An?lise de estimadores para canais com desvanecimento r?pido e n?o seletivo em freq??ncia modelados de acordo com as distribui??es K-? e n-?

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva J?nior, Jaime
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da INATEL
Texto Completo: http://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/49
Resumo: This dissertation presents the development and analysis of the Method of Moments and Minimum Mean Square Error Method to parameter estimation of ??? and '?? statistical distributions. These distributions are general models that characterize fast fading channels and include some of traditional distributions as special cases. The estimatives were carried out using random numbers and signals generated by mathematical definition, Acceptance- Rejection and Smith spectrum methods. The analysis also used signals from a channel simulator. The results showed that both estimation methods have a good performance if a large sample space is used.
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The estimatives were carried out using random numbers and signals generated by mathematical definition, Acceptance- Rejection and Smith spectrum methods. The analysis also used signals from a channel simulator. The results showed that both estimation methods have a good performance if a large sample space is used.Nesta disserta??o realizou-se o desenvolvimento e an?lise de estimadores baseados no M?todo dos Momentos Estat?sticos e na Minimiza??o do Erro Quadr?tico M?dio para os par?metros das distribui??es estat?sticas ? e ?. Estas distribui??es s?o modelos gerais para caracteriza??o de canais com desvanecimento r?pido devido aos m?ltiplos percursos e incluem algumas das tradicionais distribui??es como casos especiais. As estimativas foram realizadas usando vari?veis aleat?rias e sinais gerados atrav?s da defini??o matem?tica, M?todo da Aceita??o-Rejei??o e M?todo do Espectro de Smith. Os testes tamb?m utilizaram sinais oriundos de um simulador de canal. Os resultados mostraram que os dois m?todos de estima??o possuem ?timo desempenho, se for empregado um grande espa?o amostral.Submitted by Tede Dspace (tede@inatel.br) on 2016-09-15T17:45:02Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Disserta??o Jaime Silva J?nior.pdf: 1567198 bytes, checksum: 32360a22cf45b949f027a1fb9b6ddd12 (MD5)Made available in DSpace on 2016-09-15T17:45:02Z (GMT). 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