Análise comparativa de algoritmos de reconhecimento facial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ricardo, Misael Marques
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do IFAM (Repositório Institucional do Instituto Federal do Amazonas)
Texto Completo: http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1138
Resumo: THE PURPOSE OF THIS PAPER IS TO CARRY OUT A STUDY ON THE OPERATION OF FACE RECOGNITION ALGORITHMS DESCRIBED IN THE LITERATURE. THREE OF THE FACIAL RECOGNITION ALGORITHMS DESCRIBED IN THE LITERATURE WERE USED AND A TEST SET IS PROPOSED IN ORDER TO EVALUATE THE RESULT AND VERIFY THE POSSIBILITY OF USING THE ALGORITHM IN AN ACCESS CONTROL SYSTEM TO PHYSICAL SPACES. THE EIGENFACES, FISHERFACES AND LBPH ALGORITHMS WERE USED. TO THE TESTS THREE DATABASES WERE USED: THE FIRST WAS CONSTITUTED WITH PHOTOS OF THE AUTHOR AND HIS FAMILY, THE SECOND WAS THE DATABASE OF PEOPLE WITH AND WITHOUT MASKS AND LASTLY THE DATABASE CONSISTED OF PEOPLE WITH AND WITHOUT GLASSES AND THE RESULTS THE ACCURACY OF RECOGNITION WERE REPORTED AND PRESENTED IN THIS PAPER.
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spelling Análise comparativa de algoritmos de reconhecimento facialVisão computacionalReconhecimento facialInteligência artificialCNPQ::ENGENHARIASTHE PURPOSE OF THIS PAPER IS TO CARRY OUT A STUDY ON THE OPERATION OF FACE RECOGNITION ALGORITHMS DESCRIBED IN THE LITERATURE. THREE OF THE FACIAL RECOGNITION ALGORITHMS DESCRIBED IN THE LITERATURE WERE USED AND A TEST SET IS PROPOSED IN ORDER TO EVALUATE THE RESULT AND VERIFY THE POSSIBILITY OF USING THE ALGORITHM IN AN ACCESS CONTROL SYSTEM TO PHYSICAL SPACES. THE EIGENFACES, FISHERFACES AND LBPH ALGORITHMS WERE USED. TO THE TESTS THREE DATABASES WERE USED: THE FIRST WAS CONSTITUTED WITH PHOTOS OF THE AUTHOR AND HIS FAMILY, THE SECOND WAS THE DATABASE OF PEOPLE WITH AND WITHOUT MASKS AND LASTLY THE DATABASE CONSISTED OF PEOPLE WITH AND WITHOUT GLASSES AND THE RESULTS THE ACCURACY OF RECOGNITION WERE REPORTED AND PRESENTED IN THIS PAPER.O PRESENTE TRABALHO TEM POR OBJETIVO REALIZAR UM ESTUDO SOBRE O FUNCIONAMENTO DE ALGORITMOS DE RECONHECIMENTO FACIAL DESCRITOS NA LITERATURA. FORAM UTILIZADOS TRÊS DOS ALGORITMOS DE RECONHECIMENTO FACIAL DESCRITOS NA LITERATURA E PROPOSTO UM CONJUNTO DE TESTE DE MODO A AVALIAR O RESULTADO E VERIFICAR A POSSIBILIDADE DE USAR O ALGORITMO EM UM SISTEMA DE CONTROLE DE ACESSO A ESPAÇOS FÍSICOS. FORAM UTILIZADOS OS ALGORITMOS EIGENFACES, FISHERFACES E LBPH. PARA OS TESTES FORAM UTILIZADOS TRÊS BANCOS DE DADOS: O PRIMEIRO FOI CONSTITUÍDO COM FOTOS DO AUTOR E SEU FAMILIAR, O SEGUNDO FOI O BANCO DE DADOS DE PESSOAS COM E SEM MÁSCARAS E POR ÚLTIMO O BANCO DE DADOS CONSTITUÍDO DE PESSOAS COM E SEM ÓCULOS E OS RESULTADOS DA PRECISÃO DO RECONHECIMENTO FORAM RELATADOS E APRESENTADOS NESSE TRABALHO.BrasilCampus Manaus DistritoInstituto Federal do AmazonasIFAMEngenharia de Controle e AutomaçãoInstituto Federal do AmazonasIFAMEngenharia de Controle e AutomaçãoInstituto Federal do AmazonasIFAMEngenharia de Controle e AutomaçãoSantos, Alyson de Jesus doshttp://lattes.cnpq.br/5998752909180697Santos, Alyson de Jesus doshttp://lattes.cnpq.br/5998752909180697Costa, Jaidson Brandão dahttp://lattes.cnpq.br/4553321582341998Compto, Gabriel Pinheirohttp://lattes.cnpq.br/5432787843953143Ricardo, Misael Marques2023-03-17T16:44:04Z2023-03-172023-03-17T16:44:04Z2023-02-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisRicardo, Misael Marques. Análise comparativa de algoritmos de reconhecimento facial. Manaus. 2023. 80f. Monografia. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Campus Manaus Distrito Industrial, Manaus, 2023.http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1138porALPAYDIN, Ethem. Introduction to Machine Learning. 4. Ed. MIT Press. Cambridge, 2020. BARELLI, Felipe. Introdução à visão computacional. Casa do Código, 2018. 256 p. BATTAGLIA, F., IANNIZZOTTO, G., BELLO, L. A. Person Authentication System Based on RFID Tags and a Cascade of Face Recognition Algorithms. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 7, No. 8, August. BAUMGARTEN, Gustavo. Sistema de visão industrial: descubra tudo o que eles podem fazer por você. Pollux. 9 out. 2018. Disponível em: <https://pollux.com.br/blog/ sistemas-de-visao-industriais-descubra-tudo-o-que-elespodem- fazer-por-voce/>. Acesso em 30 out 2022. BISSI, Thelry David. 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Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 5, n. 1, p. 42-54, 2013. 65 FAGERTUN, Jens. Face Recognition. 2005. Dissertação (Mestrado). Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark. FONSECA, J. J. S. Metodologia da pesquisa científica. Fortaleza: UEC, 2002. Apostila. Frantz, R. Herbert Simon. Artificial Intelligence As A Framework For Understanding Intuition. Journal of Economic Psychology. The Economic Psychology of Herbert A. Simon. 2003. GALTON, F. Personal identification and description. Nature, 173-188, 1888. Gates, K. Our Biometric Future: Facial Recognition Technology and the Culture of Surveillance. Critical Cultural Communication. NYU Press, 2011. GERHARDT, Tatiana Engel; SILVEIRA, Denise Tolfo. Métodos de Pesquisa. – Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2009 KAEHLER; Adrian; BRADSKI, Gary; Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library. O´Reilly. 2017 KAGGLE. 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