Evolution of research about big data and tourism: Systematic review of the national literature

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Natalya Reis da
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Koga, Érika Sayuri
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Brasileira de Iniciação Científica
Texto Completo: https://periodicoscientificos.itp.ifsp.edu.br/index.php/rbic/article/view/1033
Resumo: Considering the diversity of possibilities for big data in tourism, the aim was to develop an integrative review on big data, conducted by Brazilian researchers and published in journals. Following the PRISMA protocol, 76 articles were extracted from the Web of Science, Scopus and Publicações de Turismo databases, and 19 articles were analyzed. Results showed that more than half of studies used user-generated data (63.2%), data collected from devices (21.1%) and data extracted from operations or transactions (15.8%). Although research into big data in tourism is recent, starting in 2000, there are gaps and developments to contribute to its progress.
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spelling Evolution of research about big data and tourism: Systematic review of the national literatureEvolución de la investigación sobre big data y turismo: Revisión sistemática de la literatura nacionalEvolução das pesquisas sobre big data e turismo: Revisão sistemática da literatura nacionalBig dataTurismoModelo interdisciplinarRevisão sistemática da literaturaTurismoBig dataIniciação científicaBig dataTourismInterdisciplinary modelSystematic literature reviewTourismBig dataTurismoModelo interdisciplinarRevisión sistemática de la literaturaTurismoConsidering the diversity of possibilities for big data in tourism, the aim was to develop an integrative review on big data, conducted by Brazilian researchers and published in journals. Following the PRISMA protocol, 76 articles were extracted from the Web of Science, Scopus and Publicações de Turismo databases, and 19 articles were analyzed. Results showed that more than half of studies used user-generated data (63.2%), data collected from devices (21.1%) and data extracted from operations or transactions (15.8%). Although research into big data in tourism is recent, starting in 2000, there are gaps and developments to contribute to its progress.Considerando la diversidad de posibilidades de utilización big data en turismo, el objetivo fue realizar una revisión integradora sobre big data, realizada por investigadores brasileños y publicada en revistas. Siguiendo el protocolo PRISMA, extrajeron 76 artículos de bases datos Web of Science, Scopus y Publicações de Turismo, y analizaron 19 artículos. Resultados mostraron que más de la mitad de los estudios utilizaban datos generados por los usuarios (63,2%), datos de dispositivos (21,1%) y datos de operaciones o transacciones (15,8%). Aunque investigación sobre big data en turismo es reciente, comenzó en 2000, existen lagunas y avances que contribuyen a progreso.Considerando a diversidade de possibilidades, conduzidas por pesquisadores brasileiros e publicadas em revistas científicas, do uso de big data no turismo, objetivou-se realizar revisão integrativa sobre big data. Seguindo o protocolo PRISMA, foram extraídos 76 artigos nas bases Web of Science, Scopus e Publicações de Turismo, sendo analisadas 19 artigos. Resultados evidenciaram que mais da metade das pesquisas usaram dados gerados por usuários, com 63,2%; dados coletados de dispositivos (21,1%); e, dados extraídos de operações ou transações (15,8%). Apesar de a pesquisa com big data no turismo ser recente, datada do início de 2000, indicam-se lacunas e desdobramentos para contribuir com seu avanço.Revista Brasileira de Iniciação Científica2023-11-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionartigo avaliado pelos paresapplication/pdfhttps://periodicoscientificos.itp.ifsp.edu.br/index.php/rbic/article/view/1033Revista Brasileira de Iniciação Científica; Volume 10, 2023 – publicação Contínua; e0230432359-232Xreponame:Revista Brasileira de Iniciação Científicainstname:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)instacron:IFSPporhttps://periodicoscientificos.itp.ifsp.edu.br/index.php/rbic/article/view/1033/561Copyright (c) 2023 Revista Brasileira de Iniciação Científicahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Natalya Reis daKoga, Érika Sayuri2023-11-17T18:10:16Zoai:ojs2.periodicosnovo.itp.ifsp.edu.br:article/1033Revistahttps://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/PUBhttps://periodicos.itp.ifsp.edu.br/index.php/IC/oaishigunov.ifsp.edu@gmail.com||revista.hipotese@gmail.com2359-232X2359-232Xopendoar:2023-11-17T18:10:16Revista Brasileira de Iniciação Científica - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)false
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