Sumariza??o autom?tica de textos: desafios e avan?os em t?cnicas de processamento de linguagem natural
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional do IFPB |
Texto Completo: | http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/3042 |
Resumo: | Neste trabalho, explorou-se a ?rea de sumariza??o autom?tica de texto, um campo em constante evolu??o com desafios significativos a superar. O principal foco do estudo foi a compara??o do desempenho de seis algoritmos de sumariza??o autom?tica de textos, a fim de identificar o mais eficaz. Dentre as principais contribui??es deste trabalho, destacam-se: a an?lise comparativa de seis algoritmos de sumariza??o autom?tica ? Algoritmo de Luhn, GistSumm, ChatGPT, Algoritmo de Programa??o Linear Inteira, Algoritmo de Regress?o Bayesiana e Algoritmo de Marques ? em um texto sobre a COVID-19 e seus impactos; a implementa??o de uma metodologia de avalia??o pautada em m?tricas de qualidade da sumariza??o; e a realiza??o de um estudo com usu?rios para avaliar a utilidade e relev?ncia dos resumos gerados. Os resultados obtidos indicam que o Algoritmo de Marques superou os demais algoritmos em at? 20% em m?tricas como precis?o, coer?ncia, coes?o e tempo de processamento. Isso sinaliza que a aplica??o do Algoritmo de Marques na sumariza??o de textos pode ser promissora. Ainda assim, enfatiza-se que a ?rea de sumariza??o autom?tica de texto enfrenta desafios significativos, tais como a adapta??o a diferentes tipos de textos e dom?nios de conhecimento, a avalia??o rigorosa e consistente dos resumos gerados e a gera??o de resumos personalizados para atender ?s necessidades espec?ficas dos usu?rios. |
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Silva, Micael Marques Rodrigues2023-07-26T15:54:55Z2023-07-26T15:54:55Z2023-07-26http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/3042Neste trabalho, explorou-se a ?rea de sumariza??o autom?tica de texto, um campo em constante evolu??o com desafios significativos a superar. O principal foco do estudo foi a compara??o do desempenho de seis algoritmos de sumariza??o autom?tica de textos, a fim de identificar o mais eficaz. Dentre as principais contribui??es deste trabalho, destacam-se: a an?lise comparativa de seis algoritmos de sumariza??o autom?tica ? Algoritmo de Luhn, GistSumm, ChatGPT, Algoritmo de Programa??o Linear Inteira, Algoritmo de Regress?o Bayesiana e Algoritmo de Marques ? em um texto sobre a COVID-19 e seus impactos; a implementa??o de uma metodologia de avalia??o pautada em m?tricas de qualidade da sumariza??o; e a realiza??o de um estudo com usu?rios para avaliar a utilidade e relev?ncia dos resumos gerados. Os resultados obtidos indicam que o Algoritmo de Marques superou os demais algoritmos em at? 20% em m?tricas como precis?o, coer?ncia, coes?o e tempo de processamento. Isso sinaliza que a aplica??o do Algoritmo de Marques na sumariza??o de textos pode ser promissora. Ainda assim, enfatiza-se que a ?rea de sumariza??o autom?tica de texto enfrenta desafios significativos, tais como a adapta??o a diferentes tipos de textos e dom?nios de conhecimento, a avalia??o rigorosa e consistente dos resumos gerados e a gera??o de resumos personalizados para atender ?s necessidades espec?ficas dos usu?rios.Submitted by maria sousa (maria.sousa@ifpb.edu.br) on 2023-07-26T15:54:26Z No. of bitstreams: 2 TCC de Micael Marques Rodrigues da Silva.pdf: 1002623 bytes, checksum: 10da9422d9591e13be8aea11651110be (MD5) Termo de Micael Marque Rodrigues.pdf: 416405 bytes, checksum: 14124dbe7b0a637eb5e5344f414e6dcf (MD5)Approved for entry into archive by maria sousa (maria.sousa@ifpb.edu.br) on 2023-07-26T15:54:55Z (GMT) No. of bitstreams: 2 TCC de Micael Marques Rodrigues da Silva.pdf: 1002623 bytes, checksum: 10da9422d9591e13be8aea11651110be (MD5) Termo de Micael Marque Rodrigues.pdf: 416405 bytes, checksum: 14124dbe7b0a637eb5e5344f414e6dcf (MD5)Made available in DSpace on 2023-07-26T15:54:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TCC de Micael Marques Rodrigues da Silva.pdf: 1002623 bytes, checksum: 10da9422d9591e13be8aea11651110be (MD5) Termo de Micael Marque Rodrigues.pdf: 416405 bytes, checksum: 14124dbe7b0a637eb5e5344f414e6dcf (MD5) Previous issue date: 2023-07-26Engenharia da Computa??oSumariza??o autom?tica de textoAlgoritmo de MarquesSumariza??o autom?tica de textos: desafios e avan?os em t?cnicas de processamento de linguagem naturalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional do IFPBinstname:Instituto Federal da Paraíba (IFPB)instacron:IFPBinfo:eu-repo/semantics/openAccessTCCIFPBORIGINALTCC de Micael Marques Rodrigues da Silva.pdfTCC de Micael Marques Rodrigues da Silva.pdfapplication/pdf1002623http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/bitstream/177683/3042/1/TCC+de+Micael+Marques+Rodrigues+da+Silva.pdf10da9422d9591e13be8aea11651110beMD51Termo de Micael Marque Rodrigues.pdfTermo de Micael Marque Rodrigues.pdfapplication/pdf416405http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/bitstream/177683/3042/2/Termo+de+Micael+Marque+Rodrigues.pdf14124dbe7b0a637eb5e5344f414e6dcfMD52177683/30422023-07-26 12:54:55.303oai:repositorio.ifpb.edu.br:177683/3042Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ifpb.edu.br/oai/requestrepositoriodigital@ifpb.edu.bropendoar:2023-07-26T15:54:55Repositório Institucional do IFPB - Instituto Federal da Paraíba (IFPB)false |
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