Uso da inteligência artificial na ressonância magnética para o diagnóstico da doença de Alzheimer: um artigo de revisão
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúde |
Texto Completo: | http://revistas.icesp.br/index.php/RBPeCS/article/view/1505 |
Resumo: | Objetivo: A Doença de Alzheimer (DA) é uma doença neurodegenerativa que tem sido a principal responsável pelos casos de demência no mundo. Novas abordagens terapêuticas têm sido desenvolvidas para o diagnóstico correto, como o uso de técnicas de inteligência artificial. Sendo assim, este artigo teve como objetivo a produção de uma revisão bibliográfica sobre seu uso no diagnóstico do Alzheimer. Fontes dos dados: Foram realizadas buscas de artigos em português e em inglês e com data de publicação entre 2003 e 2020, os quais foram encontrados em bases de dados como Scielo, Lilacs, Google Scholar e Pubmed. Os critérios de escolha levaram em consideração concordância entre autores, observação do título e referências, leitura minuciosa e seleção dos de interesse para o trabalho. Síntese dos dados: Exames radiológicos podem ser inconclusivos, necessitando de técnicas que otimizem a precisão dos resultados. As técnicas de inteligência artificial possuem o objetivo de utilizar métodos computacionais que analisam, de forma rápida, inúmeras imagens de bancos de dados, ajudando a identificar e classificar alterações, além de aprimorar sua capacidade de detecção ao longo do tempo de uso e possuir aplicação em outras doenças. Conclusões: O uso da Inteligência Artificial na Doença de Alzheimer se mostra promissor e deve ser implementado na rotina diagnóstica de saúde, de forma que se garanta um diagnóstico precoce dos pacientes e um acompanhamento multidisciplinar adequado. |
id |
ICESP-1_274c19c01512cf1bf1f825587ee8b76f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.icesp.br:article/1505 |
network_acronym_str |
ICESP-1 |
network_name_str |
Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúde |
repository_id_str |
|
spelling |
Uso da inteligência artificial na ressonância magnética para o diagnóstico da doença de Alzheimer: um artigo de revisãoMedicina e Diagnóstico por imagemDiagnóstico; Inteligência Artificial; Doença de Alzheimer; Ressonância Magnética; Aprendizado Profundo; Aprendizado de Máquina.Diagnóstico por imagem e inteligência artificialObjetivo: A Doença de Alzheimer (DA) é uma doença neurodegenerativa que tem sido a principal responsável pelos casos de demência no mundo. Novas abordagens terapêuticas têm sido desenvolvidas para o diagnóstico correto, como o uso de técnicas de inteligência artificial. Sendo assim, este artigo teve como objetivo a produção de uma revisão bibliográfica sobre seu uso no diagnóstico do Alzheimer. Fontes dos dados: Foram realizadas buscas de artigos em português e em inglês e com data de publicação entre 2003 e 2020, os quais foram encontrados em bases de dados como Scielo, Lilacs, Google Scholar e Pubmed. Os critérios de escolha levaram em consideração concordância entre autores, observação do título e referências, leitura minuciosa e seleção dos de interesse para o trabalho. Síntese dos dados: Exames radiológicos podem ser inconclusivos, necessitando de técnicas que otimizem a precisão dos resultados. As técnicas de inteligência artificial possuem o objetivo de utilizar métodos computacionais que analisam, de forma rápida, inúmeras imagens de bancos de dados, ajudando a identificar e classificar alterações, além de aprimorar sua capacidade de detecção ao longo do tempo de uso e possuir aplicação em outras doenças. Conclusões: O uso da Inteligência Artificial na Doença de Alzheimer se mostra promissor e deve ser implementado na rotina diagnóstica de saúde, de forma que se garanta um diagnóstico precoce dos pacientes e um acompanhamento multidisciplinar adequado.Núcleo Interdisciplinar de Pesquisa - NIPMedeiros, Ana Beatriz Deleame; Centro Universitário São CamiloSilva, Gabriela Nascimento da; Centro Universitário São CamiloBritto, Catarina Conrado de; Centro Universitário São CamiloSabino, Beatriz Mori; Centro Universitário São CamiloMelo, Homero José de Farias e2022-10-07info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttp://revistas.icesp.br/index.php/RBPeCS/article/view/1505Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúde; v. 9, n. 17 (2022): RBPeCS, 9(17);2022; 14-202446-5577reponame:Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúdeinstname:Faculdades ICESPinstacron:ICESPporhttp://revistas.icesp.br/index.php/RBPeCS/article/view/1505/1747http://revistas.icesp.br/index.php/RBPeCS/article/view/1505/1748http://revistas.icesp.br/index.php/RBPeCS/article/downloadSuppFile/1505/367Direitos autorais 2022 Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúdeinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-10-07T13:53:10Zoai:ojs.icesp.br:article/1505Revistahttp://revistas.icesp.br/index.php/RBPeCS/oai2446-55772446-5577opendoar:2022-10-07T13:53:10Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúde - Faculdades ICESPfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Uso da inteligência artificial na ressonância magnética para o diagnóstico da doença de Alzheimer: um artigo de revisão |
title |
Uso da inteligência artificial na ressonância magnética para o diagnóstico da doença de Alzheimer: um artigo de revisão |
spellingShingle |
Uso da inteligência artificial na ressonância magnética para o diagnóstico da doença de Alzheimer: um artigo de revisão Medeiros, Ana Beatriz Deleame; Centro Universitário São Camilo Medicina e Diagnóstico por imagem Diagnóstico; Inteligência Artificial; Doença de Alzheimer; Ressonância Magnética; Aprendizado Profundo; Aprendizado de Máquina. Diagnóstico por imagem e inteligência artificial |
title_short |
Uso da inteligência artificial na ressonância magnética para o diagnóstico da doença de Alzheimer: um artigo de revisão |
title_full |
Uso da inteligência artificial na ressonância magnética para o diagnóstico da doença de Alzheimer: um artigo de revisão |
title_fullStr |
Uso da inteligência artificial na ressonância magnética para o diagnóstico da doença de Alzheimer: um artigo de revisão |
title_full_unstemmed |
Uso da inteligência artificial na ressonância magnética para o diagnóstico da doença de Alzheimer: um artigo de revisão |
title_sort |
Uso da inteligência artificial na ressonância magnética para o diagnóstico da doença de Alzheimer: um artigo de revisão |
author |
Medeiros, Ana Beatriz Deleame; Centro Universitário São Camilo |
author_facet |
Medeiros, Ana Beatriz Deleame; Centro Universitário São Camilo Silva, Gabriela Nascimento da; Centro Universitário São Camilo Britto, Catarina Conrado de; Centro Universitário São Camilo Sabino, Beatriz Mori; Centro Universitário São Camilo Melo, Homero José de Farias e |
author_role |
author |
author2 |
Silva, Gabriela Nascimento da; Centro Universitário São Camilo Britto, Catarina Conrado de; Centro Universitário São Camilo Sabino, Beatriz Mori; Centro Universitário São Camilo Melo, Homero José de Farias e |
author2_role |
author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Medeiros, Ana Beatriz Deleame; Centro Universitário São Camilo Silva, Gabriela Nascimento da; Centro Universitário São Camilo Britto, Catarina Conrado de; Centro Universitário São Camilo Sabino, Beatriz Mori; Centro Universitário São Camilo Melo, Homero José de Farias e |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Medicina e Diagnóstico por imagem Diagnóstico; Inteligência Artificial; Doença de Alzheimer; Ressonância Magnética; Aprendizado Profundo; Aprendizado de Máquina. Diagnóstico por imagem e inteligência artificial |
topic |
Medicina e Diagnóstico por imagem Diagnóstico; Inteligência Artificial; Doença de Alzheimer; Ressonância Magnética; Aprendizado Profundo; Aprendizado de Máquina. Diagnóstico por imagem e inteligência artificial |
description |
Objetivo: A Doença de Alzheimer (DA) é uma doença neurodegenerativa que tem sido a principal responsável pelos casos de demência no mundo. Novas abordagens terapêuticas têm sido desenvolvidas para o diagnóstico correto, como o uso de técnicas de inteligência artificial. Sendo assim, este artigo teve como objetivo a produção de uma revisão bibliográfica sobre seu uso no diagnóstico do Alzheimer. Fontes dos dados: Foram realizadas buscas de artigos em português e em inglês e com data de publicação entre 2003 e 2020, os quais foram encontrados em bases de dados como Scielo, Lilacs, Google Scholar e Pubmed. Os critérios de escolha levaram em consideração concordância entre autores, observação do título e referências, leitura minuciosa e seleção dos de interesse para o trabalho. Síntese dos dados: Exames radiológicos podem ser inconclusivos, necessitando de técnicas que otimizem a precisão dos resultados. As técnicas de inteligência artificial possuem o objetivo de utilizar métodos computacionais que analisam, de forma rápida, inúmeras imagens de bancos de dados, ajudando a identificar e classificar alterações, além de aprimorar sua capacidade de detecção ao longo do tempo de uso e possuir aplicação em outras doenças. Conclusões: O uso da Inteligência Artificial na Doença de Alzheimer se mostra promissor e deve ser implementado na rotina diagnóstica de saúde, de forma que se garanta um diagnóstico precoce dos pacientes e um acompanhamento multidisciplinar adequado. |
publishDate |
2022 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2022-10-07 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://revistas.icesp.br/index.php/RBPeCS/article/view/1505 |
url |
http://revistas.icesp.br/index.php/RBPeCS/article/view/1505 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
http://revistas.icesp.br/index.php/RBPeCS/article/view/1505/1747 http://revistas.icesp.br/index.php/RBPeCS/article/view/1505/1748 http://revistas.icesp.br/index.php/RBPeCS/article/downloadSuppFile/1505/367 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Direitos autorais 2022 Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúde info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Direitos autorais 2022 Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúde |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Núcleo Interdisciplinar de Pesquisa - NIP |
publisher.none.fl_str_mv |
Núcleo Interdisciplinar de Pesquisa - NIP |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúde; v. 9, n. 17 (2022): RBPeCS, 9(17);2022; 14-20 2446-5577 reponame:Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúde instname:Faculdades ICESP instacron:ICESP |
instname_str |
Faculdades ICESP |
instacron_str |
ICESP |
institution |
ICESP |
reponame_str |
Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúde |
collection |
Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúde |
repository.name.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Pesquisa em Ciências da Saúde - Faculdades ICESP |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808844082370314240 |