Plataforma de simula??o para an?lise de desempenho do sensoriamento espectral baseado em autovalores para r?dios cognitivos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Anjos, Andr? Ant?nio dos
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da INATEL
Texto Completo: http://tede.inatel.br:8080/tede/handle/tede/108
Resumo: This dissertation presents a MATLABr-based simulation platform for assessing the performance of cooperative spectrum sensing in cognitive radio (CR) applications. Through the platform it is possible to evaluate the performance of the following eigenvalue based techniques: ED, ERD, and RLRT GLRT. The platform is flexible in evaluating a broad range of system parameters, such as: number of cooperating cognitive radios, number of samples collected by each RC, number of primary transmitters, signal-to-noise ratio, type of signal transmitted by the primary user, among others. It can be configured to consider a conventional model, in which no signal processing is performed by each cooperating CR, or to consider a more realistic approach in which CR signal processing tasks are taken into account. The presence of two distinct types of impulsive noise can also be considered in the analysis, which can be generated with different shape, intensity and frequency. One of the greatest advantages of the developed platform is that, besides it can represent a huge amount of scenarios, it can also be easily customized for a specific user application, since it was developed into well isolated and defined modules.
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Through the platform it is possible to evaluate the performance of the following eigenvalue based techniques: ED, ERD, and RLRT GLRT. The platform is flexible in evaluating a broad range of system parameters, such as: number of cooperating cognitive radios, number of samples collected by each RC, number of primary transmitters, signal-to-noise ratio, type of signal transmitted by the primary user, among others. It can be configured to consider a conventional model, in which no signal processing is performed by each cooperating CR, or to consider a more realistic approach in which CR signal processing tasks are taken into account. The presence of two distinct types of impulsive noise can also be considered in the analysis, which can be generated with different shape, intensity and frequency. One of the greatest advantages of the developed platform is that, besides it can represent a huge amount of scenarios, it can also be easily customized for a specific user application, since it was developed into well isolated and defined modules.Esta disserta?c?ao apresenta uma plataforma de simula?c?ao, baseada em MATLABr, para an?alise de desempenho do sensoriamento espectral cooperativo em r?adios cognitivos. Atrav?es da plataforma ?e poss??vel avaliar o desempenho das seguintes t?ecnicas baseadas em autovalores: ED, ERD, RLRT e GLRT. A plataforma ?e flex??vel na avalia?c?ao de diversas configura?c?oes dos par?ametros sist?emicos, tais como: n?umero de r?adios cognitivos sob coopera?c?ao, n?umero de amostras coletadas por cada RC, n?umero de transmissores prim?arios, rela?c?ao sinal-ru??do, tipo de sinal transmitido pelo usu?ario prim?ario, dentre outros. Permite ainda realizar an?alises tanto em um modelo convencional, onde nenhum processamento de sinal nos r?adios cognitivos ?e considerado, quanto em um modelo mais realista, onde o processamento de sinal sofrido pelas amostras em cada r?adio ?e levado em conta. A presen?ca de dois tipos distintos de ru??do impulsivo tamb?em pode ser considerada nas an?alises, que atrav?es da variabilidade dos par?ametros de simula ?c?ao podem ser gerados com diferentes formas, intensidade e frequ?encia de ocorr?encia. Uma das grandes vantagens da plataforma desenvolvida ?e que, al?em de ela poder representar uma enorme quantidade de cen?arios, pode tamb?em ser facilmente customizada para uma aplica?c?ao espec??fica do usu?ario, uma vez que foi desenvolvida em m?odulos bem definidos e isolados.Submitted by Tede Dspace (tede@inatel.br) on 2017-02-16T11:19:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao V.Final Andre dos Anjos.pdf: 15034316 bytes, checksum: 4540cd6d02777b59cdaec313e77e605f (MD5)Made available in DSpace on 2017-02-16T11:19:11Z (GMT). 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