Modelo preditivo para indicador de qualidade no setor de transporte por aplicativo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dias, ?quila Samuel Azevedo
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do IFPB
Texto Completo: http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/3524
Resumo: O presente trabalho explora a aplica??o do modelo de aprendizado de m?quina, SVM, utilizando uma classe espec?fica de regress?o, SVR, na previs?o das futuras avalia??es de qualidade de uma empresa de transporte por aplicativo. Utilizando um conjunto de dados das avalia??es de qualidade, dentro do per?odo de seis meses, o projeto emprega aprendizado de m?quina supervisionado para treinar o algoritmo. Obtendo quase 100% de efic?cia na explica??o da variabilidade dos dados nesse contexto, impulsiona a expans?o do algoritmo para outras ?reas da empresa, visando a melhoria na efici?ncia da an?lise dos dados nas demais ?reas.
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