Um método branch-and-price para problemas de localização de ρ-medianas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marcos Antonio Pereira
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/jeferson/2005/06.02.11.37
Resumo: Este trabalho apresenta a implementação de um algoritmo branch-and-price para resolver problemas de localização de facilidades baseados no modelo matemático do problema de p-medianas. A abordagem tradicional de geração de colunas é comparada com uma nova proposta, onde o critério de custos relativos empregado na seleção de colunas é modificado pelo multiplicador da relaxação lagrangeana/surrogate. A eficiência da nova abordagem foi comprovada por testes computacionais envolvendo instâncias com até 900 vértices. Também foram realizados estudos com dados reais de problemas de máxima cobertura, formulados como problemas de p-medianas, cuja esparsidade nos vetores de custos e na matriz de restrições representam grande dificuldade para métodos baseados em geração de colunas.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisUm método branch-and-price para problemas de localização de ρ-medianasA branch-and-price method for p-median location problems2005-05-20Edson Luiz Franca SenneLuiz Antonio Nogueira LorenaSolon Venâncio de CarvalhoCid Carvalho de SouzaRoberto Diéguez GalvãoMarcos Antonio PereiraInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em Computação AplicadaINPEBROtimização combinatórialocalização de facilidadesbranch and pricerelaxação lagrangeana/surrogatecombinatorial optimizationfacility locationbranch and pricelagrangean/surrogate relaxationEste trabalho apresenta a implementação de um algoritmo branch-and-price para resolver problemas de localização de facilidades baseados no modelo matemático do problema de p-medianas. A abordagem tradicional de geração de colunas é comparada com uma nova proposta, onde o critério de custos relativos empregado na seleção de colunas é modificado pelo multiplicador da relaxação lagrangeana/surrogate. A eficiência da nova abordagem foi comprovada por testes computacionais envolvendo instâncias com até 900 vértices. Também foram realizados estudos com dados reais de problemas de máxima cobertura, formulados como problemas de p-medianas, cuja esparsidade nos vetores de custos e na matriz de restrições representam grande dificuldade para métodos baseados em geração de colunas.This work presents a branch-and-price algorithm to solve facility location problems that are based on the mathematical formulation of p-median problems. The traditional column generation approach is compared to a new proposal, where the reduced cost criterion employed at the column selection is modified by the lagrangean/surrogate multiplier. The efficiency of the new approach is tested with instances up to 900 vertices. Tests with real data for maximal covering location problems, formulated as pmedian problems, were conducted and showed the impact of sparsity on column generation based methods.http://urlib.net/sid.inpe.br/jeferson/2005/06.02.11.37info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:53:00Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/jeferson/2005/06.02.11.37.53-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:53:01.471Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
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