Sentimentos de alegria e tristeza na m?sica brasileira: uma an?lise explorat?ria com intelig?ncia artificial

• Autor(a) principal: Ferreira, Renata da Silva
• Data de Publicação: 2024
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do IFPB
• Texto Completo: http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/3517
• topic: Engenharia da computa??o; M?sica - Caracter?sticas t?cnicas e l?ricas; Spotify; Intelig?ncia artificial - ChatGPT

Este estudo explora a din?mica entre as caracter?sticas t?cnicas e l?ricas de m?sicas brasileiras e a indu??o dos sentimentos de alegria e tristeza nos ouvintes, aplicando t?cnicas computacionais avan?adas como aprendizado de m?quina e processamento de linguagem natural. A an?lise foi realizada com base em dados obtidos atrav?s da API (Application Programming Interface) do Spotify, abrangendo elementos como energia, val?ncia e dan?abilidade das m?sicas. Paralelamente, as letras foram submetidas ao modelo de intelig?ncia artificial ChatGPT para identificar emo??es expressas textualmente. Empregando a correla??o de Pearson, o estudo quantifica a rela??o entre as caracter?sticas musicais e a resposta emocional dos ouvintes, enquanto a precis?o da an?lise de sentimentos das letras pelo ChatGPT foi avaliada atrav?s de uma matriz de confus?o. Os resultados destacam uma rela??o significativa entre vari?veis t?cnicas como energia e val?ncia e os sentimentos experimentados pelos ouvintes. Entretanto, a pesquisa tamb?m aponta para desafios na an?lise de sentimentos das letras, evidenciando discrep?ncias entre as classifica??es autom?ticas e a percep??o humana, especialmente em letras com maior complexidade l?rica. Este estudo n?o s? comprova a utilidade de abordagens computacionais na an?lise de emo??es em m?sicas, mas tamb?m sugere melhorias para sistemas de recomenda??o musical e plataformas de streaming. As limita??es identificadas incluem a subjetividade nas categoriza??es emocionais e as restri??es impostas pela API do Spotify. Al?m disso, recomenda-se a expans?o do espectro emocional analisado e o aperfei?oamento dos modelos de intelig?ncia artificial para uma interpreta??o mais precisa da riqueza da l?ngua portuguesa em m?sicas brasileiras em futuras pesquisas.