 2017, a través de un modelo de regresión de 2016. Analizando a través de Excel 2007 y el software R-Studio, el segundo responsable de encontrar la mejor ecuación entre las variables analizadas con un valor p (0, 05) y logrado un R² = 93,09%, que se obtuvieron a través del Sistema de Estadísticas de Fútbol Profesional (FootStat Premium). Utilizando las primeras veintisiete vueltas del año a pronosticar en la fórmula encontrada, se puede observar la tabla estimada, donde se debe tener en cuenta que el trabajo se realiza por medio y una evolución puede cambiar su posición estimada y esto fue observado en algunos clubes después del final del campeonato. De esta forma se obtuvieron dos tablas de pronóstico, donde la primera con todas las variables y la segunda con tres, encontrando así resultados cercanos e incluso ciertos, sin embargo como era de esperarse, algunos equipos que mejoraron el promedio al final de la temporada lograron mejores resultados. posiciones de lo esperado. .Predeterminare il risultato finale del campionato brasiliano 2017, attraverso un modello di regressione 2016. Analizzando tramite Excel 2007 e software R-Studio, il secondo responsabile della ricerca della migliore equazione tra le variabili analizzate con p-value (0, 05) e ottenute un R² = 93,09%, ottenuto attraverso il sistema di statistiche del calcio professionistico (FootStat Premium). Utilizzando i primi ventisette turni dell'anno da prevedere nella formula trovata, si può osservare la tabella stimata, dove si deve tener conto che il lavoro si fa per mezzo e un'evoluzione può modificarne la posizione stimata e questo è stato osservato in alcuni club dopo la fine del campionato. In questo modo si sono ottenute due tabelle di previsione, dove la prima con tutte le variabili e la seconda con tre, trovando così risultati vicini e anche certi, tuttavia, come previsto, alcune squadre che hanno migliorato la media a fine stagione hanno ottenuto risultati migliori posizioni del previsto. .Predeterminar o resultado final do campeonato brasileiro de 2017, através de um modelo de regressão de 2016. Analisando através do software Excel 2007 e R-Studio, o segundo responsável por achar a melhor equação dentre as variáveis analisadas com um p-valor (0,05) e conseguiu um R² = 93,09%, que foram obtidas através do Sistema Profissional de Estatísticas de Futebol (FootStat Premium). Utilizando as primeiras vinte e sete rodadas do ano a serem previstos na formula encontrada, pode-se observar a tabela estimada, onde se deve levar em consideração que o trabalho é feito por médias e uma evolução pode alterar sua posição estimada e assim foi observado em alguns clubes após o termino do campeonato. Desta forma foi obtida duas tabelas de previsão onde a primeira com todas as variáveis e a segunda com três, assim encontrando resultados próximos e até certos, entretanto como era esperado alguns times que melhoraram a média ao final da temporada conseguiram melhores posições do que o previsto.Predeterminar o resultado final do campeonato brasileiro de 2017, através de um modelo de regressão de 2016. Analisando através do software Excel 2007 e R-Studio, o segundo responsável por achar a melhor equação dentre as variáveis analisadas com um p-valor (0,05) e conseguiu um R² = 93,09%, que foram obtidas através do Sistema Profissional de Estatísticas de Futebol (FootStat Premium). Utilizando as primeiras vinte e sete rodadas do ano a serem previstos na formula encontrada, pode-se observar a tabela estimada, onde se deve levar em consideração que o trabalho é feito por médias e uma evolução pode alterar sua posição estimada e assim foi observado em alguns clubes após o termino do campeonato. Desta forma foi obtida duas tabelas de previsão onde a primeira com todas as variáveis e a segunda com três, assim encontrando resultados próximos e até certos, entretanto como era esperado alguns times que melhoraram a média ao final da temporada conseguiram melhores posições do que o previsto.IBPEFEX2018-10-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/585RBFF - Revista Brasileira de Futsal e Futebol; v. 10 n. 38 (2018); 262-270RBFF - Brazilian Journal of Futsal and Football; Vol. 10 No. 38 (2018); 262-270RBFF - Revista Brasileña de Fútbol Sala y Fútbol; Vol. 10 Núm. 38 (2018); 262-270RBFF - Revista Brasileira de Futsal e Futebol; v. 10 n. 38 (2018); 262-270RBFF - Rivista Brasiliana di Futsal e Calcio; V. 10 N. 38 (2018); 262-2701984-4956reponame:Revista Brasileira de Futsal e Futebolinstname:Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)instacron:IBPEFEXporhttps://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/585/476da Silva, Bruno Meloinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-05-13T14:13:39Zoai:ojs.www.rbff.com.br:article/585Revistahttps://www.rbff.com.br/index.php/rbffONGhttp://www.rbff.com.br/index.php/rbff/oai||ac-navarro@uol.com.br|| francisconunesnavarro@gmail.com1984-49561984-4956opendoar:2024-05-13T14:13:39Revista Brasileira de Futsal e Futebol - Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)false
dc.title.none.fl_str_mv Multiple Linear Regression Applied to football
Análisis de regresión aplicado al fútbol
Analisi di regressione applicata al calcio
Analise de regressão aplicada ao futebol
Analise de regressão aplicada ao futebol
title Multiple Linear Regression Applied to football
spellingShingle Multiple Linear Regression Applied to football
da Silva, Bruno Melo
Data collect
Data presentation
Football
Data analysis
Recolección de datos
Presentación de datos
Fútbol
Análisis de datos
Dati raccolti
Presentazione dei dati
Clcio
Analisi dei dati
Coleta de dados
Apresentação de dados
Futebol
Análise de dados
Coleta de dados
Apresentação de dados
Futebol
Análise de dados
title_short Multiple Linear Regression Applied to football
title_full Multiple Linear Regression Applied to football
title_fullStr Multiple Linear Regression Applied to football
title_full_unstemmed Multiple Linear Regression Applied to football
title_sort Multiple Linear Regression Applied to football
author da Silva, Bruno Melo
author_facet da Silva, Bruno Melo
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv da Silva, Bruno Melo
dc.subject.por.fl_str_mv Data collect
Data presentation
Football
Data analysis
Recolección de datos
Presentación de datos
Fútbol
Análisis de datos
Dati raccolti
Presentazione dei dati
Clcio
Analisi dei dati
Coleta de dados
Apresentação de dados
Futebol
Análise de dados
Coleta de dados
Apresentação de dados
Futebol
Análise de dados
topic Data collect
Data presentation
Football
Data analysis
Recolección de datos
Presentación de datos
Fútbol
Análisis de datos
Dati raccolti
Presentazione dei dati
Clcio
Analisi dei dati
Coleta de dados
Apresentação de dados
Futebol
Análise de dados
Coleta de dados
Apresentação de dados
Futebol
Análise de dados
description Predetermine the outcome of the Brazilian championship in 2017, through a regression model 2016. Looking through the Excel 2007 software and R-Studio, the second responsible for finding the best equation among the variables with a p-value (0, 05) and achieved a R² = 93.09%, which were obtained through the Professional Soccer Statistics System (FootStat Premium). Using the first twenty-seven rounds of the year to be set in the found formula, one can observe the estimated table, where it should take into consideration that the work is done by medium and a change can change your estimated position and so was observed in some clubs after the end of the championship. Thus it was obtained two forecast tables where the first with all the variables and the second with three, so finding similar results and even certain, however as expected some teams that have improved the average at the end of the season achieved better positions than planned.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-10-03
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/585
url https://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/585
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/585/476
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv IBPEFEX
publisher.none.fl_str_mv IBPEFEX
dc.source.none.fl_str_mv RBFF - Revista Brasileira de Futsal e Futebol; v. 10 n. 38 (2018); 262-270
RBFF - Brazilian Journal of Futsal and Football; Vol. 10 No. 38 (2018); 262-270
RBFF - Revista Brasileña de Fútbol Sala y Fútbol; Vol. 10 Núm. 38 (2018); 262-270
RBFF - Revista Brasileira de Futsal e Futebol; v. 10 n. 38 (2018); 262-270
RBFF - Rivista Brasiliana di Futsal e Calcio; V. 10 N. 38 (2018); 262-270
1984-4956
reponame:Revista Brasileira de Futsal e Futebol
instname:Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)
instacron:IBPEFEX
instname_str Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)
instacron_str IBPEFEX
institution IBPEFEX
reponame_str Revista Brasileira de Futsal e Futebol
collection Revista Brasileira de Futsal e Futebol
repository.name.fl_str_mv Revista Brasileira de Futsal e Futebol - Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)
repository.mail.fl_str_mv ||ac-navarro@uol.com.br|| francisconunesnavarro@gmail.com
_version_ 1798949731588636672

Registros relacionados