Sumariza??o autom?tica de textos: desafios e avan?os em t?cnicas de processamento de linguagem natural

• Autor(a) principal: Silva, Micael Marques Rodrigues
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do IFPB
• Texto Completo: http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/3042
• topic: Engenharia da Computa??o; Sumariza??o autom?tica de texto; Algoritmo de Marques

Neste trabalho, explorou-se a ?rea de sumariza??o autom?tica de texto, um campo em constante evolu??o com desafios significativos a superar. O principal foco do estudo foi a compara??o do desempenho de seis algoritmos de sumariza??o autom?tica de textos, a fim de identificar o mais eficaz. Dentre as principais contribui??es deste trabalho, destacam-se: a an?lise comparativa de seis algoritmos de sumariza??o autom?tica ? Algoritmo de Luhn, GistSumm, ChatGPT, Algoritmo de Programa??o Linear Inteira, Algoritmo de Regress?o Bayesiana e Algoritmo de Marques ? em um texto sobre a COVID-19 e seus impactos; a implementa??o de uma metodologia de avalia??o pautada em m?tricas de qualidade da sumariza??o; e a realiza??o de um estudo com usu?rios para avaliar a utilidade e relev?ncia dos resumos gerados. Os resultados obtidos indicam que o Algoritmo de Marques superou os demais algoritmos em at? 20% em m?tricas como precis?o, coer?ncia, coes?o e tempo de processamento. Isso sinaliza que a aplica??o do Algoritmo de Marques na sumariza??o de textos pode ser promissora. Ainda assim, enfatiza-se que a ?rea de sumariza??o autom?tica de texto enfrenta desafios significativos, tais como a adapta??o a diferentes tipos de textos e dom?nios de conhecimento, a avalia??o rigorosa e consistente dos resumos gerados e a gera??o de resumos personalizados para atender ?s necessidades espec?ficas dos usu?rios.