Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bispo, Rafael Carlos
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)
Texto Completo: http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/234
Resumo: Tese apresentada à Faculdade de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual de Campinas como parte dos requisitos exigidos para a obtenção do título de Doutor em Engenharia Agrícola, na área de concentração Gestão de Sistemas na Agricultura e Desenvolvimento Rural.
id IFRO-1_97940da41af52045d1579e8cb9796887
oai_identifier_str oai:repositorio.ifro.edu.br:123456789/234
network_acronym_str IFRO-1
network_name_str Repositório Institucional do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)
repository_id_str
spelling Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de caféProdutividade agrícolaCafé – sensoriamento remotoAgriculturaAgricultural productivityCoffee – remote sensingAgricultureTese apresentada à Faculdade de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual de Campinas como parte dos requisitos exigidos para a obtenção do título de Doutor em Engenharia Agrícola, na área de concentração Gestão de Sistemas na Agricultura e Desenvolvimento Rural.O Brasil é o maior produtor e exportador mundial de café e, portanto, a obtenção de dados confiáveis sobre a produtividade cafeeira é essencial tanto para o planejamento dos produtores quanto para ações governamentais de financiamento. A estimativa de produtividade de diversas culturas tem sido aprimorada com o desenvolvimento de modelos agrometeorológicoespectrais. Ao se utilizar dados de sensoriamento remoto na entrada do modelo, o alcance de bons resultados depende de uma seleção criteriosa de pixels correspondentes à cultura. No caso do café, o seu monitoramento via sensoriamento remoto constitui um desafio diante da complexidade de combinar as especificações ideais de sensores orbitais com as características fenológicas do cafeeiro. Nesse contexto, o objetivo desta tese foi aprimorar as estimativas de produtividade de café por meio de um modelo agrometeorológico-espectral, com base na técnica de estabilidade temporal para a seleção dos pixels de entrada. O trabalho foi desenvolvido em municípios produtores de café das regiões Cerrado e Sul de Minas, no estado de Minas Gerais. Foram utilizados dados de EVI do sensor MODIS/Aqua, produto MYD13Q1, compreendendo uma série temporal de 2004 a 2015. Dados decendiais de precipitação e de temperatura do ar máxima e mínima foram coletados das estações meteorológicas automáticas e utilizados para gerar o balanço hídrico. Os resultados mostraram que a média histórica de EVI foi altamente correlacionada às médias históricas das variáveis agrometeorológicas em cada fase do ciclo fenológico do cafeeiro para os municípios da área de estudo. O modelo agrometeorológico-espectral retornou estimativas de produtividade de café muito próximas às observadas, para cada seleção de pixels estáveis utilizada como entrada (EVI do pixel mais estável de café, EVI médio dos pixels estáveis de café, EVI do pixel mais estável de não-café, EVI médio dos pixels estáveis de não-café e EVI médio dos pixels puros de café). A acurácia (RMSE) do modelo agrometeorológico-espectral variou de 3,8 a 7,9 sc ha-1, para os municípios de Coromandel e Monte Santo de Minas, respectivamente.Brazil is the largest coffee producer and exporter of the world; therefore, gathering precise data that could forecast trends in crop yield pattern in a timely and low-cost manner is a key part of its agricultural monitoring. Crops yield estimation has been improved with the development of agrometeorological-spectral models. When using remote sensing data as input data in yield estimate models, the achievement of good results depends on the careful selection of pixels corresponding to the culture. Coffee yield monitoring by remote sensing is a challenge given the complexity of combining the optimal specifications of orbital sensors with the phenological characteristics of coffee plants. In this context, the objective of this thesis was to improve coffee yield estimates by using an agrometeorological-spectral model, based on the temporal stability technique to select pixels to be used as input data. The study was conducted in coffee producing municipalities in the Southern and Cerrado regions of Minas Gerais State, Brazil. The Enhanced Vegetation Index (EVI) of the MODIS/Aqua, MYD13Q1 product, was used, considering a time series from 2004 to 2015. The water balance for the period was generated with decennial data of rainfall and maximum and minimum air temperature collected by automated meteorological stations. The findings showed that the historical means of EVI and agrometeorological variables were highly correlated in each phase of the coffee phenological cycle. The agrometeorologicalspectral models to estimate coffee yield were accurate for all municipalities and each selection of stable pixels used as input data (EVI of the best stable pixel of coffee, mean EVI of stable pixels of coffee, EVI of the best stable pixel of non-coffee, mean EVI of stable pixels of noncoffee, and mean EVI of pure pixels of coffee). The accuracy of the models (root mean square error – RMSE) ranged from 3.8 to 7.9 bags ha-¹, for the municipalities of Coromandel in Cerrado region and Monte Santo de Minas in Southern region, respectively.Lamparelli, Rubens Augusto CamargoBispo, Rafael Carlos2023-03-15T19:26:48Z2023-03-15T19:26:48Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfBISPO, Rafael Carlos. Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café. Orientador: Rubens Augusto Camargo Lamparelli. 2018. 100 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas , Campinas, 2018.http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/234porreponame:Repositório Institucional do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)instname:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)instacron:IFROinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-03-04T16:56:21Zoai:repositorio.ifro.edu.br:123456789/234Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ifro.edu.br/server/oai/requestri@ifro.edu.br || abib@ifro.edu.bropendoar:2024-03-04T16:56:21Repositório Institucional do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)false
dc.title.none.fl_str_mv Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café
title Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café
spellingShingle Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café
Bispo, Rafael Carlos
Produtividade agrícola
Café – sensoriamento remoto
Agricultura
Agricultural productivity
Coffee – remote sensing
Agriculture
title_short Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café
title_full Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café
title_fullStr Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café
title_full_unstemmed Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café
title_sort Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café
author Bispo, Rafael Carlos
author_facet Bispo, Rafael Carlos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lamparelli, Rubens Augusto Camargo
dc.contributor.author.fl_str_mv Bispo, Rafael Carlos
dc.subject.por.fl_str_mv Produtividade agrícola
Café – sensoriamento remoto
Agricultura
Agricultural productivity
Coffee – remote sensing
Agriculture
topic Produtividade agrícola
Café – sensoriamento remoto
Agricultura
Agricultural productivity
Coffee – remote sensing
Agriculture
description Tese apresentada à Faculdade de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual de Campinas como parte dos requisitos exigidos para a obtenção do título de Doutor em Engenharia Agrícola, na área de concentração Gestão de Sistemas na Agricultura e Desenvolvimento Rural.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2023-03-15T19:26:48Z
2023-03-15T19:26:48Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv BISPO, Rafael Carlos. Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café. Orientador: Rubens Augusto Camargo Lamparelli. 2018. 100 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas , Campinas, 2018.
http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/234
identifier_str_mv BISPO, Rafael Carlos. Uso da estabilidade temporal para estimativa de produtividade de café. Orientador: Rubens Augusto Camargo Lamparelli. 2018. 100 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas , Campinas, 2018.
url http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/234
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)
instname:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)
instacron:IFRO
instname_str Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)
instacron_str IFRO
institution IFRO
reponame_str Repositório Institucional do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)
collection Repositório Institucional do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO)
repository.mail.fl_str_mv ri@ifro.edu.br || abib@ifro.edu.br
_version_ 1809275585776582656

Registros relacionados